Umgebungen erstellen

Cloud Composer 1 Cloud Composer 2

Auf dieser Seite wird erläutert, wie Sie eine Cloud Composer 2-Umgebung erstellen.

Eine Cloud Composer-Umgebung ist eine eigenständige Installation von Apache Airflow, die in einem verwalteten Google Kubernetes Engine-Cluster bereitgestellt wird. Weitere Informationen zu Umgebungen finden Sie unter Umgebungsarchitektur.

Sie können eine oder mehrere Umgebungen in einem einzelnen Google Cloud-Projekt erstellen.

Hinweis

  • Wenn Sie eine Umgebung mit Terraform erstellen, muss das von Terraform verwendete Dienstkonto eine Rolle mit aktivierter composer.environments.create-Berechtigung haben.

    Weitere Informationen zum Dienstkonto für Terraform finden Sie in der Referenz zur Google-Anbieterkonfiguration.

    Weitere Informationen zum Erstellen einer Cloud Composer-Umgebung mit Terraform finden Sie in der Terraform-Dokumentation.

    Weitere Informationen zu zusätzlichen Parametern finden Sie in der Referenz zu Terraform-Argumenten.

  • Private IP-Adressen: Für das Erstellen einer Umgebung mit privaten IP-Adressen gelten bestimmte Netzwerk- und Peering-Anforderungen. Weitere Informationen finden Sie unter Private IP-Adresse konfigurieren.

  • Freigegebene VPC: Für die Verwendung der freigegebenen VPC mit Cloud Composer gelten bestimmte Netzwerkanforderungen. Informationen dazu finden Sie unter Freigegebene VPC konfigurieren.

  • VPC-SC: Informationen zum Bereitstellen von Cloud Composer-Umgebungen in einem Sicherheitsperimeter finden Sie unter VPC-SC konfigurieren. Bei der Verwendung mit Cloud Composer gelten für VPC Service Controls mehrere bekannte Einschränkungen.

(Einmal pro Projekt) Erforderliche Berechtigungen für das Cloud Composer-Dienstkonto erteilen

Wenn Sie die Cloud Composer API in Ihrem Projekt aktivieren, wird in Ihrem Projekt das Konto Composer-Dienst-Agent erstellt. Cloud Composer verwendet dieses Konto, um Vorgänge in Ihrem Google Cloud-Projekt auszuführen.

Da Cloud Composer 2 Workload Identity verwendet, muss das Dienstkonto Ihrer Umgebung Bindungen an das Kubernetes-Dienstkonto haben, das den Cluster Ihrer Umgebung ausführt. Diese Bindungen werden benötigt, damit Pods Ihres Umgebungsclusters auf Ressourcen Ihres Google Cloud-Projekts zugreifen können. Sie können beispielsweise DAG-Definitionsdateien aus dem Bucket der Umgebung lesen.

Zum Erstellen von Bindungen zwischen dem Dienstkonto Ihrer Umgebung und dem Kubernetes-Dienstkonto des Clusters Ihrer Umgebung muss das Composer-Dienst-Agent-Konto über ausreichende Berechtigungen verfügen. Dies erfordert die Berechtigungen iam.serviceAccounts.getIamPolicy und iam.serviceAccounts.setIamPolicy, die durch die Rolle API-Dienst-Agent-Erweiterung von Cloud Composer v2 gewährt werden. Diese Rolle wird nicht automatisch gewährt. Sie müssen sie einmal pro Projekt manuell erteilen.

Fügen Sie dem Cloud Composer-Dienst-Agent-Konto einmal pro Projekt die Rolle API-Dienst-Agent-Erweiterung von Cloud Composer v2 (roles/composer.ServiceAgentV2Ext) hinzu. Behalten Sie die vorhandene Rolle Composer API-Dienst-Agent für dieses Dienstkonto bei. Es muss beide Rollen haben.

Console

Wenn Sie die erste Umgebung in Ihrem Projekt erstellen, wird auf der Seite zur Umgebungserstellung der Bereich Dem Cloud Composer-Dienstkonto die erforderlichen Berechtigungen erteilen angezeigt.

Folgen Sie der Anleitung in diesem Bereich, um dem Cloud Composer-Dienstkonto die erforderlichen Berechtigungen zu erteilen.

gcloud

Führen Sie den folgenden Befehl aus: In diesem Befehl müssen Sie das Cloud Composer-Dienstkonto Ihres Projekts angeben.

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@cloudcomposer-accounts.iam.gserviceaccount.com \
    --role roles/composer.ServiceAgentV2Ext

Ersetzen Sie:

Beispiel:

gcloud projects add-iam-policy-binding example-project \
    --member serviceAccount:service-00000000000@cloudcomposer-accounts.iam.gserviceaccount.com \
    --role roles/composer.ServiceAgentV2Ext

API

Wenn Sie die Rolle zuweisen möchten, müssen Sie die vorhandene allow-Richtlinie mit dem Muster „read-Modify-Write“ ändern:

  • Vorhandene Richtlinie zum Zulassen lesen.
  • Ändern Sie sie so, dass sie für das Cloud Composer-Dienstkonto die Rolle roles/composer.ServiceAgentV2Ext enthält.
  • Vorhandene Richtlinie für die Zulassung umschreiben.

Weitere Informationen finden Sie unter Zugriff programmatisch steuern.

{
  "role": "roles/composer.ServiceAgentV2Ext",
  "members": [
    "serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@cloudcomposer-accounts.iam.gserviceaccount.com"
  ]
}

Ersetzen Sie:

Beispiel:

{
  "role": "roles/composer.ServiceAgentV2Ext",
  "members": [
    "serviceAccount:service-00000000000@cloudcomposer-accounts.iam.gserviceaccount.com"
  ]
}

Terraform

Fügen Sie der vorhandenen Allow-Richtlinie für das Projekt eine neue Rollenbindung hinzu.

Verwenden Sie das folgende Beispiel nicht, wenn Sie Terraform nicht zum Definieren der Richtlinie für das Zulassen von Projekten verwenden. Fügen Sie diese Bindung stattdessen mit anderen Methoden hinzu.

resource "google_project_iam_member" "example-project" {
  project  = "PROJECT_ID"
  role     = "roles/composer.ServiceAgentV2Ext"
  member   = "serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@cloudcomposer-accounts.iam.gserviceaccount.com"
}

Ersetzen Sie:

Beispiel:

resource "google_project_iam_member" "example-project" {
  project  = "example-project"
  role     = "roles/composer.ServiceAgentV2Ext"
  member   = "serviceAccount:service-00000000000@cloudcomposer-accounts.iam.gserviceaccount.com"
}

Schritt 1: Grundlegende Einstellungen

In diesem Schritt wird eine Umgebung mit Standardparametern am angegebenen Speicherort erstellt.

Console

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Umgebung erstellen für Cloud Composer 2 auf.

    Zur Seite „Umgebung erstellen“

  2. Geben Sie im Feld Name einen Namen für die Umgebung ein.

    Der Name muss mit einem Kleinbuchstaben beginnen, gefolgt von bis zu 62 Kleinbuchstaben, Ziffern oder Bindestrichen. Das letzte Zeichen darf kein Bindestrich sein. Anhand des Umgebungsnamens werden Unterkomponenten für die Umgebung erstellt. Daher müssen Sie einen Namen angeben, der auch als Cloud Storage-Bucket-Name gültig ist. Eine Liste der Einschränkungen finden Sie in den Benennungsrichtlinien für Buckets.

  3. Wählen Sie in der Drop-down-Liste Speicherort einen Speicherort für Ihre Umgebung aus.

    Ein Standort ist die Region, in der sich der GKE-Cluster befindet.

