Mayor precisión en el modelo de prevención de delitos
100% de adopción del nuevo modelo de seguridad en la nube
+400 millones de visitas a los centros comerciales por año
Aumento de la escalabilidad regional y mayor automatización de procesos
Reducción de tiempos de análisis y costos operativos
La empresa migró su sistema de seguridad 2D a una arquitectura predictiva 3D para reducir los delitos, escalar el modelo a otros países, y mejorar la experiencia del cliente y la reputación de la marca
La empresa migró su sistema de seguridad 2D a una arquitectura predictiva 3D para reducir los delitos, escalar el modelo a otros países, y mejorar la experiencia del cliente y la reputación de la marca
Mallplaza es una de las principales cadenas de centros comerciales en Latinoamérica, con presencia en Chile, Perú y Colombia, y más de 385 millones de visitantes al año.
Con 700 colaboradores directos y un negocio centrado en la gestión y el arriendo inmobiliario, su diferencial en un sector altamente competitivo es la experiencia del cliente. Sus centros comerciales son espacios urbanos de encuentro social, comercial y servicios esenciales, que integran cultura, gastronomía y entretenimiento.
Para que su experiencia sea integral, la seguridad es un pilar fundamental que les permite ofrecer espacios seguros y controlados.
El reto de la seguridad estática y la escalabilidad limitada
El principal desafío que enfrentaba Mallplaza antes de la adopción de Google Cloud era garantizar la seguridad de las visitas a sus centros comerciales.
Hasta ese momento, la empresa disponía de un modelo de seguridad on premise que presentaba tres grandes limitaciones. Por un lado, se trataba de un modelo 2D, que representaba al centro comercial como un plano único, sin distinción de niveles. Por otro lado, tenía una escalabilidad limitada, ya que sólo cubría 9 centros comerciales, y era difícil de mantener y replicar en otros países. Finalmente, brindaba información estática, limitada a la configuración inicial del sistema.
Para hacer frente a este desafío, Mallplaza trabajó codo a codo con el partner Option.
Nuestro principal desafío siempre ha sido contar con datos de calidad, una limitación muy importante que tenía nuestro sistema antiguo de seguridad y que buscamos superar con la adopción de Google Cloud.
César Araya Hernández
Chief Data & Analytics Officer, Mallplaza
En la fase inicial de consulta, se detectaron brechas operativas y estratégicas, principalmente la “ceguera espacial” del modelo 2D, que interpretaba el centro comercial como una estructura plana de un solo piso e impedía generar análisis independientes por nivel, y una gestión de la información fragmentada y limitada.
Frente a este diagnóstico, se planificó la migración hacia una arquitectura nativa en Google Cloud para el desarrollo una nueva estructura de rejillas tridimensionales que mejorara la precisión de las alertas de seguridad, el ingreso de incidentes mediante un formulario web estandarizado para todas las operaciones y la incorporación de nuevas variables predictivas.
La migración a la nube revoluciona la seguridad de Mallplaza
Mallplaza inició la evolución a una nueva versión de su sistema de prevención de delitos en octubre de 2023. A lo largo de nueve meses, la empresa migró su infraestructura física hacia la arquitectura de Google Cloud.
No se trató de una simple migración de datos sino de un rediseño bajo estándares modernos de ingeniería, que además se integró perfectamente con herramientas de terceros.
Raimundo Page
CEO, Option
Durante el proceso, adoptaron BigQuery como su data warehouse central para procesar millones de registros históricos de delitos y variables de entorno; Cloud Run, para ejecutar contenedores de modelos predictivos sin servidores y escalar automáticamente según la demanda de procesamiento, y Cloud Scheduler, para automatizar la ejecución diaria de las predicciones.
La migración introdujo en Mallplaza una arquitectura de rejillas tridimensionales que permitió comenzar a analizar los centros comerciales por niveles y generar predicciones específicas por cada piso.
