Preços do Cloud Data Fusion

Este documento mostra como os preços do Cloud Data Fusion são determinados. Para ver os preços de outros produtos, leia a documentação de preços.

Os preços são determinados de acordo com o uso, que é medido pelo intervalo, em minutos, entre a criação e a exclusão de uma instância do Cloud Data Fusion. A taxa de preços é baseada em horas, mas o uso do Cloud Data Fusion é faturado por minuto. Isso é medido em horas (30 minutos são 0,5 hora, por exemplo) para aplicar preços por hora ao uso por minuto.

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Google Cloud.

Visão geral de preços

O preço do Cloud Data Fusion é dividido em duas funções: desenvolvimento e execução de pipelines.

Desenvolvimento

Para o desenvolvimento de pipelines, o Cloud Data Fusion oferece estas três edições:

Edição do Cloud Data Fusion

Preço (USD)

Desenvolvedor

US$ 0,35 / 1 hour

Básico

0 hour to 120 hour
Free per 1 month / account
120 hour and above
US$ 1,80 / 1 hour, per 1 month / account

Enterprise

US$ 4,20 / 1 hour

A edição Basic oferece as primeiras 120 horas do mês por usuário sem custo financeiro.

Execução

Para a execução de pipelines, os clusters do Serviço Gerenciado para Apache Spark são cobrados. Esses clusters são criados no Cloud Data Fusion para executar pipelines nas taxas atuais do Serviço Gerenciado para Apache Spark.

Comparação entre as edições Desenvolvedor, Basic e Enterprise

Capacidade

Desenvolvedor

Básico

Enterprise

Número de usuários simultâneos

2

Limitado*

Limitado*

Cargas de trabalho

Desenvolvimento, exploração do produto

Testes, sandbox, prova de conceito

Produção

Suporte a IP interno

Controle de acesso baseado em função (RBAC)

🚫

🚫

Designer visual

Ecossistema de conectores

Transformações visuais

Estruturado, não estruturado, semiestruturado

Pipelines de streaming

Linhagem de integração: nível de campo e de conjunto de dados

Integração com o Knowledge Catalog

Alta disponibilidade

Zonal

Regional

Regional

Criar e personalizar perfis de computação

Suporte a DevOps: API REST, gerenciamento de controle de origem

Gatilhos e programações

Seleção do ambiente de execução

Execução de pipeline simultânea

🚫

Limitado**

Limitado**

SDK do desenvolvedor para extensibilidade

* Usuários simultâneos: em geral, o Cloud Data Fusion aceita até 50 usuários por instância. Se o RBAC estiver ativado, o máximo é 25 usuários.

** A execução de pipeline simultânea é limitada e baseada na versão da instância usada. Para acessar detalhes sobre escalonabilidade, entre em contato com um representante do Google Cloud.

Utilização de outros recursos do Google Cloud

Além do custo de desenvolvimento de uma instância do Cloud Data Fusion,a cobrança será apenas pelos recursos usados para executar seus pipelines, como:

★ Para criar jobs de replicação, os preços de taxa fixa do BigQuery são recomendados, e não os preços sob demanda.

Regiões compatíveis

Atualmente, o preço do Cloud Data Fusion é o mesmo para todas as regiões compatíveis.

Região

Local

africa-south1 *

Joanesburgo, África do Sul

asia-east1

Changhua County, Taiwan

asia-east2

Hong Kong

asia-northeast1

Tóquio, Japão

asia-northeast2

Osaka, Japão

asia-northeast3

Seul (Coreia do Sul)