  4. Wählen Sie in der Drop-down-Liste Image-Version ein Cloud Composer-Image mit der erforderlichen Version von Airflow aus.

gcloud

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --image-version IMAGE_VERSION

Ersetzen Sie:

  • ENVIRONMENT_NAME durch den Namen der Umgebung.

    Der Name muss mit einem Kleinbuchstaben beginnen, gefolgt von bis zu 62 Kleinbuchstaben, Ziffern oder Bindestrichen. Das letzte Zeichen darf kein Bindestrich sein. Anhand des Umgebungsnamens werden Unterkomponenten für die Umgebung erstellt. Daher müssen Sie einen Namen angeben, der auch als Cloud Storage-Bucket-Name gültig ist. Eine Liste der Einschränkungen finden Sie in den Benennungsrichtlinien für Buckets.

  • LOCATION durch die Region für die Umgebung.

    Ein Standort ist die Region, in der sich der GKE-Cluster befindet.

  • IMAGE_VERSION durch den Namen des Cloud Composer-Images.

Beispiel:

gcloud composer environments create example-environment \
    --location us-central1 \
    --image-version composer-2.0.18-airflow-2.2.5

API

Erstellen Sie eine API-Anfrage environments.create. Geben Sie die Konfiguration in der Ressource Environment an.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "config": {
    "softwareConfig": {
      "imageVersion": "IMAGE_VERSION"
    }
  }
}

Ersetzen Sie:

  • PROJECT_ID durch die Projekt-ID.

  • LOCATION durch die Region für die Umgebung.

    Ein Standort ist die Region, in der sich der GKE-Cluster befindet.

  • ENVIRONMENT_NAME durch den Namen der Umgebung.

    Der Name muss mit einem Kleinbuchstaben beginnen, gefolgt von bis zu 62 Kleinbuchstaben, Ziffern oder Bindestrichen. Das letzte Zeichen darf kein Bindestrich sein. Anhand des Umgebungsnamens werden Unterkomponenten für die Umgebung erstellt. Daher müssen Sie einen Namen angeben, der auch als Cloud Storage-Bucket-Name gültig ist. Eine Liste der Einschränkungen finden Sie in den Benennungsrichtlinien für Buckets.

  • IMAGE_VERSION durch den Namen des Cloud Composer-Images.

Beispiel:

// POST https://composer.googleapis.com/v1/{parent=projects/*/locations/*}/environments

{
  "name": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "config": {
    "softwareConfig": {
      "imageVersion": "composer-2.0.18-airflow-2.2.5"
    }
  }
}

Terraform

Wenn Sie eine Umgebung mit Standardparametern an einem bestimmten Speicherort erstellen möchten, fügen Sie der Terraform-Konfiguration den folgenden Ressourcenblock hinzu und führen Sie terraform apply aus.

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  config {
    software_config {
      image_version = "IMAGE_VERSION"
    }
  }
}

Ersetzen Sie:

  • ENVIRONMENT_NAME durch den Namen der Umgebung.

    Der Name muss mit einem Kleinbuchstaben beginnen, gefolgt von bis zu 62 Kleinbuchstaben, Ziffern oder Bindestrichen. Das letzte Zeichen darf kein Bindestrich sein. Anhand des Umgebungsnamens werden Unterkomponenten für die Umgebung erstellt. Daher müssen Sie einen Namen angeben, der auch als Cloud Storage-Bucket-Name gültig ist. Eine Liste der Einschränkungen finden Sie in den Benennungsrichtlinien für Buckets.

  • LOCATION durch die Region für die Umgebung.

    Ein Standort ist die Region, in der sich der GKE-Cluster befindet.

  • IMAGE_VERSION durch den Namen des Cloud Composer-Images.

Beispiel:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  config {
    software_config {
      image_version = "composer-2.0.18-airflow-2.2.5"
    }
  }
}

Schritt 2: Optional: Wählen Sie ein Dienstkonto für Ihre Umgebung aus.

Cloud Composer bindet dieses Dienstkonto an das Kubernetes-Dienstkonto Ihrer Umgebung. Knoten im Cluster Ihrer Umgebung werden als Kubernetes-Dienstkonto ausgeführt und verwenden die Bindungen, um auf Ressourcen in Ihrem Google Cloud-Projekt zuzugreifen, z. B. DAG-Definitionsdateien im Bucket Ihrer Umgebung.

Standardmäßig verwenden Cloud Composer-Umgebungen das Compute Engine-Standarddienstkonto. Wir empfehlen, ein nutzerverwaltetes Dienstkonto für Cloud Composer-Umgebungen einzurichten.

verwendet wird.

Sie können das Dienstkonto Ihrer Umgebung später nicht mehr ändern.

Console

Wählen Sie auf der Seite Umgebung erstellen in der Drop-down-Liste Dienstkonto ein Dienstkonto für Ihre Umgebung aus.

gcloud

Beim Erstellen einer Umgebung gibt --service-account das Dienstkonto für Ihre Umgebung an.

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --service-account "SERVICE_ACCOUNT"

Ersetzen Sie:

  • SERVICE_ACCOUNT durch das Dienstkonto für Ihre Umgebung.

Beispiel:

gcloud composer environments create example-environment \
    --location us-central1 \
    --image-version composer-2.0.18-airflow-2.2.5 \
    --service-account "example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com"

API

Geben Sie beim Erstellen einer Umgebung in der Ressource Umgebung > Umgebungskonfiguration ein Dienstkonto für Ihre Umgebung an.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "config": {
    "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }
}

Ersetzen Sie:

  • SERVICE_ACCOUNT durch das Dienstkonto für Ihre Umgebung.

Beispiel:


// POST https://composer.googleapis.com/v1/{parent=projects/*/locations/*}/environments

{
  "name": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "config": {
    "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com"
    }
  }
}

Terraform

Verwenden Sie beim Erstellen einer Umgebung das Feld service_account im Block node_config.

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  config {
    node_config {
      service_account = "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Ersetzen Sie:

  • SERVICE_ACCOUNT durch das Dienstkonto für Ihre Umgebung.

Beispiel:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  config {
    node_config {
      service_account = "example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com"
    }
  }
}

Schritt 3: Optional: Parameter für die Umgebungsskalierung und Leistung konfigurieren

Wählen Sie die Umgebungsgröße und die Arbeitslastkonfiguration aus, um die Skalierungs- und Leistungskonfiguration für Ihre Umgebung anzugeben.

In Cloud Composer 2 können Sie alle Leistungs- und Skalierungsparameter ändern, nachdem Sie eine Umgebung erstellt haben.

Die folgenden Parameter steuern die Skalierung und Leistung:

  • Umgebungsgröße Steuert die Leistungsparameter der verwalteten Cloud Composer-Infrastruktur, die die Airflow-Datenbank enthält. Wenn Sie eine große Anzahl von DAGs und Aufgaben ausführen möchten, sollten Sie für die Umgebungsgröße einen größeren Wert auswählen.



  • Arbeitslastkonfiguration. Steuert die Skalierung und Leistung Ihrer Umgebungskomponenten, die in einem GKE-Cluster ausgeführt werden: Airflow-Planer, Airflow-Webserver und Airflow-Worker.

    • Airflow-Planer: Parsingt DAG-Definitionsdateien, plant DAG-Ausführungen anhand des Zeitplanintervalls und stellt Aufgaben zur Ausführung durch Airflow-Worker in die Warteschlange.

      In Ihrer Umgebung können mehrere Airflow-Planer gleichzeitig ausgeführt werden. Mit mehreren Planern lässt sich die Last auf verschiedene Planerinstanzen verteilen, um die Leistung und Zuverlässigkeit zu verbessern. Sie können eine Anzahl an Planern angeben, wobei die Höchstzahl der Anzahl der Knoten in Ihrer Umgebung entspricht.