Además, la empresa incursionó en diferentes aplicaciones de inteligencia artificial, desde la generación de contenido hasta agentes personalizados y entrenados con información propia.
Finalmente, la integración entre BigQuery y herramientas de visualización que ya existían en Mallplaza ayudó a transformar los datos procesados en la nube en mapas de calor para los jefes de seguridad, lo que simplificó la planificación de los distintos equipos y disminuyó los tiempos muertos en la preparación de reportes y análisis.
De la seguridad reactiva a la preventiva
Gracias al desarrollo de un nuevo sistema de prevención de delitos basado en Google Cloud, Mallplaza ha logrado una precisión granular en su modelo de seguridad, lo que les ha permitido predecir riesgos a un nivel muy detallado en sus centros comerciales.
Asimismo, han mejorado su escalabilidad regional. Hoy, tienen la capacidad de desplegar el mismo modelo a nivel regional, extendiendo su implementación de Chile a Perú y Colombia, sin una inversión mayor.
Además, la adopción de la nube ha impulsado la automatización, con la consecuente eliminación de procesos manuales de carga de datos y de mantenimiento de servidores físicos.
“Google Cloud nos ha permitido cambiar nuestra rutina de seguridad de una reactiva a una preventiva”, señaló César Araya Hernández, Chief Data & Analytics Officer de Mallplaza. En este sentido, si antes la seguridad reaccionaba al delito, hoy los pronósticos de riesgo ayudan a asignar los puntos conflictivos a los guardias de seguridad antes de que ocurran los incidentes, lo que ha llevado a una disminución de los delitos.
Un cliente que se siente seguro, vuelve. Google Cloud trabaja de manera invisible para ayudarnos a garantizar un entorno tranquilo, lo cual es la base de la experiencia que ofrecemos a todos nuestros clientes.
César Araya Hernández
Chief Data & Analytics Officer, Mallplaza
El mayor nivel de seguridad que ha logrado Mallplaza impactó de manera positiva en diferentes variables del negocio, principalmente en las visitas a sus centros comerciales, que han superado las 400 millones en un año, y en la reputación de la marca, que hoy tiene un mejor control sobre la seguridad de los activos y las personas.
Por otro lado, el uso de la IA les ha permitido ahorrar tiempo y esfuerzo al reducir a segundos los procesos de análisis de datos que antes demoraban semanas, mientras que Cloud Run redujo los costos operativos, ya que solo pagan por el tiempo de cómputo cuando se ejecuta el modelo de seguridad.
“Hemos tenido una adhesión de uso de la herramienta muy alta, que pasó del 70% a casi el 100%, lo que además generó un salto importante en nuestro NPS”, afirmó César Araya Hernández. Hoy, los centros urbanos de Mallplaza se perciben como un espacio seguro gracias al nuevo sistema de prevención de delitos respaldado por Google Cloud.
IA con visión de futuro
Tras la migración del modelo de seguridad a Google Cloud, Mallplaza y Option siguen trabajando en la entrega de servicios de continuidad estratégica y transferencia de capacidades, con el fin de optimizar procesos operativos, robustecer las arquitecturas en la nube, y alimentar motores analíticos más complejos y eficientes.
Además, la empresa busca implementar diferentes agentes de IA para obtener alertas en tiempo real sobre incidentes de seguridad, además de ampliar el uso de esta tecnología a iniciativas relacionadas con la gestión de personas, para potenciar su desarrollo profesional.
Mallplaza es una de las principales cadenas de centros comerciales en Latinoamérica, con presencia en Chile, Perú y Colombia, y más de 385 millones de visitantes al año.
Industria: Comercio minorista y bienes de consumo
Ubicación: Chile
Productos: Google Cloud, BigQuery, Cloud Run, Cloud Scheduler
Acerca del partner de Google Cloud — Option
Option es una consultora de tecnología partner de Google Cloud especializada en datos e inteligencia artificial con más de 17 años de experiencia, posicionada como el aliado estratégico de las grandes organizaciones en Latam.
