Descargar los datos de la tabla pública a DataFrame desde la zona de pruebas

Usa la API de BigQuery Storage para descargar los resultados de consultas en DataFrame.

Muestra de código

Python

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Python incluidas en la guía de inicio rápido de BigQuery sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para Python.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

# `SELECT *` is an anti-pattern in BigQuery because it is cheaper and
# faster to use the BigQuery Storage API directly, but BigQuery Sandbox
# users can only use the BigQuery Storage API to download query results.
query_string = "SELECT * FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current`"

# Use the BigQuery Storage API to speed-up downloads of large tables.
dataframe = client.query_and_wait(query_string).to_dataframe(
    create_bqstorage_client=True
)

print(dataframe.info())

¿Qué sigue?

Para buscar y filtrar muestras de código para otros productos de Google Cloud, consulta el navegador de muestra de Google Cloud.