      Durch die Erhöhung der Anzahl der Planer wird die Airflow-Leistung nicht immer verbessert. Wenn Sie beispielsweise nur einen Planer haben, ist die Leistung möglicherweise besser als zwei. Dies kann passieren, wenn der zusätzliche Planer nicht verwendet wird und somit Ressourcen Ihrer Umgebung verbraucht, ohne dass dies Auswirkungen auf die Gesamtleistung hat. Die tatsächliche Leistung des Planers hängt von der Anzahl der Airflow-Worker, der Anzahl der in der Umgebung ausgeführten DAGs und Aufgaben sowie der Konfiguration von Airflow und der Umgebung ab.

      Wir empfehlen, mit zwei Planern zu beginnen und dann die Leistung Ihrer Umgebung zu überwachen. Wenn Sie die Anzahl der Planer ändern, können Sie Ihre Umgebung jederzeit wieder auf die ursprüngliche Anzahl von Planern skalieren.

      Weitere Informationen zur Konfiguration mehrerer Planer finden Sie in der Airflow-Dokumentation.

    • Airflow-Webserver. Führt die Airflow-Weboberfläche aus, auf der Sie Ihre DAGs überwachen, verwalten und visualisieren können.

    • Airflow-Worker führen Aufgaben aus, die von Airflow-Planern geplant werden. Die minimale und maximale Anzahl an Workern in Ihrer Umgebung ändert sich dynamisch, je nach Anzahl der Aufgaben in der Warteschlange.

Console

Sie können für Ihre Umgebung eine Voreinstellung auswählen. Wenn Sie eine Voreinstellung auswählen, werden die Skalierungs- und Leistungsparameter für diese Voreinstellung automatisch ausgewählt. Sie haben auch die Möglichkeit, eine benutzerdefinierte Voreinstellung auszuwählen und alle Skalierungs- und Leistungsparameter für Ihre Umgebung anzugeben.

So wählen Sie auf der Seite Umgebung erstellen die Skalierungs- und Leistungskonfiguration für Ihre Umgebung aus:

  • Klicken Sie im Bereich Umgebungsressourcen auf Klein, Mittel oder Groß, um vordefinierte Werte zu verwenden.

  • So geben Sie benutzerdefinierte Werte für die Skalierungs- und Leistungsparameter an:

    1. Klicken Sie im Bereich Umgebungsressourcen auf Benutzerdefiniert.

    2. In den Feldern CPU, Arbeitsspeicher und Speicherung für Airflow-Planer, Webserver und Worker, geben Sie die Anzahl der CPUs, den Arbeitsspeicher und den Speicher an.

    3. Geben Sie im Bereich Worker-Autoscaling die Mindest- und Höchstzahl an Workern an. Mit diesen Werten werden Limits für die Mindest- und Höchstanzahl an Workern in Ihrer Umgebung festgelegt.

    4. Wählen Sie im Bereich Kerninfrastruktur in der Drop-down-Liste Umgebungsgröße die Umgebungsgröße aus.

gcloud

Beim Erstellen einer Umgebung steuern die folgenden Argumente die Skalierungs- und Leistungsparameter Ihrer Umgebung.

  • --environment-size gibt die Umgebungsgröße an.
  • --scheduler-count gibt die Anzahl der Planer an.
  • --scheduler-cpu gibt die Anzahl der CPUs für einen Airflow-Planer an.
  • --scheduler-memory gibt die Größe des Arbeitsspeichers für einen Airflow-Planer an.
  • --scheduler-storage gibt die Menge des Speicherplatzes für einen Airflow-Planer an.
  • --web-server-cpu gibt die Anzahl der CPUs für den Airflow-Webserver an.
  • --web-server-memory gibt die Größe des Arbeitsspeichers für den Airflow-Webserver an.
  • --web-server-storage gibt den Speicherplatz für den Airflow-Webserver an.
  • --worker-cpu gibt die Anzahl der CPUs für einen Airflow-Worker an.
  • --worker-memory gibt die Größe des Arbeitsspeichers für einen Airflow-Worker an.
  • --worker-storage gibt den Speicherplatz für einen Airflow-Worker an.
  • --min-workers gibt die Mindestanzahl an Airflow-Workern an. Der Cluster Ihrer Umgebung führt mindestens diese Anzahl an Workern aus.
  • --max-workers gibt die Höchstzahl an Airflow-Workern an. Der Cluster Ihrer Umgebung führt höchstens diese Anzahl an Workern aus.
gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --environment-size ENVIRONMENT_SIZE \
    --scheduler-count SCHEDULER_COUNT \
    --scheduler-cpu SCHEDULER_CPU \
    --scheduler-memory SCHEDULER_MEMORY \
    --scheduler-storage SCHEDULER_STORAGE \
    --web-server-cpu WEB_SERVER_CPU \
    --web-server-memory WEB_SERVER_MEMORY \
    --web-server-storage WEB_SERVER_STORAGE \
    --worker-cpu WORKER_CPU \
    --worker-memory WORKER_MEMORY \
    --worker-storage WORKER_STORAGE \
    --min-workers WORKERS_MIN \
    --max-workers WORKERS_MAX

Ersetzen Sie:

  • ENVIRONMENT_SIZE mit small, medium oder large.
  • SCHEDULER_COUNT durch die Anzahl der Planer.
  • SCHEDULER_CPU durch die Anzahl der CPUs für einen Planer in vCPU-Einheiten.
  • SCHEDULER_MEMORY durch die Größe des Arbeitsspeichers für einen Planer.
  • SCHEDULER_STORAGE durch die Laufwerksgröße für einen Planer.
  • WEB_SERVER_CPU durch die Anzahl der CPUs für den Webserver in vCPU-Einheiten.
  • WEB_SERVER_MEMORY durch die Größe des Arbeitsspeichers für den Webserver.
  • WEB_SERVER_STORAGE durch die Größe des Arbeitsspeichers für den Webserver.
  • WORKER_CPU durch die Anzahl der CPUs für einen Worker in vCPU-Einheiten.
  • WORKER_MEMORY durch die Größe des Arbeitsspeichers für einen Worker.
  • WORKER_STORAGE durch die Laufwerksgröße für einen Worker.
  • WORKERS_MIN durch die Mindestzahl an Airflow-Workern, die Ihre Umgebung ausführen kann. Die Anzahl der Worker in Ihrer Umgebung unterschreitet diesen Wert nie, auch nicht, wenn eine niedrigere Anzahl von Workern die Last bewältigen kann.
  • WORKERS_MAX durch die Maximalzahl an Airflow-Workern, die Ihre Umgebung ausführen kann. Die Anzahl der Worker in Ihrer Umgebung überschreitet diesen Wert nie, auch wenn eine höhere Anzahl an Workern zur Verarbeitung der Last erforderlich ist.

Beispiel:

gcloud composer environments create example-environment \
    --location us-central1 \
    --image-version composer-2.0.18-airflow-2.2.5 \
    --environment-size small \
    --scheduler-count 1 \
    --scheduler-cpu 0.5 \
    --scheduler-memory 2.5 \
    --scheduler-storage 2 \
    --web-server-cpu 1 \
    --web-server-memory 2.5 \
    --web-server-storage 2 \
    --worker-cpu 1 \
    --worker-memory 2 \
    --worker-storage 2 \
    --min-workers 2 \
    --max-workers 4

API

Geben Sie beim Erstellen einer Umgebung in der Ressource Umgebung > Umgebungskonfiguration > Arbeitslastkonfiguration die Skalierungs- und Leistungsparameter der Umgebung an.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "config": {
    "workloadsConfig": {
      "scheduler": {
        "cpu": SCHEDULER_CPU,
        "memoryGb": SCHEDULER_MEMORY,
        "storageGb": SCHEDULER_STORAGE,
        "count": SCHEDULER_COUNT
      },
      "webServer": {
        "cpu": WEB_SERVER_CPU,
        "memoryGb": WEB_SERVER_MEMORY,
        "storageGb": WEB_SERVER_STORAGE
      },
      "worker": {
        "cpu": WORKER_CPU,
        "memoryGb": WORKER_MEMORY,
        "storageGb": WORKER_STORAGE,
        "minCount": WORKERS_MIN,
        "maxCount": WORKERS_MAX
      }
    },
    "environmentSize": "ENVIRONMENT_SIZE"
  }
}

