Precios de Cloud Data Fusion

En este documento se explica cómo se calculan los precios de Cloud Data Fusion. Para ver las tarifas de otros productos, consulta la documentación sobre los precios.

Para calcular las tarifas, el uso se mide en minutos desde el momento en el que una instancia de Cloud Data Fusion se crea hasta que se elimina. Aunque los precios se indican por horas, Cloud Data Fusion se factura por minutos. El uso se indica por horas y se aplica la tarifa por horas que correspondería al uso por minuto (por ejemplo, 30 minutos serían 0,5 horas).

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKUs de Google Cloud.

Resumen de precios

Las tarifas de Cloud Data Fusion varían según la funcionalidad que utilices, ya sea de desarrollo o de ejecución de flujo de procesamiento.

Desarrollo

Cloud Data Fusion ofrece las tres ediciones que aparecen a continuación para el desarrollo de flujos de procesamiento:

Edición de Cloud Data Fusion	Precio (USD)
Desarrollador	0,35 US$ / 1 hour
Basic	0 hour to 120 hour Free per 1 month / account 120 hour and above 1,80 US$ / 1 hour, per 1 month / account
Enterprise	4,20 US$ / 1 hour

Con la edición Basic, las primeras 120 horas del mes de cada cuenta son sin coste económico.

Ejecución

En el caso de la ejecución de flujos de procesamiento, se te cobra por los clústeres de Managed Service for Apache Spark que Cloud Data Fusion crea para ejecutar tus flujos de procesamiento a las tarifas vigentes de Managed Service for Apache Spark.

Comparación entre las ediciones Developer, Basic y Enterprise

Función	Desarrollador	Basic	Enterprise
Número de usuarios simultáneos	2	Limitado^*	Limitado^*
Cargas de trabajo	Desarrollo y exploración de productos	Pruebas, entorno aislado y prueba de concepto	Producción
Compatibilidad con IPs internas	✓	✓	✓
Control de acceso basado en roles (RBAC)	🚫	🚫	✓
Diseño visual	✓	✓	✓
Ecosistema de conectores	✓	✓	✓
Transformaciones visuales	✓	✓	✓
Elementos estructurados, semiestructurados y sin estructura	✓	✓	✓
Flujos de procesamiento en streaming	✓	✓	✓
Linaje de integración: niveles de campo y conjunto de datos	✓	✓	✓
Integración con Knowledge Catalog	✓	✓	✓
Alta disponibilidad	Por zonas	Por regiones	Por regiones
Crear y personalizar perfiles de computación	✓	✓	✓
Compatibilidad con DevOps: API REST y gestión de control de código fuente	✓	✓	✓
Activadores y programaciones	✓	✓	✓
Selección del entorno de ejecución	✓	✓	✓
Ejecución simultánea de flujos de procesamiento	🚫	Limitado^**	Limitado^**
SDK de desarrollo para una mayor capacidad de ampliación	✓	✓	✓

* Usuarios simultáneos: en general, Cloud Data Fusion admite un máximo de 50 usuarios por instancia. Si se habilita el RBAC, el máximo es de 25 usuarios.

** La ejecución simultánea de flujos de procesamiento está limitada y depende de la versión de la instancia que se utilice. Para obtener más información sobre la escalabilidad, ponte en contacto con un representante de Google Cloud.

Uso de otros recursos de Google Cloud

Además del coste de desarrollo de las instancias de Cloud Data Fusion,se te cobrará por cualquier otro recurso que utilices para ejecutar tus flujos de procesamiento, entre los que se incluyen:

★ Para crear tareas de replicación, se recomienda usar tarifas fijas de BigQuery, en lugar de precios según demanda.

Regiones disponibles

Nota: Actualmente, el precio de Cloud Data Fusion es el mismo para todas las regiones donde está disponible.

