Dokumen ini menjelaskan harga Cloud Data Fusion. Untuk melihat harga produk lain, baca Dokumentasi harga.
Untuk penentuan harga, penggunaan diukur sebagai durasi, dalam menit, antara waktu instance Cloud Data Fusion dibuat hingga waktunya dihapus. Meskipun tarif untuk harga ditentukan dalam jam, Cloud Data Fusion ditagih per menit. Penggunaan diukur dalam jam (misalnya, 30 menit adalah 0,5 jam) untuk menerapkan harga per jam pada penggunaan menit demi menit.
Jika Anda melakukan pembayaran dengan mata uang selain USD, yang berlaku adalah harga yang tercantum dalam mata uang Anda pada SKU Google Cloud.
Harga Cloud Data Fusion dibagi menjadi dua fungsi: pengembangan dan eksekusi pipeline.
Pengembangan
Untuk pengembangan pipeline, Cloud Data Fusion menawarkan tiga edisi berikut:
Edisi Cloud Data Fusion | Harga (USD) |
|---|---|
Developer | US$0,35 / 1 hour |
Dasar | 0 hour to 120 hour Free per 1 month / account 120 hour and above US$1,80 / 1 hour, per 1 month / account |
Enterprise | US$4,20 / 1 hour |
Edisi Basic menawarkan 120 jam pertama per bulan per akun secara gratis.
Eksekusi
Untuk eksekusi pipeline, Anda akan dikenai biaya untuk cluster Managed Service untuk Apache Spark yang dibuat Cloud Data Fusion untuk menjalankan pipeline Anda dengan tarif Managed Service untuk Apache Spark saat ini.
Kemampuan | Developer | Dasar | Enterprise |
|---|---|---|---|
Jumlah pengguna serentak | 2 | Terbatas* | Terbatas* |
Beban kerja | Pengembangan, eksplorasi produk | Pengujian, sandbox, PoC | Produksi |
Dukungan IP internal | ✓ | ✓ | ✓ |
Role-based access control (RBAC) | 🚫 | 🚫 | ✓ |
Visual Designer | ✓ | ✓ | ✓ |
Ekosistem konektor | ✓ | ✓ | ✓ |
Transformasi visual | ✓ | ✓ | ✓ |
Terstruktur, tidak terstruktur, semi-terstruktur | ✓ | ✓ | ✓ |
Pipeline streaming | ✓ | ✓ | ✓ |
Urutan integrasi - tingkat kolom dan set data | ✓ | ✓ | ✓ |
Integrasi dengan Knowledge Catalog | ✓ | ✓ | ✓ |
Ketersediaan Tinggi | Zonal | Regional | Regional |
Membuat dan menyesuaikan profil komputasi | ✓ | ✓ | ✓ |
Dukungan DevOps: REST API, Manajemen Kontrol Sumber | ✓ | ✓ | ✓ |
Pemicu dan jadwal | ✓ | ✓ | ✓ |
Pemilihan lingkungan eksekusi | ✓ | ✓ | ✓ |
Eksekusi pipeline serentak | 🚫 | Terbatas** | Terbatas** |
Developer SDK untuk ekstensibilitas | ✓ | ✓ | ✓ |
* Pengguna serentak: secara umum, Cloud Data Fusion mendukung maksimal 50 pengguna per instance. Jika RBAC diaktifkan, maksimumnya adalah 25 pengguna.
** Eksekusi pipeline serentak terbatas dan didasarkan pada versi instance yang digunakan. Untuk mendapatkan akses ke detail skalabilitas, hubungi perwakilan Google Cloud.
Selain biaya pengembangan instance Cloud Data Fusion,̦ Anda hanya akan ditagih untuk resource yang Anda gunakan untuk menjalankan pipeline, seperti:
★ Untuk membuat tugas replikasi, sebaiknya pilih harga tetap BigQuery, bukan harga on-demand.
Saat ini, harga untuk Cloud Data Fusion sama untuk semua region yang didukung.