asia-south1

Mumbai, Índia

asia-south2

Déli, Índia

asia-southeast1

Jurong West, Singapura

asia-southeast2

Jacarta, Indonésia

australia-southeast1

Sydney, Austrália

europe-north1

Hamina, Finlândia

europe-southwest1

Madri, Espanha

europe-west1

St. Ghislain, Bélgica

europe-west2

Londres, Inglaterra, Reino Unido

europe-west3

Frankfurt, Alemanha

europe-west4

Eemshaven, Países Baixos

europe-west6

Zurique, Suíça

europe-west8

Milão, Itália

europe-west9

Paris, França

europe-west12*

Turim, Itália

me-central1*

Doha, Catar

me-central2*

Damã, Arábia Saudita

me-west1

Tel Aviv, Israel

northamerica-northeast1

Montreal, Quebec, Canadá

northamerica-south1

México

southamerica-east1

Osasco (São Paulo), Brasil

southamerica-west1

Santiago, Chile

us-central1

Council Bluffs, Iowa, América do Norte

us-east1

Moncks Corner, Carolina do Sul, América do Norte

us-east4

Ashburn, Virgínia do Norte, América do Norte

us-east5

Columbus, Ohio, América do Norte

us-south1

Dallas, Texas, América do Norte

us-west1

The Dalles, Oregon, América do Norte

us-west2

Los Angeles, Califórnia, América do Norte

* A Linhagem de dados no Cloud Data Fusion não é compatível com africa-south1, me-central1, me-central1 ou europe-west12.

Exemplo de preço

Suponha que uma instância do Cloud Data Fusion esteja em execução há 24 horas e não haja horas sem custo financeiro disponíveis para a edição Basic. De acordo com a edição, a taxa da instância do Cloud Data Fusion é resumida na tabela a seguir:

Edição

Custo por hora

Número de horas

Custo de desenvolvimento

Desenvolvedor

US$ 0,35

24

24 x 0,35 = US$ 8,4

Básico

US$ 1,80

24

24 x 1,8 = US$ 43,2

Enterprise

US$ 4,20

24

24 x 4,2 = US$ 100,8

Observação:as instâncias do Cloud Data Fusion, depois de provisionadas, precisam estar sempre disponíveis. Depois de excluir as instâncias, elas não podem ser recuperadas e os dados do pipeline são perdidos. Para conferir os custos mensais estimados, consulte a Visão geral dos preços.

Durante esse período de 24 horas, você executou um pipeline que leu dados brutos do Cloud Storage, realizou transformações e gravou os dados no BigQuery a cada hora. Cada execução levou cerca de 15 minutos para ser concluída. Ou seja, os clusters do Serviço Gerenciado para Apache Spark criados para essas execuções estavam ativos por 15 minutos (0,25 hora) cada. Suponha que a configuração de cada cluster do Serviço Gerenciado para Apache Spark foi a seguinte:

Item

Tipo de máquina

CPUs virtuais

Disco permanente anexado

Número no cluster

Nó mestre

n1-standard-4

4

500 GB

1

Nó de trabalho

n1-standard-4

4

500 GB

5

Cada cluster do Serviço Gerenciado para Apache Spark tem 24 CPUs virtuais, 4 para o mestre e 20 distribuídas pelos workers. Para fins de faturamento do Serviço Gerenciado para Apache Spark, o preço desse cluster baseia-se nas 24 CPUs virtuais e no tempo de execução dele.

Em todas as execuções do pipeline, o custo total incorrido para o Serviço Gerenciado para Apache Spark pode ser calculado como:

Cobrança do Serviço Gerenciado para Apache Spark = número de vCPUs * número de clusters * horas por cluster * preço do Serviço Gerenciado para Apache Spark

= 24 * 24 * 0,25 * US$ 0,01

= US $1,44

Os clusters do Serviço Gerenciado para Apache Spark usam outros produtos do Google Cloud, que são faturados separadamente. Especificamente, esses clusters têm custos para o Compute Engine e o espaço provisionado do disco permanente padrão. Você estará sujeito a custos de armazenamento para o Cloud Storage e para o BigQuery, dependendo da quantidade de dados que seu pipeline processa.

Para determinar esses custos extras com base nas taxas atuais, use a calculadora de faturamento.

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