Ersetzen Sie:

  • SCHEDULER_CPU durch die Anzahl der CPUs für einen Planer in vCPU-Einheiten.
  • SCHEDULER_MEMORY durch die Größe des Arbeitsspeichers für einen Planer in GB.
  • SCHEDULER_STORAGE durch die Laufwerksgröße für einen Planer in GB.
  • SCHEDULER_COUNT durch die Anzahl der Planer.
  • WEB_SERVER_CPU durch die Anzahl der CPUs für den Webserver in vCPU-Einheiten.
  • WEB_SERVER_MEMORY durch die Größe des Arbeitsspeichers für den Webserver in GB.
  • WEB_SERVER_STORAGE durch die Laufwerksgröße für den Webserver in GB.
  • WORKER_CPU durch die Anzahl der CPUs für einen Worker in vCPU-Einheiten.
  • WORKER_MEMORY durch die Größe des Arbeitsspeichers für einen Worker in GB.
  • WORKER_STORAGE durch die Laufwerksgröße für einen Worker in GB.
  • WORKERS_MIN durch die Mindestzahl an Airflow-Workern, die Ihre Umgebung ausführen kann. Die Anzahl der Worker in Ihrer Umgebung unterschreitet diesen Wert nie, auch nicht, wenn eine niedrigere Anzahl von Workern die Last bewältigen kann.
  • WORKERS_MAX durch die Maximalzahl an Airflow-Workern, die Ihre Umgebung ausführen kann. Die Anzahl der Worker in Ihrer Umgebung überschreitet diesen Wert nie, auch wenn eine höhere Anzahl an Workern zur Verarbeitung der Last erforderlich ist.
  • ENVIRONMENT_SIZE durch die Umgebungsgröße, ENVIRONMENT_SIZE_SMALL, ENVIRONMENT_SIZE_MEDIUM oder ENVIRONMENT_SIZE_LARGE.

Beispiel:


// POST https://composer.googleapis.com/v1/{parent=projects/*/locations/*}/environments

{
  "name": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "config": {
    "workloadsConfig": {
      "scheduler": {
        "cpu": 2.5,
        "memoryGb": 2.5,
        "storageGb": 2,
        "count": 1
      },
      "webServer": {
        "cpu": 1,
        "memoryGb": 2.5,
        "storageGb": 2
      },
      "worker": {
        "cpu": 1,
        "memoryGb": 2,
        "storageGb": 2,
        "minCount": 2,
        "maxCount": 4
      }
    },
    "environmentSize": "ENVIRONMENT_SIZE_SMALL"
  }
}

Terraform

Beim Erstellen einer Umgebung steuern die folgenden Argumente die Skalierungs- und Leistungsparameter Ihrer Umgebung.

  • Im Block config:

    • Das Feld environment_size steuert die Umgebungsgröße.
  • Im Block workloadsConfig:

    • Das scheduler.cpu-Feld gibt die Anzahl der CPUs für einen Airflow-Planer an.
    • Das scheduler.memoryGb-Feld gibt die Größe des Arbeitspeichers für einen Airflow-Planer an.
    • Das scheduler.storageGb-Feld gibt die Größe des Speicherplatzes für einen Planer an.
    • Das Feld scheduler.count im Block scheduler gibt die Anzahl der Planer in Ihrer Umgebung an:
    • Das Feld webServer.cpu gibt die Anzahl der CPUs für den Airflow-Webserver an.
    • Das webServer.memoryGb-Feld gibt die Größe des Arbeitspeichers für den Airflow-Webserver an.
    • Das Feld webServer.storageGb gibt den Speicherplatz für den Airflow-Webserver an.
    • Das Feld worker.cpu gibt die Anzahl der CPUs für einen Airflow-Worker an.
    • Das Feld worker.memoryGb gibt die Größe des Arbeitspeichers für einen Airflow-Worker an.
    • Das Feld worker.storageGb gibt die Größe des Speicherplatzes für einen Airflow-Worker an.
    • Das Feld worker.min_count gibt die Mindestanzahl an Workern in Ihrer Umgebung an.
    • Das Feld worker.max_count gibt die Höchstzahl an Workern in Ihrer Umgebung an.
resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  config {

    workloads_config {

      scheduler {
        cpu = SCHEDULER_CPU
        memory_gb = SCHEDULER_MEMORY
        storage_gb = SCHEDULER_STORAGE
        count = SCHEDULER_COUNT
      }
      web_server {
        cpu = WEB_SERVER_CPU
        memory_gb = WEB_SERVER_MEMORY
        storage_gb = WEB_SERVER_STORAGE
      }
      worker {
        cpu = WORKER_CPU
        memory_gb = WORKER_MEMORY
        storage_gb = WORKER_STORAGE
        min_count = WORKERS_MIN
        max_count = WORKERS_MAX
      }
    }

    environment_size = "ENVIRONMENT_SIZE"

  }
}

Ersetzen Sie:

  • ENVIRONMENT_NAME durch den Namen der Umgebung.
  • LOCATION durch die Region, in der sich die Umgebung befindet.
  • SCHEDULER_CPU durch die Anzahl der CPUs für einen Planer in vCPU-Einheiten.
  • SCHEDULER_MEMORY durch die Größe des Arbeitsspeichers für einen Planer in GB.
  • SCHEDULER_STORAGE durch die Laufwerksgröße für einen Planer in GB.
  • SCHEDULER_COUNT durch die Anzahl der Planer.
  • WEB_SERVER_CPU durch die Anzahl der CPUs für den Webserver in vCPU-Einheiten.
  • WEB_SERVER_MEMORY durch die Größe des Arbeitsspeichers für den Webserver in GB.
  • WEB_SERVER_STORAGE durch die Laufwerksgröße für den Webserver in GB.
  • WORKER_CPU durch die Anzahl der CPUs für einen Worker in vCPU-Einheiten.
  • WORKER_MEMORY durch die Größe des Arbeitsspeichers für einen Worker in GB.
  • WORKER_STORAGE durch die Laufwerksgröße für einen Worker in GB.
  • WORKERS_MIN durch die Mindestzahl an Airflow-Workern, die Ihre Umgebung ausführen kann. Die Anzahl der Worker in Ihrer Umgebung unterschreitet diesen Wert nie, auch nicht, wenn eine niedrigere Anzahl von Workern die Last bewältigen kann.
  • WORKERS_MAX durch die Maximalzahl an Airflow-Workern, die Ihre Umgebung ausführen kann. Die Anzahl der Worker in Ihrer Umgebung überschreitet diesen Wert nie, auch wenn eine höhere Anzahl an Workern zur Verarbeitung der Last erforderlich ist.
  • ENVIRONMENT_SIZE durch die Umgebungsgröße, ENVIRONMENT_SIZE_SMALL, ENVIRONMENT_SIZE_MEDIUM oder ENVIRONMENT_SIZE_LARGE.

Beispiel:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  config {

    workloads_config {

      scheduler {
        cpu = 2.5
        memory_gb = 2.5
        storage_gb = 2
        count = 1
      }
      web_server {
        cpu = 1
        memory_gb = 2.5
        storage_gb = 2
      }
      worker {
        cpu = 1
        memory_gb = 2
        storage_gb = 2
        min_count = 2
        max_count = 4
      }
    }

    environment_size = "ENVIRONMENT_SIZE_SMALL"

  }
}

Schritt 4: Optional: Netzwerk der Umgebung konfigurieren

Netzwerkparameter hängen vom Typ der Umgebung ab, die Sie erstellen möchten:

  • Verwenden Sie für eine Umgebung mit öffentlicher IP die Standardnetzwerkparameter.