Wilayah | Lokasi |
|---|---|
africa-south1 * | Johannesburg, Afrika Selatan |
asia-east1 | Changhua County, Taiwan |
asia-east2 | Hong Kong |
asia-northeast1 | Tokyo, Jepang |
asia-northeast2 | Osaka, Jepang |
asia-northeast3 | Seoul, Korea Selatan |
asia-south1 | Mumbai, India |
asia-south2 | Delhi, India |
asia-southeast1 | Jurong West, Singapura |
asia-southeast2 | Jakarta, Indonesia |
australia-southeast1 | Sydney, Australia |
europe-north1 | Hamina, Finlandia |
europe-southwest1 | Madrid, Spanyol |
europe-west1 | St. Ghislain, Belgia |
europe-west2 | London, Inggris, UK |
europe-west3 | Frankfurt, Jerman |
europe-west4 | Eemshaven, Belanda |
europe-west6 | Zurich, Swiss |
europe-west8 | Milan, Italia |
europe-west9 | Paris, Prancis |
europe-west12* | Turin, Italia |
me-central1* | Doha, Qatar |
me-central2* | Dammam, Arab Saudi |
me-west1 | Tel Aviv, Israel |
northamerica-northeast1 | Montreal, Quebec, Kanada |
northamerica-south1 | Meksiko |
southamerica-east1 | Osasco (Sao Paulo), Brasil |
Southamerica-west1 | Santiago, Cile |
us-central1 | Council Bluffs, Iowa, Amerika Utara |
us-east1 | Moncks Corner, South Carolina, Amerika Utara |
us-east4 | Ashburn, Northern Virginia, Amerika Utara |
us-east5 | Columbus, Ohio, Amerika Utara |
us-south1 | Dallas, Texas, Amerika Utara |
us-west1 | The Dalles, Oregon, Amerika Utara |
us-west2 | Los Angeles, California, Amerika Utara |
* Silsilah Data di Cloud Data Fusion tidak didukung di africa-south1, me-central1, me-central1, atau europe-west12.
Misalnya, instance Cloud Data Fusion telah berjalan selama 24 jam, dan tidak ada sisa jam gratis untuk edisi Basic. Berdasarkan edisinya, biaya instance untuk Cloud Data Fusion dirangkum dalam tabel berikut:
Edisi | Biaya per jam | Jumlah jam | Biaya pengembangan |
|---|---|---|---|
Developer | $0,35 | 24 | 24*0,35 = $8,4 |
Dasar | $1,80 | 24 | 24*1,8 = $43,2 |
Enterprise | $4,20 | 24 | 24*4,2 = $100,8 |
★ Catatan: Instance Cloud Data Fusion, setelah disediakan, selalu perlu tersedia. Setelah Anda menghapus instance, instance tersebut tidak dapat dipulihkan dan semua data pipeline akan hilang. Untuk perkiraan biaya bulanan, lihat Ringkasan harga.
Selama periode 24 jam ini, Anda menjalankan pipeline yang membaca data mentah dari Cloud Storage, melakukan transformasi, dan menulis data tersebut ke BigQuery tiap jam. Perlu waktu sekitar 15 menit untuk menyelesaikan setiap operasi. Dengan kata lain, cluster Managed Service untuk Apache Spark yang dibuat untuk operasi ini masing-masing aktif selama 15 menit (0,25 jam). Anggaplah konfigurasi tiap cluster Managed Service untuk Apache Spark adalah sebagai berikut:
Item | Jenis Mesin | CPU Virtual | Persistent Disk yang Terpasang | Jumlah dalam kluster |
|---|---|---|---|---|
Node Master | n1-standard-4 | 4 | 500 GB | 1 |
Worker Node | n1-standard-4 | 4 | 500 GB | 5 |
Setiap cluster Managed Service untuk Apache Spark memiliki 24 CPU virtual: 4 untuk master dan 20 tersebar di seluruh worker. Untuk tujuan penagihan Managed Service untuk Apache Spark, penentuan harga untuk cluster ini akan didasarkan pada 24 CPU virtual tersebut dan durasi tiap cluster berjalan.
Di seluruh operasi pipeline, total biaya yang dikenakan untuk Managed Service untuk Apache Spark dapat dihitung sebagai:
Biaya Managed Service untuk Apache Spark = Jumlah vCPU * jumlah cluster * jam per cluster * harga Managed Service untuk Apache Spark
= 24 * 24 * 0,25 * $0,01
= $1,44
Cluster Managed Service untuk Apache Spark menggunakan produk Google Cloud lainnya, yang akan ditagih secara terpisah. Secara khusus, cluster ini akan dikenai biaya untuk Ruang yang Disediakan bagi Compute Engine dan Persistent Disk Standar. Anda akan dikenai biaya penyimpanan untuk Cloud Storage dan BigQuery, bergantung pada jumlah data yang diproses pipeline Anda.
Untuk menentukan biaya tambahan ini berdasarkan tarif saat ini, Anda dapat menggunakan kalkulator penagihan.