이 문서에서는 Cloud Data Fusion의 가격 책정에 대해 설명합니다. 다른 제품의 가격을 확인하려면 가격 책정 문서를 참조하세요.

가격 책정을 위해 사용량은 Cloud Data Fusion 인스턴스가 생성된 시점부터 삭제된 시점 사이의 시간 길이(분)로 측정됩니다. 가격의 요율은 시간 단위로 정의되어 있지만 Cloud Data Fusion 요금은 분 단위로 청구됩니다. 분당 사용량에 시간당 요금을 적용하기 위해 사용량은 시간 단위 (예: 30분은 0.5시간)로 측정됩니다.

USD 외의 통화로 지불하는 경우 Google Cloud SKU에 해당 통화로 표기된 가격이 적용됩니다.

Cloud Data Fusion 가격은 파이프라인 개발과 파이프라인 실행, 두 가지 기능으로 구분하여 책정됩니다.

파이프라인 개발의 경우 Cloud Data Fusion은 다음 3가지 버전을 제공합니다.

파이프라인 실행의 경우 Cloud Data Fusion이 파이프라인을 실행하기 위해 생성하는 Managed Service for Apache Spark 클러스터에 대해 현재 Managed Service for Apache Spark 요율로 비용이 청구됩니다.

Cloud Data Fusion 인스턴스의 개발 비용 외에는 파이프라인을 실행하는 데 사용하는 리소스에 대해서만 비용이 청구됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

• Managed Service for Apache Spark
• Cloud Storage
• 네트워킹
• BigQuery

★ 복제 작업을 빌드할 때는 주문형 가격 책정이 아닌 BigQuery 정액제 를 사용하는 것이 좋습니다.

현재 Cloud Data Fusion의 가격은 지원되는 모든 리전에서 동일합니다.

Cloud Data Fusion 인스턴스가 24시간 동안 실행되었고 Basic 버전의 무료 시간이 남아있지 않다고 가정하겠습니다. Cloud Data Fusion의 인스턴스 청구 비용은 다음 표에 버전에 따라 요약되어 있습니다.

★ 참고: Cloud Data Fusion 인스턴스는 프로비저닝되면 항상 사용 가능해야 합니다. 인스턴스를 삭제하면 복구할 수 없으며 파이프라인 데이터가 손실됩니다. 월별 예상 비용은 가격 책정 개요를 참조하세요.

이 24시간 동안 Cloud Storage의 원시 데이터를 읽는 파이프라인을 실행하고 변환을 수행한 후 매 시간 BigQuery에 데이터를 썼습니다. 각 실행을 완료하는 데 약 15분이 소요되었습니다. 즉, 이러한 실행을 위해 생성된 Managed Service for Apache Spark 클러스터는 각각 15분 (0.25시간) 동안 지속되었습니다. 각 Managed Service for Apache Spark 클러스터의 구성이 다음과 같다고 가정하겠습니다.

Managed Service for Apache Spark 클러스터에는 각각 24개의 가상 CPU가 있습니다(마스터용 4개, 작업자에 분산된 20개). Managed Service for Apache Spark 청구를 위해 이 클러스터는 24개의 가상 CPU와 클러스터가 실행된 기간을 기준으로 가격이 책정됩니다.

모든 파이프라인 실행에 걸쳐 Managed Service for Apache Spark에 발생한 총 청구 비용은 다음과 같이 계산할 수 있습니다.

Managed Service for Apache Spark 요금 = vCPU 수 * 클러스터 수 * 클러스터당 시간 * Managed Service for Apache Spark 가격

= 24 * 24 * 0.25 * $0.01

= $1.44

Managed Service for Apache Spark 클러스터는 별도로 비용이 청구될 수 있는 다른 Google Cloud 제품을 사용합니다. 구체적으로 이러한 클러스터에는 Compute Engine 및 표준 Persistent Disk 프로비저닝 공간에 대한 요금이 발생합니다. 파이프라인이 처리하는 데이터의 양에 따라 Cloud Storage 및 BigQuery의 스토리지 요금이 발생합니다.

현재 요율에 따른 각각의 비용은 청구 계산기를 사용하여 확인할 수 있습니다.