  • Für eine Umgebung mit privater IP müssen Sie in Ihrem Projekt eine zusätzliche Netzwerkeinrichtung vornehmen und dann eine Umgebung erstellen. Informationen zu den erforderlichen Schritten finden Sie unter Umgebung mit privater IP in Cloud Composer konfigurieren.

    Für eine Umgebung mit privater IP müssen Sie Folgendes kennen:

    • Ihre VPC-Netzwerk-ID
    • Ihre VPC-Subnetzwerk-ID
    • Zwei sekundäre IP-Bereiche in Ihrem VPC-Subnetzwerk:

      • Sekundärer IP-Bereich für Pods
      • Sekundärer IP-Bereich für Dienste
    • Drei IP-Bereiche für die Komponenten der Umgebung:

      • IP-Bereich für die GKE-Steuerungsebene
      • IP-Bereich für die Airflow-Webserverinstanz
      • IP-Bereich für die Cloud SQL-Instanz
  • Für eine freigegebene VPC-Umgebung müssen Sie das Netzwerk für das Hostprojekt zusätzlich einrichten und dann eine öffentliche oder private IP-Umgebung in einem Dienstprojekt erstellen. Folgen Sie der Anleitung auf der Seite Freigegebene VPC konfigurieren.

    Für eine freigegebene VPC-Umgebung müssen Sie Folgendes kennen:

    • Die VPC-Netzwerk-ID des Hostprojekts
    • Die VPC-Subnetzwerk-ID des Hostprojekts
    • Zwei sekundäre IP-Bereiche im VPC-Subnetzwerk Ihres Hostprojekts:

      • Sekundärer IP-Bereich für Pods
      • Sekundärer IP-Bereich für Dienste

    Wenn Sie eine freigegebene VPC-Umgebung mit öffentlicher IP erstellen, müssen Sie dennoch das VPC-Netzwerk, das Subnetzwerk und die sekundären IP-Bereiche des Hostprojekts für Pods und Dienste angeben.

  • Zum Erstellen einer VPC-SC-Umgebung müssen Sie einen Dienstperimeter erstellen und dann Umgebungen mit privater IP innerhalb dieses Perimeters erstellen. Folgen Sie der unter VPC Service Controls konfigurieren beschriebenen Anleitung.

  • Zusätzliche Netzwerkoptionen für Umgebungen:

    • Private Service Connect verwenden Sie können eine Umgebung erstellen, die Private Service Connect anstelle von VPC-Peerings verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter Private Service Connect konfigurieren.

Console

So erstellen Sie eine Umgebung mit privater IP:

  1. Achten Sie darauf, dass Ihr Netzwerk für den Umgebungstyp konfiguriert ist, den Sie erstellen möchten.

  2. Maximieren Sie im Bereich Netzwerkkonfiguration das Element Netzwerkkonfiguration anzeigen.

  3. Wählen Sie in der Drop-down-Liste Netzwerk Ihre VPC-Netzwerk-ID aus.

  4. Wählen Sie in der Drop-down-Liste Subnetzwerk Ihre VPC-Subnetzwerk-ID aus.

  5. Wählen Sie im Abschnitt Sekundärer IP-Bereich für Pods den sekundären IP-Bereich für Pods aus oder geben Sie ihn an. Sie können einen vorhandenen sekundären Bereich in Ihrem VPC-Netzwerk verwenden oder einen automatisch erstellten Bereich verwenden.

  6. Wählen Sie im Abschnitt Sekundärer IP-Bereich für Dienste den sekundären IP-Bereich für Dienste aus oder geben Sie ihn an. Sie können einen vorhandenen sekundären Bereich in Ihrem VPC-Netzwerk verwenden oder einen automatisch erstellten Bereich verwenden.

  7. Wählen Sie im Bereich Netzwerktyp die Option Umgebung mit privater IP aus, um eine Umgebung mit privater IP zu erstellen.

  8. Wählen Sie den Zugriff auf die Ebene der GKE-Steuerungsebene aus. Die Steuerungsebene hat zwei Endpunkte. Ein Endpunkt ist privat und wird von Clusterknoten und VMs verwendet. Ein weiteres Endpunkt ist öffentlich. Sie können die Zugriffsebene für den öffentlichen Endpunkt angeben:

    • Aktivieren Sie das Kästchen Auf den Endpunkt der Steuerungsebene des Clusters über dessen externe IP-Adresse zugreifen, um den Zugriff auf den öffentlichen Endpunkt über autorisierte Netzwerke zu ermöglichen.

      Diese Option legt die Zugriffsebene für die Steuerungsebene auf "Zugriff auf öffentliche Endpunkte aktiviert, autorisierte Netzwerke aktiviert" fest. Dies bietet eingeschränkten Zugriff auf die Steuerungsebene über autorisierte Netzwerke. Standardmäßig werden keine Quell-IP-Adressen angegeben. Sie können dem Cluster autorisierte Netzwerke hinzufügen.

    • Entfernen Sie das Häkchen beim Kästchen Auf den Endpunkt der Steuerungsebene des Clusters über dessen externe IP-Adresse zugreifen, um den Zugriff auf den öffentlichen Endpunkt über autorisierte Netzwerke zu deaktivieren.

      Diese Option legt die Zugriffsebene für die Steuerungsebene auf "Zugriff auf öffentlichen Endpunkt deaktiviert" fest. Dies verhindert den gesamten Internetzugriff auf die Steuerungsebene.

  9. Geben Sie im Bereich IP-Bereich für Netzwerk der GKE-Steuerungsebene einen IP-Bereich für die GKE-Steuerungsebene an:

    • Wählen Sie Standard-IP-Bereich aus, um den Standard-IP-Bereich für die Region zu verwenden, in der sich Ihre Umgebung befindet.

    • Wenn Sie einen benutzerdefinierten IP-Bereich angeben möchten, wählen Sie Benutzerdefinierter IP-Bereich aus und geben Sie in das Feld Private IP des GKE-Clustermasters einen Bereich in der CIDR-Notation ein.

  10. Geben Sie im Abschnitt IP-Bereich für das Composer-Mandantennetzwerk einen IP-Bereich für das Mandantennetzwerk von Cloud Composer an. Dieses Netzwerk hostet die SQL-Proxy-Komponente Ihrer Umgebung. Sie können einen benutzerdefinierten Bereich angeben oder den Standardbereich verwenden.

  11. Geben Sie im Abschnitt IP-Bereich für Cloud SQL-Netzwerk einen IP-Bereich für die Cloud SQL-Instanz an. Sie können einen benutzerdefinierten Bereich angeben oder den Standardbereich verwenden.

gcloud

Achten Sie darauf, dass Ihr Netzwerk für den Umgebungstyp konfiguriert ist, den Sie erstellen möchten.

Wenn Sie eine Umgebung erstellen, steuern die folgenden Argumente die Netzwerkparameter. Wenn Sie einen Parameter weglassen, wird der Standardwert verwendet.

  • --enable-private-environment ermöglicht eine Umgebung mit privater IP.

  • --network gibt Ihre VPC-Netzwerk-ID an.

  • --subnetwork gibt Ihre VPC-Subnetzwerk-ID an.

  • --cluster-secondary-range-name oder --cluster-ipv4-cidr konfiguriert den sekundären Bereichs für Pods.

  • --services-secondary-range-name oder --services-ipv4-cidr dient dem Konfigurieren des sekundären Bereichs für Dienste.

  • --master-ipv4-cidr gibt einen Bereich für die GKE-Steuerungsebene an.