Región	Ubicación
africa-south1 ^*	Johannesburgo (Sudáfrica)
asia‑east1	Condado de Changhua (Taiwán)
asia‑east2	Hong Kong
asia‑northeast1	Tokio (Japón)
asia‑northeast2	Osaka (Japón)
asia‑northeast3	Seúl (Corea del Sur)
asia‑south1	Bombay (India)
asia‑south2	Delhi (India)
asia‑southeast1	Jurong West (Singapur)
asia-southeast2	Yakarta (Indonesia)
australia‑southeast1	Sídney (Australia)
europe‑north1	Hamina (Finlandia)
europe-southwest1	Madrid (España)
europe‑west1	Saint‑Ghislain (Bélgica)
europe‑west2	Londres (Inglaterra, Reino Unido)
europe‑west3	Fráncfort (Alemania)
europe‑west4	Eemshaven (Países Bajos)
europe-west6	Zúrich (Suiza)
europe-west8	Milán (Italia)
europe-west9	París (Francia)
europe-west12^*	Turín (Italia)
me-central1^*	Doha (Catar)
me-central2^*	Dammam (Arabia Saudí)
me-west1	Tel Aviv (Israel)
northamerica‑northeast1	Montreal (Quebec, Canadá)
northamerica-south1	México
southamerica-east1	Osasco (São Paulo, Brasil)
southamerica-west1	Santiago de Chile (Chile)
us-central1	Council Bluffs (Iowa, Norteamérica)
us‑east1	Moncks Corner (Carolina del Sur, Norteamérica)
us‑east4	Ashburn (Virginia del Norte, Norteamérica)
us-east5	Columbus (Ohio, Norteamérica)
us-south1	Dallas (Texas, Norteamérica)
us‑west1	The Dalles (Oregón, Norteamérica)
us‑west2	Los Ángeles (California, Norteamérica)

* El linaje de datos de Cloud Data Fusion no está disponible en africa-south1, me-central1, me-central1 ni europe-west12.

Ejemplo de precios

Supongamos que una instancia de Cloud Data Fusion se ha ejecutado durante 24 horas y que no quedan horas sin coste económico de la edición Basic. El cargo por instancias de Cloud Data Fusion en el que incurriríamos por usar esta edición se resume en la siguiente tabla:

Edición	Coste por hora	Número de horas	Coste de desarrollo
Desarrollador	0,35 $	24	24 * 0,35 = 8,4 USD
Basic	1,80 USD	24	24 * 1,8 = 43,2 USD
Enterprise	4,20 USD	24	24 * 4,2 = 100,8 USD

★ Nota: Una vez aprovisionadas, las instancias de Cloud Data Fusion siempre deben estar disponibles. Si se eliminan, no se pueden recuperar y los datos de los flujos de procesamiento se pierden. Para ver los costes mensuales estimados, consulta la información general sobre los precios.

Durante este periodo de 24 horas, has ejecutado un flujo de procesamiento que ha leído datos en bruto de Cloud Storage, realizado transformaciones y enviado la información a BigQuery cada hora. Cada ejecución de este flujo ha llevado 15 minutos aproximadamente. En otras palabras, los clústeres de Managed Service for Apache Spark que se han creado durante estas ejecuciones han estado activos durante 15 minutos (es decir, 0,25 horas) en cada ocasión. Supongamos que la configuración de cada clúster de Managed Service for Apache Spark era como se describe a continuación:

Elemento	Tipo de máquina	CPU virtuales	Disco persistente conectado	Número de nodos en el clúster
Nodo maestro	n1‑standard‑4	4	500 GB	1
Nodo de trabajador	n1‑standard‑4	4	500 GB	5

Cada clúster de Managed Service for Apache Spark tiene 24 CPUs virtuales: 4 para el nodo maestro y 20 distribuidas entre los nodos de trabajador. A la hora de facturar Managed Service for Apache Spark, el precio de este clúster se basaría en esas 24 CPU virtuales y en el tiempo de ejecución de cada clúster.

Se puede calcular el precio total que se te va a cobrar por todas las veces que se ha ejecutado el flujo de procesamiento con Managed Service for Apache Spark de la siguiente manera:

Cargo de Managed Service for Apache Spark = n.º de CPUs virtuales x n.º de clústeres x horas por clúster x precio de Managed Service for Apache Spark

= 24 × 24 × 0,25 × 0,01 USD

= 1,44 USD

Los clústeres de Managed Service for Apache Spark utilizan otros productos de Google Cloud que se facturan por separado. Concretamente, los clústeres que hemos visto en este ejemplo generarían gastos por utilizar Compute Engine y espacio aprovisionado de un disco persistente estándar. En este caso, se te cobraría por el almacenamiento en Cloud Storage y BigQuery en función de la cantidad de datos que procese tu flujo de procesamiento.

Para determinar estos cargos con las tarifas vigentes, puedes utilizar la calculadora de precios.

Siguientes pasos

Lee la documentación de Cloud Data Fusion.
Empieza a utilizar Cloud Data Fusion.
Prueba la calculadora de precios.

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