Datadog pour Google Cloud

Datadog prend en charge le cycle DevSecOps complet et offre une suite complète d'outils d'observabilité et de sécurité en continu et en temps réel au sein d'une plate-forme unifiée. Les équipes peuvent ainsi rassembler tous les aspects du développement, de l'écriture du code et des tests à la surveillance et à l'analyse des utilisateurs (surveillance de l'infrastructure, APM, RUM, CNM, journaux, sécurité du cloud et des applications, SIEM Cloud, etc.).

Datadog offre une visibilité sur GKE Standard et Autopilot, ainsi que sur les conteneurs sans serveur grâce à nos intégrations à Cloud Run, Cloud Run Functions et Anthos. Collectez des métriques et d'autres données de performances sur l'ensemble de votre cluster, telles que l'utilisation du processeur et de la mémoire, les événements des conteneurs et des pods, le débit du réseau et les traces de requêtes individuelles, pour être prêt à résoudre tous les problèmes que vous pourriez rencontrer.

Grâce au machine learning intégré à l'ensemble de la plate-forme (aucune configuration requise), Datadog Watchdog détecte et signale automatiquement les valeurs aberrantes et les anomalies cachées, et fournit des prévisions basées sur la saisonnalité. Les alertes peuvent être directement adressées à certaines équipes pour garantir une résolution immédiate.

Les responsables de l'ingénierie doivent trouver des moyens uniques d'optimiser leurs investissements dans le cloud. Grâce aux centaines de tableaux de bord prêts à l'emploi de Datadog qui offrent une observabilité descendante de l'infrastructure, les responsables d'entreprise et les responsables de l'ingénierie peuvent optimiser leurs performances ensemble en visualisant les données de coût en même temps que le reste des métriques, traces, journaux et autres outils de télémétrie de leur système afin de corriger les inefficacités des coûts.