Google Cloud를 위한 Datadog

Datadog으로 Google Cloud 환경 모니터링

측정항목, 시각화, 알림, AI를 활용하여 엔지니어링팀이 Datadog과 함께 멀티 클라우드 및 하이브리드 환경을 유지보수하고 최적화할 수 있도록 합니다.

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Datadog을 사용하여 자신 있게 Google Cloud로 마이그레이션

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이점

위치와 규모에 관계없이 모든 스택과 앱 모니터링

Google Cloud 서비스, 컨테이너, 데이터베이스, 앱의 원격 분석 데이터를 통합하여 크로스 플랫폼에서 가시성을 확보하고 클릭 한 번으로 프런트엔드, 백엔드, 인프라 레이어 간의 상관관계를 파악해 보세요.

예측 분석 및 자동화된 문제 해결

애플리케이션 전반의 AI/ML 기능을 활용하여 문제의 근본 원인을 즉시 찾아내고 기본적인 애플리케이션 성능 문제를 감지하여 평균 해결 시간(MTTR)을 단축합니다.

풀 스택 위협 감지 및 애플리케이션 보안

전체 스택에서 악성 패턴에 대한 포괄적인 보안 분석을 용이하게 하는 즉시 사용 가능한 감지 규칙을 통해 관측 가능성과 전체적인 보안 통계를 결합합니다.

Google Cloud Marketplace의 Datadog

주요 특징

Datadog과 Google Cloud 공동 솔루션

엔지니어링, 보안, 비즈니스팀이 문제를 빠르고 효과적으로 해결할 수 있도록 지원하는 종합적인 관측 가능성 및 보안을 한곳에서 제공하는 방식입니다.

모니터링 도구를 통합하여 업타임을 높이고 비용을 절감

Datadog은 전체 DevSecOps 주기를 지원하며 단일 통합 플랫폼 내에서 지속적인 실시간 관측 가능성 및 보안 도구 전체 제품군을 제공합니다. 이를 통해 팀은 코드 작성 및 테스트에서 모니터링 및 사용자 분석(인프라 모니터링, APM, RUM, NPM, 로그, 클라우드 및 애플리케이션 보안, Cloud SIEM 등)에 이르기까지 개발의 모든 측면을 한데 통합할 수 있습니다.

컨테이너화된 환경 모니터링을 위한 다차원적 가시성

Datadog은 Cloud Run, Cloud Functions, Anthos 통합을 통해 서버리스 컨테이너 외에도 GKE Standard 및 Autopilot에 대한 가시성을 제공합니다. 발생할 수 있는 문제를 해결할 수 있도록 클러스터 전체에서 CPU 및 메모리 사용량, 컨테이너 및 포드 이벤트, 네트워크 처리량, 개별 요청 trace와 같은 측정항목 및 기타 성능 데이터를 수집합니다.

머신러닝 기반의 알림으로 성능 최적화

전체 플랫폼에 머신러닝이 내장되어 있어(설정이 필요 없음) Datadog의 Watchdog은 숨겨진 이상점과 이상치를 자동으로 감지하고 알림을 제공하며 계절성에 기반한 예측을 제공합니다. 알림을 특정 팀에 직접 분류하여 즉시 해결할 수 있습니다.

비즈니스 수준의 통계를 얻고 클라우드 비용을 추적하세요

엔지니어링 리더는 클라우드 투자를 최적화할 수 있는 고유한 방법을 찾아야 할 책임이 있습니다. Datadog의 수백 개의 즉시 사용 가능한 대시보드를 통해 하향식 인프라 관측 가능성을 제공하므로 비즈니스 및 엔지니어링 리더는 시스템의 나머지 측정항목, trace, 로그, 기타 원격 분석과 함께 비용 데이터를 시각화하여 비효율적인 비용을 해결함으로써 함께 최적화할 수 있습니다.