Prezzi di Cloud Data Fusion

Questo documento illustra i prezzi per Cloud Data Fusion. Per conoscere i prezzi degli altri prodotti, leggi la documentazione sui prezzi.

Ai fini della determinazione del prezzo, l'utilizzo è misurato come il periodo di tempo (in minuti) dalla creazione di un'istanza Cloud Data Fusion alla sua eliminazione. Sebbene la tariffa per i prezzi sia calcolata su base oraria, Cloud Data Fusion viene fatturato al minuto. L'utilizzo viene misurato in ore (30 minuti, ad esempio, corrispondono a 0,5 ore) per applicare una tariffa oraria a un utilizzo al minuto.

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Panoramica dei prezzi

I prezzi di Cloud Data Fusion sono suddivisi in due funzioni: sviluppo ed esecuzione della pipeline.

Sviluppo

Per lo sviluppo della pipeline, Cloud Data Fusion offre le seguenti tre versioni:

Versione di Cloud Data Fusion Prezzo per istanza all'ora
Sviluppatore $ 0,35 (~ $ 250 al mese)
Base $ 1,80 (~ $ 1100 al mese)
Enterprise $ 4,20 (~ $ 3000 al mese)

La versione Basic offre gratuitamente le prime 120 ore al mese per account.

Esecuzione

Per l'esecuzione della pipeline, ti sono addebitati i cluster di Dataproc creati da Cloud Data Fusion per eseguire le tue pipeline alle tariffe di Dataproc attuali.

Confronto tra le versioni Developer, Basic ed Enterprise

Capacità Sviluppatore Base Enterprise
Numero di utenti in contemporanea 2 Con limitazioni* Con limitazioni*
Carichi di lavoro Sviluppo, esplorazione dei prodotti Test, sandbox, PDC Produzione
Supporto IP interno
Controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC)
Finestra di progettazione grafica
Ecosistema di connettori
Trasformazioni visive
Dati strutturati, non strutturati, semistrutturati
Pipeline in modalità flusso
Derivazione dell'integrazione, a livello di campo e set di dati
Integrazione con Dataplex
Alta disponibilità Zonale Regionale Regionale
Creazione e personalizzazione di profili di calcolo
Supporto DevOps: API REST, Gestione del controllo del codice sorgente
Trigger e pianificazioni
Selezione dell'ambiente di esecuzione
Esecuzione contemporanea della pipeline Con limitazioni** Con limitazioni**
SDK di sviluppo per l'estensibilità

* Utenti simultanei: in generale, Cloud Data Fusion supporta un massimo di 50 utenti per istanza. Se RBAC è abilitato, il massimo è 25 utenti.

** L'esecuzione simultanea delle pipeline è limitata e si basa sulla versione dell'istanza in uso. Per accedere ai dettagli sulla scalabilità, contatta un rappresentante Google Cloud.

Utilizzo di altre risorse Google Cloud

Oltre al costo di sviluppo di un'istanza Cloud Data Fusion,ti vengono addebitate solo le risorse utilizzate per eseguire le pipeline, ad esempio:

Aree geografiche supportate

Attualmente, i prezzi per Cloud Data Fusion sono gli stessi per tutte le aree geografiche supportate.

Area geografica Località
africa-south1 * Johannesburg, Sudafrica
asia-east1 Contea di Changhua, Taiwan
asia-east2 Hong Kong
asia-northeast1 Tokyo, Giappone
asia-northeast2 Osaka, Giappone
asia-northeast3 Seul, Corea del Sud
asia-south1 Mumbai, India
asia-south2 Delhi, India
asia-southeast1 Jurong West, Singapore
asia-southeast2 Giacarta, Indonesia
australia-southeast1 Sydney, Australia
europe-north1 Hamina, Finlandia
europe-southwest1 Madrid, Spagna
europe-west1 Saint-Ghislain, Belgio
europe-west2 Londra, Inghilterra, Regno Unito
europe-west3 Francoforte, Germania
europe-west4 Eemshaven, Paesi Bassi
europe-west6 Zurigo, Svizzera
europe-west8 Milano
europe-west9 Parigi, Francia
europe-west12 * Torino, Italia
me-central1* Doha, Qatar
me-central2* Dammam, Arabia Saudita
me-west1 Tel Aviv, Israele
northamerica-northeast1 Montréal, Québec, Canada
southamerica-east1 Osasco (San Paolo), Brasile
southamerica-west1 Santiago, Cile
us-central1 Council Bluffs, Iowa, Nord America
us-east1 Moncks Corner, Carolina del Sud, Nord America
us-east4 Ashburn, Virginia del Nord, Nord America
us-east5 Columbus, Ohio, Nord America
us-south1 Dallas, Texas, Nord America
us-west1 The Dalles, Oregon, Nord America
us-west2 Los Angeles, California, Nord America

* La derivazione dei dati in Cloud Data Fusion non è supportata in africa-south1, me-central1, me-central1 o europe-west12.

Esempio di prezzi

Prendi in considerazione un'istanza Cloud Data Fusion in esecuzione da 24 ore e non sono rimaste ore gratuite per la versione Basic. In base alla versione, i costi delle istanze per Cloud Data Fusion sono riassunti nella tabella seguente:

Versione Costo all'ora Numero di ore Costo di sviluppo
Developer $ 0,35 24 24*0,35 = 8,4 $
Base $ 1,80 24 24*1,8 = $43,2
Enterprise $ 4,20 24 24*4,2 = $100,8

Durante questo periodo di 24 ore, hai eseguito una pipeline che ha letto i dati non elaborati di Cloud Storage, eseguito trasformazioni e scritto i dati in BigQuery ogni ora. Il completamento di ogni esecuzione ha richiesto circa 15 minuti. In altre parole, i cluster di Dataproc creati per queste esecuzioni sono rimasti attivi per 15 minuti (0,25 ore) ciascuno. Supponiamo che la configurazione di ciascun cluster Dataproc fosse la seguente:

Elemento Tipo di macchina CPU virtuali Disco permanente collegato Numero nel cluster
Nodo master n1-standard-4 4 500 GB 1
Nodi worker n1-standard-4 4 500 GB 5

I cluster Dataproc hanno 24 CPU virtuali ciascuno, 4 per il master e 20 distribuite tra i nodi worker. Ai fini della fatturazione di Dataproc, il prezzo per questo cluster si baserebbe sulle 24 CPU virtuali e sul periodo di tempo in cui ogni cluster è stato in esecuzione.

Su tutte le esecuzioni della pipeline, il costo totale sostenuto per Dataproc può essere calcolato come segue:

Dataproc charge = # of vCPUs * number of clusters * hours per cluster * Dataproc price
                      = 24 * 24 * 0.25 * $0.01
                      = $1.44

I cluster Dataproc utilizzano altri prodotti Google Cloud, che verrebbero fatturati separatamente. In particolare, questi cluster comporterebbero addebiti per Compute Engine e per lo spazio sottoposto a provisioning su disco permanente standard. Ti saranno addebitati i costi di archiviazione per Cloud Storage e BigQuery a seconda della quantità di dati elaborati dalla tua pipeline.

Per determinare questi costi aggiuntivi in base alle tariffe attuali, puoi utilizzare il Calcolatore prezzi.

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