Protege los datos en uso con Confidential VMs, GKE, Confidential Dataflow, Confidential Dataproc y Confidential Space.
Protege tus datos utilizándolos mientras se están procesando
Despliegue sencillo y fácil de usar sin perjudicar el rendimiento.
Colaboración confidencial al tiempo que conserva la propiedad de los datos
Ventajas
Las máquinas virtuales confidenciales ofrecen una tecnología de vanguardia con la que los clientes pueden encriptar sus datos más sensibles en la nube durante su procesamiento.
El enfoque de Google Cloud permite a los clientes encriptar datos en uso sin necesidad de modificar el código de sus aplicaciones y sin que el rendimiento se vea perjudicado.
Confidential Computing abre las puertas a posibilidades nunca antes vistas. Las organizaciones pueden colaborar, a la vez que protegen la confidencialidad de sus datos.
Características principales
Las máquinas virtuales confidenciales cifran los datos en uso durante su procesamiento para proteger la confidencialidad de los datos en la nube. Las máquinas virtuales confidenciales aprovechan la tecnología de seguridad que ofrecen las CPUs modernas de AMD, Intel y otros, junto con los servicios en la nube. Gracias a esto, los clientes disfrutan de la tranquilidad de saber que se mantendrá la privacidad de sus datos, y que estos permanecerán encriptados mientras se estén tratando.
Gracias a los nodo confidenciales de GKE, puedes alcanzar el encriptado en uso de los datos procesados en tu clúster de GKE sin que el rendimiento se vea afectado negativamente. Los nodos confidenciales de GKE se basan en la misma tecnología que las máquinas virtuales confidenciales. Esta función te permite mantener los datos cifrados en la memoria con claves específicas y de nodos específicos que genera y gestiona el procesador. Las claves se generan en el hardware durante la creación del nodo y residen únicamente en el procesador, lo que hace que no estén disponibles en Google ni en otros nodos que se ejecutan en el host.
Con Confidential Space, las organizaciones pueden obtener valor mutuo al agregar y analizar datos sensibles, al tiempo que respetan la confidencialidad de sus datos. Las organizaciones pueden realizar tareas como el análisis conjunto de datos y el aprendizaje automático (ML) mediante modelos de confianza. Este objetivo garantiza que los datos de su propiedad estén protegidos frente a todas las partes, lo que incluye proteger aún más contra el acceso del proveedor de servicios en la nube. La integración del espacio confidencial con Privacy Sandbox ofrece un entorno de ejecución fiable y se puede usar para ejecutar analíticas de campañas publicitarias que protejan la privacidad y remarketing después de la creación de cookies.
Dataflow es un servicio totalmente gestionado que admite una gran variedad de casos prácticos de analíticas de streaming y de aprendizaje automático a gran escala. Gracias a la compatibilidad con máquinas virtuales confidenciales en Dataflow, puedes procesar tus flujos de procesamiento de datos mediante máquinas virtuales confidenciales de Compute Engine, que proporcionan encriptado de memoria en línea.
Dataproc procesa el Big Data a través de Spark, Hadoop y otras herramientas y frameworks de código abierto totalmente gestionados. Con Confidential Dataproc puedes crear un clúster de Dataproc que use máquinas virtuales confidenciales de Compute Engine para proporcionar el cifrado de memoria insertado. Esto aumenta las garantías de seguridad, especialmente cuando se tratan datos muy sensibles.
Clientes
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Documentación
Todas las características
Encriptado de datos en uso en tiempo real | Los clientes de Google Cloud pueden encriptar los datos en uso y aprovechar la tecnología de seguridad que ofrecen las CPUs modernas de AMD, Intel y otros, junto con servicios de computación confidencial en la nube. Gracias a esto, los clientes disfrutan de la tranquilidad de saber que se mantendrá la privacidad de sus datos, y que estos permanecerán encriptados mientras se estén tratando. |
Confidencialidad de tipo lift-and-shift | Nuestro objetivo es simplificar la computación confidencial. La transición a las máquinas virtuales confidenciales se lleva a cabo de forma impecable; todas las cargas de trabajo que ejecutes (tanto las nuevas como las que ya tengas) pueden hacerlo como una máquina virtual de este tipo. Puedes usar las máquinas virtuales confidenciales sin necesidad de modificar el código de tus aplicaciones; solo tendrás que marcar una casilla. |
Detección de ataques persistentes sofisticados | La computación confidencial está cimentada en los sistemas de protección que ofrecen las VM blindadas frente a los rootkits y bootkits. De esta forma, se garantiza la integridad del sistema operativo que quieras ejecutar en tu máquina virtual confidencial. |
Más posibilidades de innovación | La computación confidencial te descubre posibilidades que hasta este momento eran impensables. Las organizaciones ahora podrán colaborar con datos sensibles y regulados en la nube sin comprometer la confidencialidad. |
Alto rendimiento | Las máquinas virtuales confidenciales ofrecen un rendimiento similar a las máquinas virtuales de tipo N2D. Consulta la documentación y los informes técnicos. |
Precios
Los precios de las máquinas virtuales confidenciales se basan en el uso de los tipos de máquina, los discos persistentes y otros recursos que elijas en tus máquinas virtuales.
Uno de los productos o de las funciones que se mencionan en esta página está en versión preliminar. Más información sobre las fases de lanzamiento de los productos
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