  • --composer-network-ipv4-cidr gibt einen Bereich für das Cloud Composer-Mandantennetzwerk an. Dieses Netzwerk hostet die SQL-Proxy-Komponente Ihrer Umgebung.

  • --cloud-sql-ipv4-cidr gibt einen Bereich für die Cloud SQL-Instanz an.

  • --enable-private-endpoint steuert den Zugriff auf die Ebene für die GKE-Steuerungsebene. Die Steuerungsebene hat zwei Endpunkte. Ein Endpunkt ist privat und wird von Clusterknoten und VMs verwendet. Ein weiteres Endpunkt ist öffentlich. Sie können die Zugriffsebene für den öffentlichen Endpunkt angeben:

    • Lassen Sie das Argument --enable-private-endpoint weg, wenn Sie den Zugriff auf den öffentlichen Endpunkt über autorisierte Netzwerke aktivieren möchten.

      Diese Option legt die Zugriffsebene für die Steuerungsebene auf "Zugriff auf öffentliche Endpunkte aktiviert, autorisierte Netzwerke aktiviert" fest. Dies bietet eingeschränkten Zugriff auf die Steuerungsebene über autorisierte Netzwerke. Standardmäßig werden keine Quell-IP-Adressen angegeben. Sie können dem Cluster autorisierte Netzwerke hinzufügen.

    • Geben Sie das Argument --enable-private-endpoint an, um den Zugriff auf den öffentlichen Endpunkt über autorisierte Netzwerke zu deaktivieren.

      Diese Option legt die Zugriffsebene für die Steuerungsebene auf "Zugriff auf öffentlichen Endpunkt deaktiviert" fest. Dies verhindert den gesamten Internetzugriff auf die Steuerungsebene.

  • --enable-ip-masq-agent aktiviert den IP Masquerade-Agent.

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --enable-private-environment \
    --network NETWORK_ID \
    --subnetwork SUBNETWORK_ID \
    --cluster-ipv4-cidr PODS_RANGE \
    --services-ipv4-cidr SERVICES_RANGE \
    --master-ipv4-cidr CONTROL_PLANE_RANGE \
    --composer-network-ipv4-cidr COMPOSER_NETWORK_RANGE \
    --cloud-sql-ipv4-cidr SQL_RANGE

Ersetzen Sie:

  • NETWORK_ID durch Ihre VPC-Netzwerk-ID.
  • SUBNETWORK_ID durch Ihre VPC-Subnetzwerk-ID.
  • PODS_RANGE durch den sekundären Bereich für Pods.
  • SERVICES_RANGE durch den sekundären Bereich für Dienste.
  • CONTROL_PLANE_RANGE durch den sekundären Bereich für die GKE-Steuerungsebene.

  • COMPOSER_NETWORK_RANGE durch den Bereich für das Cloud Composer-Mandantennetzwerk.

  • SQL_RANGE durch den Bereich für die Cloud SQL-Instanz.

Schritt 5: Optional: Netzwerkzugriff für Webserver konfigurieren

Die Zugriffsparameter für den Airflow-Webserver hängen nicht vom Typ Ihrer Umgebung ab. Stattdessen können Sie den Webserverzugriff separat konfigurieren. Beispiel: In einer privaten IP-Umgebung kann die Airflow-UI weiterhin über das Internet zugänglich sein.

Derzeit können Sie die zulässigen IP-Bereiche nicht mithilfe privater IP-Adressen konfigurieren.

Console

Auf der Seite Umgebung erstellen:

  1. Maximieren Sie im Bereich Netzwerkkonfiguration das Element Netzwerkkonfiguration anzeigen.

  2. Gehen Sie im Abschnitt Webserver-Netzwerkzugriffssteuerung so vor:

    • Wenn Sie den Zugriff auf den Airflow-Webserver von allen IP-Adressen aus zulassen möchten, wählen Sie Zugriff von allen IP-Adressen zulassen aus.

    • Um den Zugriff nur auf bestimmte IP-Bereiche einzuschränken, wählen Sie Zugriff nur von bestimmten IP-Adressen zulassen aus. Geben Sie im Feld IP-Bereich einen IP-Bereich in der CIDR-Notation an. Geben Sie im Feld Beschreibung eine optionale Beschreibung für den Bereich ein. Wenn Sie mehrere Bereiche angeben möchten, klicken Sie auf IP-Bereich hinzufügen.

    • Wenn Sie den Zugriff für alle IP-Adressen verbieten möchten, wählen Sie Zugriff nur von bestimmten IP-Adressen zulassen aus und klicken Sie neben dem leeren Bereichseintrag auf Element löschen.

gcloud

Beim Erstellen einer Umgebung steuern die folgenden Argumenten die Zugriffsebene des Webservers:

  • --web-server-allow-all bietet Zugriff auf Airfow von allen IP-Adressen aus. Dies ist die Standardoption.

  • --web-server-allow-ip beschränkt den Zugriff auf bestimmte Quell-IP-Bereiche. Wenn Sie mehrere IP-Bereiche angeben möchten, verwenden Sie dieses Argument mehrmals.

  • --web-server-deny-all verbietet den Zugriff für alle IP-Adressen.

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --web-server-allow-ip ip_range=WS_IP_RANGE,description=WS_RANGE_DESCRIPTION

Ersetzen Sie:

  • WS_IP_RANGE durch den IP-Bereich (in CIDR-Notation), der auf die Airflow-UI zugreifen darf.
  • WS_RANGE_DESCRIPTION durch die Beschreibung des IP-Bereichs.

Beispiel:

gcloud composer environments create example-environment \
    --location us-central1 \
    --image-version composer-2.0.18-airflow-2.2.5 \
    --web-server-allow-ip ip_range=192.0.2.0/24,description="office net 1" \
    --web-server-allow-ip ip_range=192.0.4.0/24,description="office net 3"

API

Geben Sie beim Erstellen einer Umgebung in der Ressource Umgebung > Umgebungskonfiguration die Webserverzugriffsparameter an.

  • Lassen Sie webServerNetworkAccessControl zu, um von allen IP-Adressen Zugriff auf den Airfow-Webserver zu gewähren.

  • Wenn Sie den Zugriff auf bestimmte IP-Bereiche beschränken möchten, geben Sie einen oder mehrere Bereiche in allowedIpRanges an.

  • Wenn Sie den Zugriff für keine IP-Adresse verbieten möchten, fügen Sie allowedIpRanges hinzu und machen Sie sie zu einer leeren Liste. Geben Sie keine IP-Bereiche an.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "config": {
    "webServerNetworkAccessControl": {
      "allowedIpRanges": [
        {
          "value": "WS_IP_RANGE",
          "description": "WS_RANGE_DESCRIPTION"
        }
      ]
    }
  }
}

Ersetzen Sie:

  • WS_IP_RANGE durch den IP-Bereich (in CIDR-Notation), der auf die Airflow-UI zugreifen darf.
  • WS_RANGE_DESCRIPTION durch die Beschreibung des IP-Bereichs.

Beispiel:


// POST https://composer.googleapis.com/v1/{parent=projects/*/locations/*}/environments

{
  "name": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "config": {
    "webServerNetworkAccessControl": {
      "allowedIpRanges": [
        {
          "value": "192.0.2.0/24",
          "description": "office net 1"
        },
        {
          "value": "192.0.4.0/24",
          "description": "office net 3"
        }
      ]
    }
  }
}

Terraform

Beim Erstellen einer Umgebung enthält der Block allowed_ip_range im Block web_server_network_access_control IP-Bereiche, die auf den Webserver zugreifen können.

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  config {

    web_server_network_access_control {

      allowed_ip_range {
        value = "WS_IP_RANGE"
        description = "WS_RANGE_DESCRIPTION"
      }

    }

  }
}

Ersetzen Sie:

  • WS_IP_RANGE durch den IP-Bereich (in CIDR-Notation), der auf die Airflow-UI zugreifen darf.
  • WS_RANGE_DESCRIPTION durch die Beschreibung des IP-Bereichs.

