Google Cloud 適用的 Datadog
利用指標、圖表、快訊功能和 AI 技術，確保工程師團隊能運用 Datadog 維護及最佳化多雲端和混合式環境。
優點
適合現代化應用程式和基礎架構的端對端監控與安全性機制
隨時隨地在任何規模下監控堆疊和應用程式
只要按一下滑鼠，就能統合 Google Cloud 服務、容器、資料庫和應用程式中的遙測資料，可掌握跨平台的情況，還能同時連結前端、後端和基礎架構層。
預測分析和自動疑難排解
運用整個應用程式通用的 AI/機器學習功能，立即找出問題的根本原因，並偵測潛在的應用程式效能問題，縮短解決問題的平均時間 (MTTR)。
完整堆疊威脅偵測與應用程式安全性
透過立即可用的偵測規則，結合觀測功能與完整的安全性洞察資訊，協助對整個堆疊中的惡意模式進行全面的安全性分析。
主要功能與特色
Datadog 和 Google Cloud 的聯合解決方案
全方位的觀測能力與安全性方法，可協助工程、安全性和業務團隊快速有效地解決問題。
整合各種監控工具，藉此增加運作時間及降低成本
Datadog 支援完整的開發運作週期，透過單一整合式平台，提供一系列完整的連續性即時觀測和安全性工具。因此，團隊能夠整合開發作業的各個層面，包括編寫程式碼與測試、監控和使用者數據分析 (基礎架構監控、APM、RUM、NPM、記錄、雲端和應用程式安全性、Cloud SIEM 等)。
多維度監控功能，可掌握容器化環境的狀況
除了無伺服器容器外，Datadog 也提供 GKE Standard 和 Autopilot 監控功能，您可以透過 Cloud Run、Cloud Functions 和 Anthos 的整合功能掌握相關資訊。從整個叢集收集指標和其他效能資料 (例如 CPU 和記憶體用量、容器與 Pod 事件、網路處理量和個別要求追蹤記錄)，以便因應您可能遇到的任何問題。
透過採用機器學習技術的快訊功能，發揮最佳效能
藉由在整個平台中內嵌的機器學習技術 (無須設定)，Datadog 的 Watchdog 可自動偵測隱藏離群值和異常情況並發出快訊，還能根據季節性因素提供預測。您可以將快訊直接分到特定團隊，確保問題能立即解決。
取得業務層級的深入分析資訊及追蹤雲端成本
工程主管負責找出獨特做法，盡可能提高雲端投資的效益。Datadog 有數百個立即可用的資訊主頁，提供由上而下的基礎架構觀測功能，業務和工程主管可以藉由查看費用資料的圖表，包括系統的其他指標、追蹤記錄、記錄檔和其他遙測資料，有效利用成本，一同獲得最佳效益。
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有數千名 Google Cloud 客戶信任 Datadog
瞭解 Datadog 如何協助客戶全面掌握動態和臨時性的 Google Cloud 運算執行個體。
相關服務
我們最新的進階與整合功能
Datadog 的持續自動探索功能可收集並整合複雜 Google Cloud 環境中的所有資料串流，並透過易於安裝的整合功能，為 Google Cloud 服務提供豐富支援。團隊也可以直接將 Datadog 代理程式部署至主機和運算執行個體，以便收集更精細的指標，小至一秒的解析度。透過立即可用的 Datadog 整合資訊主頁，團隊可以全面掌握各項 Google Cloud 服務，更輕鬆地調度資源。
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