Tipos de parámetros proporcionados y con nombre

Ejecuta una consulta con parámetros con nombre y tipos de parámetros proporcionados.

Código de ejemplo

Java

Antes de probar este ejemplo, sigue las Javainstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Java de BigQuery.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
import com.google.cloud.bigquery.QueryParameterValue;
import com.google.cloud.bigquery.StandardSQLTypeName;
import com.google.cloud.bigquery.TableResult;

// Sample to run query with named types parameters.
public class QueryWithNamedTypesParameters {

  public static void main(String[] args) {
    String[] words = {"and", "is", "the", "moon"};
    String corpus = "romeoandjuliet";
    Integer wordsCount = 250;
    String query =
        "SELECT word, word_count"
            + " FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare`"
            + " WHERE word IN UNNEST(@wordList)"
            + " AND corpus = @corpus"
            + " AND word_count >= @minWordCount"
            + " ORDER BY word_count DESC";
    queryWithNamedTypesParameters(query, words, corpus, wordsCount);
  }

  public static void queryWithNamedTypesParameters(
      String query, String[] words, String corpus, Integer wordsCount) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      QueryParameterValue wordList = QueryParameterValue.array(words, StandardSQLTypeName.STRING);
      QueryParameterValue corpusParam = QueryParameterValue.of(corpus, StandardSQLTypeName.STRING);
      QueryParameterValue minWordCount =
          QueryParameterValue.of(wordsCount, StandardSQLTypeName.INT64);

      // Note: Standard SQL is required to use query parameters.
      QueryJobConfiguration queryConfig =
          QueryJobConfiguration.newBuilder(query)
              .addNamedParameter("wordList", wordList)
              .addNamedParameter("corpus", corpusParam)
              .addNamedParameter("minWordCount", minWordCount)
              .build();

      TableResult results = bigquery.query(queryConfig);

      results
          .iterateAll()
          .forEach(row -> row.forEach(val -> System.out.printf("%s,", val.toString())));

      System.out.println("Query with named types parameters performed successfully.");
    } catch (BigQueryException | InterruptedException e) {
      System.out.println("Query not performed \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

Antes de probar este ejemplo, sigue las Node.jsinstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Node.js de BigQuery.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function queryParamsNamedTypes() {
  // Run a query using named query parameters and provided parameter types.

  // The SQL query to run
  const sqlQuery = `SELECT word, word_count
        FROM \`bigquery-public-data.samples.shakespeare\`
        WHERE word IN UNNEST(@wordList)
        AND corpus = @corpus
        AND word_count >= @minWordCount
        ORDER BY word_count DESC`;

  const queryOptions = {
    query: sqlQuery,
    params: {
      wordList: ['and', 'is', 'the', 'moon'],
      corpus: 'romeoandjuliet',
      minWordCount: 250,
    },
    types: {wordList: ['STRING'], corpus: 'STRING', minWordCount: 'INT64'},
  };

  // Run the query
  const [rows] = await bigquery.query(queryOptions);

  console.log('Rows:');
  rows.forEach(row => console.log(row));
}

Siguientes pasos

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