Beispiel:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  config {

    web_server_network_access_control {
      allowed_ip_range {
        value = "192.0.2.0/24"
        description = "office net 1"
      },
      allowed_ip_range {
        value = "192.0.4.0/24"
        description = "office net 3"
      }

    }
}

Schritt 6: Optional: Airflow-Konfigurationsüberschreibungen und Umgebungsvariablen angeben

Sie können beim Erstellen einer Umgebung Airflow-Konfigurationsüberschreibungen und Umgebungsvariablen einrichten. Alternativ können Sie dies später tun, nachdem Ihre Umgebung erstellt wurde.

Einige Airflow-Konfigurationsoptionen sind gesperrt und können nicht überschrieben werden.

Eine Liste der verfügbaren Airflow-Konfigurationsoptionen finden Sie unter Konfigurationsreferenz für Airflow 2 und Airflow 1.10.*.

So geben Sie Airflow-Konfigurationsüberschreibungen und Umgebungsvariablen an:

Console

Auf der Seite Umgebung erstellen:

  1. Klicken Sie im Bereich Umgebungsvariablen auf Umgebungsvariable hinzufügen.

  2. Geben Sie den Namen und den Wert der Umgebungsvariablen ein.

  3. Klicken Sie im Bereich Airflow-Konfigurationsüberschreibungen auf Airflow Konfigurationsüberschreibung hinzufügen.

  4. Geben Sie den Bereich, den Schlüssel und den Wert für die Überschreibung der Konfigurationsoption ein.

    Beispiel:

    Bereich Schlüssel Wert
    webserver dag_orientation TB

gcloud

Beim Erstellen einer Umgebung steuern die folgenden Argumente die Umgebungsvariablen und die Airflow-Konfigurationsüberschreibungen:

  • --env-variables gibt eine durch Kommas getrennte Liste von Umgebungsvariablen an.

    Variablennamen können Groß- und Kleinbuchstaben, Ziffern und Unterstriche enthalten, dürfen jedoch nicht mit einer Ziffer beginnen.

  • --airflow-configs gibt eine durch Kommas getrennte Liste von Schlüsseln und Werten für Airflow-Konfigurationsüberschreibungen an.

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --env-variables ENV_VARS \
    --airflow-configs CONFIG_OVERRIDES

Ersetzen Sie:

  • ENV_VARS durch eine Liste kommagetrennter NAME=VALUE-Paare für Umgebungsvariablen.
  • CONFIG_OVERRIDES durch eine Liste kommagetrennter SECTION-KEY=VALUE-Paare für Konfigurationsüberschreibungen. Trennen Sie den Namen des Konfigurationsbereichs durch ein --Symbol, gefolgt vom Schlüsselnamen. Beispiel: core-dags_are_paused_at_creation.

Beispiel:

gcloud composer environments create example-environment \
    --location us-central1 \
    --image-version composer-2.0.18-airflow-2.2.5 \
    --env-variables SENDGRID_MAIL_FROM=user@example.com,SENDGRID_API_KEY=example-key \
    --airflow-configs core-dags_are_paused_at_creation=True,webserver-dag_orientation=TB

API

Geben Sie beim Erstellen einer Umgebung in der Ressource Umgebung > Umgebungskonfiguration Umgebungsvariablen und Airflow-Konfigurationsüberschreibungen an.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "config": {
    "softwareConfig": {
      "airflowConfigOverrides": {
        "SECTION-KEY": "OVERRIDE_VALUE"
      },
      "envVariables": {
        "VAR_NAME": "VAR_VALUE",
      }
    }
  }
}

Ersetzen Sie:

  • SECTION durch den Bereich in der Konfigurationsdatei, in dem sich die Airflow-Konfigurationsoption befindet.
  • KEY durch den Namen der Airflow-Konfigurationsoption.
  • OVERRIDE_VALUE durch einen Wert der Airflow-Konfigurationsoption.
  • VAR_NAME durch den Namen der Umgebungsvariablen.
  • VAR_VALUE durch den Wert der Umgebungsvariablen.

Beispiel:

// POST https://composer.googleapis.com/v1/{parent=projects/*/locations/*}/environments

{
  "name": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "config": {
    "softwareConfig": {
      "airflowConfigOverrides": {
        "core-dags_are_paused_at_creation": "True",
        "webserver-dag_orientation": "TB"
      },
      "envVariables": {
        "SENDGRID_MAIL_FROM": "user@example.com",
        "SENDGRID_API_KEY": "example-key"
      }
    }
  }
}

Terraform

Beim Erstellen einer Umgebung steuern die folgenden Blöcke Umgebungsvariablen und Airflow-Konfigurationsüberschreibungen:

  • Der Block env_variables im Block software_config gibt Umgebungsvariablen an.

    Variablennamen können Groß- und Kleinbuchstaben, Ziffern und Unterstriche enthalten, dürfen jedoch nicht mit einer Ziffer beginnen.

  • Der Block airflow_config_overrides im Block software_config gibt Airflow-Konfigurationsüberschreibungen an.

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  config {

    software_config {

      airflow_config_overrides = {
        SECTION-KEY = "OVERRIDE_VALUE"
      }

      env_variables = {
        VAR_NAME = "VAR_VALUE"
      }
    }
  }
}

Ersetzen Sie:

  • SECTION durch den Bereich in der Konfigurationsdatei, in dem sich die Airflow-Konfigurationsoption befindet.
  • KEY durch den Namen der Airflow-Konfigurationsoption.
  • OVERRIDE_VALUE durch einen Wert der Airflow-Konfigurationsoption.
  • VAR_NAME durch den Namen der Umgebungsvariablen.
  • VAR_VALUE durch den Wert der Umgebungsvariablen.

Beispiel:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  config {

    software_config {

      airflow_config_overrides = {
        core-dags_are_paused_at_creation = "True"
        webserver-dag_orientation = "TB"
      }

      env_variables = {
        SENDGRID_MAIL_FROM = "user@example.com"
        SENDGRID_API_KEY = "example-key"
      }
    }
  }
}

Schritt 7: Optional: Wartungsfenster angeben

Standardmäßig liegen die Wartungsfenster von Sonntag, Freitag und Samstag von 00:00:00 bis 04:00:00 Uhr (GMT).

So definieren Sie Wartungsfenster für Ihre Umgebung:

Console

Auf der Seite Umgebung erstellen:

  1. Wählen Sie in der Drop-down-Liste Zeitzone eine Zeitzone für Wartungsfenster aus.

  2. Legen Sie Startzeit, Tage und Länge fest, sodass die kombinierte Zeit für den angegebenen Zeitplan mindestens 12 Stunden in einem 7-tägigen rollierenden Zeitfenster beträgt. Zum Beispiel bietet ein Zeitraum von vier Stunden jeden Montag, Mittwoch und Freitag die erforderliche Zeitmenge.

gcloud

Mit den folgenden Argumenten werden die Wartungsfensterparameter definiert:

  • --maintenance-window-start legt den Beginn eines Wartungsfensters fest.
  • --maintenance-window-end legt das Ende eines Wartungsfensters fest.
  • --maintenance-window-recurrence legt die Wiederholung des Wartungsfensters fest.
gcloud beta composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --maintenance-window-start 'DATETIME_START' \
    --maintenance-window-end 'DATETIME_END' \
    --maintenance-window-recurrence 'MAINTENANCE_RECURRENCE'

Ersetzen Sie:

  • ENVIRONMENT_NAME durch den Namen der Umgebung.
  • DATETIME_START durch das Startdatum und die Uhrzeit im Eingabeformat Datum/Uhrzeit. Es wird nur die angegebene Uhrzeit verwendet. Das angegebene Datum wird ignoriert.
  • DATETIME_END durch das Enddatum und die Uhrzeit im Eingabeformat Datum/Uhrzeit. Es wird nur die angegebene Uhrzeit verwendet. Das angegebene Datum wird ignoriert. Das angegebene Datum und die angegebene Uhrzeit müssen nach dem Startdatum liegen.
  • MAINTENANCE_RECURRENCE mit einer RFC 5545 RRULE für Wiederholungsversuche von Wartungsfenstern. Cloud Composer unterstützt zwei Formate:

  • Das Format FREQ=DAILY gibt eine tägliche Wiederholung an.

