Google Cloud 가이드

AlloyDB에서 마이그레이션 및 빌드를 시작하세요.

Compute Engine을 시작하는 방법

Google Cloud에서 Cloud Storage를 사용하는 데 필요한 모든 정보

Google Cloud에서 BigQuery를 시작하기 위해 전문적으로 선별된 리소스

Cloud SQL을 시작하는 데 도움이 되는 전문가 승인 리소스

Google Cloud에서 Cloud Run을 사용하는 데 필요한 모든 정보

GKE 채택 여정에 도움이 되는 리소스

Google Cloud 운영 제품군을 시작하는 방법

Spanner 데이터베이스를 시작하는 방법

Cloud SQL 및 Cloud Run으로 WordPress 애플리케이션을 빌드하세요.

3계층 애플리케이션에 Kubernetes 및 기타 Google Cloud 리소스를 활용하세요.

NGINX 인그레스 컨트롤러를 사용하여 트래픽을 GKE 클러스터로 라우팅하세요.

3계층 애플리케이션에 Cloud CDN과 함께 Google Compute Engine, Cloud SQL, 부하 분산을 활용하세요.

웹사이트에 Cloud CDN, 부하 분산기, Google Compute Engine, Cloud SQL, Cloud Storage를 활용하세요.

GKE Autopilot과 HPA를 사용하여 컨테이너화된 애플리케이션을 자동 확장하세요.

Cloud Storage, Dataflow, BigQuery로 기반 ETL 파이프라인을 빌드합니다.

Cloud SQL로 재해 복구

Datastream을 활용하여 Oracle, MySQL, PostgreSQL 데이터베이스를 BigQuery에 복제합니다.

Cloud SQL 및 Data Fusion의 프록시로 사용할 비공개 Compute Engine 인스턴스를 만듭니다.

Cloud Composer DAG로 데이터 파이프라인을 조정합니다.

Cloud Functions 및 Cloud Storage를 활용하여 BigQuery의 이벤트 기반 수집을 트리거합니다.

Cloud Run의 Ingest API와 Pub/Sub를 사용하여 데이터를 스트리밍하고BigQuery에서 데이터를 분석합니다.

Cloud VPN, Google Compute Engine, PD를 사용하여 기업 네트워크를 Cloud Windows 파일 서버에 연결합니다.

예약된 작업을 사용하여 Google Cloud Storage에서 BigQuery로 데이터를 주기적으로 수집합니다.

전문 Document AI 프로세서 및 Cloud Functions를 사용하여 양식 데이터를 추출합니다.

Cloud Vision API를 활용하여 이미지에서 객체를 추출하고 발견 항목을 BigQuery에 삽입합니다.

부하 분산기 및 Cloud Armor로 고가용성 워크로드를 보호하세요.

분석을 위해 조직의 감사 로그를 BigQuery로 수집합니다.