배열 매개변수

배열 매개변수를 사용하여 쿼리를 실행합니다.

더 살펴보기

이 코드 샘플이 포함된 자세한 문서는 다음을 참조하세요.

코드 샘플

C#

이 샘플을 사용해 보기 전에 BigQuery 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 C# 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 BigQuery C# API 참고 문서를 확인하세요.

BigQuery에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 클라이언트 라이브러리의 인증 설정을 참조하세요. 


using Google.Cloud.BigQuery.V2;
using System;

public class BigQueryQueryWithArrayParameters
{
    public void QueryWithArrayParameters(string projectId = "your-project-id")
    {
        var gender = "M";
        string[] states = { "WA", "WI", "WV", "WY" };

        // Note: Standard SQL is required to use query parameters.
        var query = @"
            SELECT name, sum(number) as count
            FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
            WHERE gender = @gender
            AND state IN UNNEST(@states)
            GROUP BY name
            ORDER BY count DESC
            LIMIT 10;";

        // Initialize client that will be used to send requests.
        var client = BigQueryClient.Create(projectId);

        var parameters = new BigQueryParameter[]
        {
            new BigQueryParameter("gender", BigQueryDbType.String, gender),
            new BigQueryParameter("states", BigQueryDbType.Array, states)
        };

        var job = client.CreateQueryJob(
            sql: query,
            parameters: parameters,
            options: new QueryOptions { UseQueryCache = false });
        // Wait for the job to complete.
        job = job.PollUntilCompleted().ThrowOnAnyError();
        // Display the results
        foreach (BigQueryRow row in client.GetQueryResults(job.Reference))
        {
            Console.WriteLine($"{row["name"]}: {row["count"]}");
        }
    }
}

Go

이 샘플을 사용해 보기 전에 BigQuery 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Go 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 BigQuery Go API 참고 문서를 확인하세요.

BigQuery에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 클라이언트 라이브러리의 인증 설정을 참조하세요. 

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

// queryWithArrayParams demonstrates issuing a query and specifying query parameters that include an
// array of strings.
func queryWithArrayParams(w io.Writer, projectID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	q := client.Query(
		`SELECT
			name,
			sum(number) as count 
        FROM ` + "`bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`" + `
		WHERE
			gender = @gender
        	AND state IN UNNEST(@states)
		GROUP BY
			name
		ORDER BY
			count DESC
		LIMIT 10;`)
	q.Parameters = []bigquery.QueryParameter{
		{
			Name:  "gender",
			Value: "M",
		},
		{
			Name:  "states",
			Value: []string{"WA", "WI", "WV", "WY"},
		},
	}
	// Run the query and process the returned row iterator.
	it, err := q.Read(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("query.Read(): %w", err)
	}
	for {
		var row []bigquery.Value
		err := it.Next(&row)
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintln(w, row)
	}
	return nil
}

Java

이 샘플을 사용해 보기 전에 BigQuery 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Java 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 BigQuery Java API 참고 문서를 확인하세요.

BigQuery에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 클라이언트 라이브러리의 인증 설정을 참조하세요. 

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
import com.google.cloud.bigquery.QueryParameterValue;
import com.google.cloud.bigquery.TableResult;

// Sample to running a query with array query parameters.
public class QueryWithArrayParameters {

  public static void main(String[] args) {
    String gender = "M";
    String[] states = {"WA", "WI", "WV", "WY"};
    String query =
        "SELECT name, sum(number) as count\n"
            + "FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`\n"
            + "WHERE gender = @gender\n"
            + "AND state IN UNNEST(@states)\n"
            + "GROUP BY name\n"
            + "ORDER BY count DESC\n"
            + "LIMIT 10;";
    queryWithArrayParameters(query, gender, states);
  }

  public static void queryWithArrayParameters(String query, String gender, String[] states) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      // Note: Standard SQL is required to use query parameters.
      QueryJobConfiguration queryConfig =
          QueryJobConfiguration.newBuilder(query)
              .addNamedParameter("gender", QueryParameterValue.string(gender))
              .addNamedParameter("states", QueryParameterValue.array(states, String.class))
              .build();

      TableResult results = bigquery.query(queryConfig);

      // Print the results.
      results
          .iterateAll()
          .forEach(row -> row.forEach(val -> System.out.printf("%s,", val.toString())));
      System.out.println("Query with arrays parameters performed successfully");
    } catch (BigQueryException | InterruptedException e) {
      System.out.println("Query not performed \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

이 샘플을 사용해 보기 전에 BigQuery 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Node.js 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 BigQuery Node.js API 참고 문서를 확인하세요.

BigQuery에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 클라이언트 라이브러리의 인증 설정을 참조하세요. 

// Run a query using array query parameters

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function queryParamsArrays() {
  // The SQL query to run
  const sqlQuery = `SELECT name, sum(number) as count
  FROM \`bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013\`
  WHERE gender = @gender
  AND state IN UNNEST(@states)
  GROUP BY name
  ORDER BY count DESC
  LIMIT 10;`;

  const options = {
    query: sqlQuery,
    // Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
    location: 'US',
    params: {gender: 'M', states: ['WA', 'WI', 'WV', 'WY']},
  };

  // Run the query
  const [rows] = await bigquery.query(options);

  console.log('Rows:');
  rows.forEach(row => console.log(row));
}

Python

이 샘플을 사용해 보기 전에 BigQuery 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Python 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 BigQuery Python API 참고 문서를 확인하세요.

BigQuery에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 클라이언트 라이브러리의 인증 설정을 참조하세요. 

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

query = """
    SELECT name, sum(number) as count
    FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
    WHERE gender = @gender
    AND state IN UNNEST(@states)
    GROUP BY name
    ORDER BY count DESC
    LIMIT 10;
"""
job_config = bigquery.QueryJobConfig(
    query_parameters=[
        bigquery.ScalarQueryParameter("gender", "STRING", "M"),
        bigquery.ArrayQueryParameter("states", "STRING", ["WA", "WI", "WV", "WY"]),
    ]
)
rows = client.query_and_wait(query, job_config=job_config)  # Make an API request.

for row in rows:
    print("{}: \t{}".format(row.name, row.count))

다음 단계

다른 Google Cloud 제품의 코드 샘플을 검색하고 필터링하려면 Google Cloud 샘플 브라우저 참조하기