  • Das Format FREQ=WEEKLY;BYDAY=SU,MO,TU,WE,TH,FR,SA gibt eine Wiederholung an ausgewählten Wochentagen an.

Im folgenden Beispiel wird ein Wartungsfenster von 6 Stunden zwischen 01:00 und 07:00 Uhr (UTC) an Sonntagen, Mittwochen und Samstags angegeben. Das Datum 1. Januar 2021 wird ignoriert.

gcloud beta composer environments create example-environment \
  --location us-central1 \
  --image-version composer-2.0.18-airflow-2.2.5 \
  --maintenance-window-start '2021-01-01T01:00:00Z' \
  --maintenance-window-end '2021-01-01T07:00:00Z' \
  --maintenance-window-recurrence 'FREQ=WEEKLY;BYDAY=SU,WE,SA'

API

Geben Sie beim Erstellen einer Umgebung in der Ressource Umgebung > Umgebungskonfiguration Wartungsfensterparameter an:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "config": {
    "maintenanceWindow": {
        "startTime": "DATETIME_START",
        "endTime": "DATETIME_END",
        "recurrence": "MAINTENANCE_RECURRENCE"
    }
  }
}

Ersetzen Sie:

  • DATETIME_START durch das Startdatum und die Uhrzeit im Eingabeformat Datum/Uhrzeit. Es wird nur die angegebene Uhrzeit verwendet. Das angegebene Datum wird ignoriert.
  • DATETIME_END durch das Enddatum und die Uhrzeit im Eingabeformat Datum/Uhrzeit. Es wird nur die angegebene Uhrzeit verwendet. Das angegebene Datum wird ignoriert. Das angegebene Datum und die angegebene Uhrzeit müssen nach dem Startdatum liegen.
  • MAINTENANCE_RECURRENCE mit einer RFC 5545 RRULE für Wiederholungsversuche von Wartungsfenstern. Cloud Composer unterstützt zwei Formate:

  • Das Format FREQ=DAILY gibt eine tägliche Wiederholung an.

  • Das Format FREQ=WEEKLY;BYDAY=SU,MO,TU,WE,TH,FR,SA gibt eine Wiederholung an ausgewählten Wochentagen an.

Im folgenden Beispiel wird ein Wartungsfenster von 6 Stunden zwischen 01:00 und 07:00 Uhr (UTC) an Sonntagen, Mittwochen und Samstags angegeben. Das Datum 1. Januar 2021 wird ignoriert.

Beispiel:

// POST https://composer.googleapis.com/v1beta1/{parent=projects/*/locations/*}/environments

{
  "name": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "config": {
    "maintenanceWindow": {
        "startTime": "2021-01-01T01:00:00Z",
        "endTime": "2021-01-01T07:00:00Z",
        "recurrence": "FREQ=WEEKLY;BYDAY=SU,WE,SA"
    }
  }
}

Terraform

Der Block maintenance_window gibt die Wartungsfenster für Ihre Umgebung an:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  config {
    maintenance_window {
      start_time = "DATETIME_START"
      end_time = "DATETIME_END"
      recurrence = "MAINTENANCE_RECURRENCE"
    }
  }
}

Ersetzen Sie:

  • DATETIME_START durch das Startdatum und die Uhrzeit im Eingabeformat Datum/Uhrzeit. Es wird nur die angegebene Uhrzeit verwendet. Das angegebene Datum wird ignoriert.
  • DATETIME_END durch das Enddatum und die Uhrzeit im Eingabeformat Datum/Uhrzeit. Es wird nur die angegebene Uhrzeit verwendet. Das angegebene Datum wird ignoriert. Das angegebene Datum und die angegebene Uhrzeit müssen nach dem Startdatum liegen.
  • MAINTENANCE_RECURRENCE mit einer RFC 5545 RRULE für Wiederholungsversuche von Wartungsfenstern. Cloud Composer unterstützt zwei Formate:

    • Das Format FREQ=DAILY gibt eine tägliche Wiederholung an.
    • Das Format FREQ=WEEKLY;BYDAY=SU,MO,TU,WE,TH,FR,SA gibt eine Wiederholung an ausgewählten Wochentagen an.

Im folgenden Beispiel wird ein Wartungsfenster von 6 Stunden zwischen 01:00 und 07:00 Uhr (UTC) an Sonntagen, Mittwochen und Samstags angegeben. Das Datum 1. Januar 2021 wird ignoriert.

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  config {
    maintenance_window {
      start_time = "2021-01-01T01:00:00Z"
      end_time = "2021-01-01T07:00:00Z"
      recurrence = "FREQ=WEEKLY;BYDAY=SU,WE,SA"
    }
  }
}

Schritt 8: (Optional) Datenverschlüsselung (CMEK) konfigurieren

Standardmäßig werden Daten in Ihrer Umgebung mit einem von Google bereitgestellten Schlüssel verschlüsselt.

Folgen Sie der unter Vom Kunden verwaltete Verschlüsselungsschlüssel verwenden beschriebenen Anleitung, um vom Kunden verwaltete Verschlüsselungsschlüssel (Customer-Managed Encryption Keys, CMEK) zum Verschlüsseln von Daten in Ihrer Umgebung zu verwenden.

Schritt 9: (Optional) Umgebungslabels angeben

Sie können Ihren Umgebungen Labels zuweisen, um die Abrechnungskosten basierend auf diesen Labels aufzuschlüsseln.

Console

Gehen Sie auf der Seite Umgebung erstellen im Bereich Labels so vor:

  1. Klicken Sie auf Label hinzufügen.

  2. Geben Sie in den Feldern Schlüssel und Wert Schlüssel/Wert-Paare für die Umgebungslabels an.

gcloud

Beim Erstellen einer Umgebung gibt das Argument --labels eine durch Kommas getrennte Liste von Schlüsseln und Werten mit Umgebungslabels an.

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --labels LABELS

Ersetzen Sie:

  • LABELS durch eine Liste kommagetrennter KEY=VALUE-Paare für Umgebungslabels.

Beispiel:

gcloud composer environments create example-environment \
    --location us-central1 \
    --image-version composer-2.0.18-airflow-2.2.5 \
    --labels owner=engineering-team,env=production

API

Geben Sie beim Erstellen einer Umgebung in der Ressource Umgebung Labels für Ihre Umgebung an.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "labels": {
    "LABEL_KEY": "LABEL_VALUE"
  }
}

Ersetzen Sie:

  • LABEL_KEY durch einen Schlüssel des Umgebungslabels.
  • LABEL_VALUE durch einen Wert des Umgebungslabels.

Beispiel:


// POST https://composer.googleapis.com/v1/{parent=projects/*/locations/*}/environments

{
  "name": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "labels": {
    "owner": "engineering-team",
    "env": "production"
  }
}

Terraform

Geben Sie beim Erstellen einer Umgebung Labels im Block labels (außerhalb des Blocks config) an.

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  labels = {
    LABEL_KEY = "LABEL_VALUE"
  }

}

Ersetzen Sie:

  • LABEL_KEY durch einen Schlüssel des Umgebungslabels.
  • LABEL_VALUE durch einen Wert des Umgebungslabels.

Beispiel:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  labels = {
    owner = "engineering-team"
    env = "production"
  }

}

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