适用于 Google Cloud 的 Datadog

使用 Datadog 监控 Google Cloud 环境

利用指标、可视化、提醒和 AI 功能,确保工程团队能够通过 Datadog 维护和优化多云环境和混合环境。

优势

为现代应用和基础设施提供端到端可见性和安全保障

随时随地监控任何堆栈、任何应用

整合来自您的 Google Cloud 服务、容器、数据库和应用的遥测数据,实现跨平台监测,并在前端、后端和基础设施层之间一键建立关联。

预测分析和自动问题排查

利用应用级 AI/机器学习功能,立即查明问题的根本原因并检测潜在的应用性能问题,从而缩短平均解决时间 (MTTR)。

全栈威胁检测和应用安全保障

通过开箱即用的检测规则,将可观测性与全面的安全性数据分析相结合,促进对整个堆栈中的恶意模式的全面安全分析。

主要特性

Datadog 与 Google Cloud 联合解决方案

采用一体化整体可观测性和安全方法,使工程、安全和业务团队能够快速有效地解决问题。

整合监控工具,延长正常运行时间并降低费用

Datadog 支持完整的 DevSecOps 周期,并在单个统一平台中提供一整套连续、实时的可观测性和安全工具。这使得团队能够将开发工作的方方面面整合在一起,从编写代码和测试,到监控和用户分析(基础设施监控、APM、RUM、NPM、日志、云和应用安全性、Cloud SIEM 等)。

Datadog Cloud SIEM

多维可见性,以监控容器化环境

通过集成 Cloud Run、Cloud Functions 和 Anthos,Datadog 可让您了解 GKE Standard 和 Autopilot,以及无服务器容器。从整个集群中收集指标和其他性能数据(例如 CPU 和内存使用情况、容器和 Pod 事件、网络吞吐量以及单个请求跟踪记录),以便随时解决可能遇到的任何问题。

GKE 可观测性

利用依托机器学习技术的提醒优化效果

将机器学习技术嵌入到整个平台中(无需设置),Datadog 的监控定时器可自动检测隐藏的离群值和异常值并发出提醒,以及根据季节性变化提供预测。系统可以直接将提醒分类给某些团队,以确保立即解决问题。

Datadog 监控定时器

获取业务级数据洞见并跟踪云费用

工程负责人负责寻找独特的方法来优化其云投资。借助 Datadog 的数百个开箱即用的信息中心,这些开箱即用的信息中心能够自上而下地观察基础设施,业务和工程主管可以直观呈现费用数据以及系统的其他指标、跟踪记录、日志和其他遥测数据,从而协同优化,解决成本低效问题。

使用 Datadog 跟踪业务层面的 KPI

准备好开始了吗?与我们联系

借助 Datadog 的统一平台,充分利用您的云投资

对您的环境进行现代化改造,并利用 Google Cloud 的容器和无服务器产品保持敏捷性并减少运营开销。

更进一步

告诉我们您需要解决什么问题。Google Cloud 专家会帮助您找到最合适的解决方案。

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