Insertar datos de GeoJSON

Inserción de transmisión en una columna GEOGRAPHY con datos GeoJSON.

Investigar más

Para obtener documentación detallada que incluya este código de muestra, consulta lo siguiente:

• Trabajar con datos geoespaciales

Código de ejemplo

Python

Antes de probar este ejemplo, sigue las Pythoninstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Python de BigQuery.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.

import geojson
from google.cloud import bigquery

bigquery_client = bigquery.Client()

# This example uses a table containing a column named "geo" with the
# GEOGRAPHY data type.
table_id = "my-project.my_dataset.my_table"

# Use the python-geojson library to generate GeoJSON of a line from LAX to
# JFK airports. Alternatively, you may define GeoJSON data directly, but it
# must be converted to a string before loading it into BigQuery.
my_geography = geojson.LineString([(-118.4085, 33.9416), (-73.7781, 40.6413)])
rows = [
    # Convert GeoJSON data into a string.
    {"geo": geojson.dumps(my_geography)}
]

#  table already exists and has a column
# named "geo" with data type GEOGRAPHY.
errors = bigquery_client.insert_rows_json(table_id, rows)
if errors:
    raise RuntimeError(f"row insert failed: {errors}")
else:
    print(f"wrote 1 row to {table_id}")

Ruby

Antes de probar este ejemplo, sigue las Rubyinstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Ruby de BigQuery.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.

require "google/cloud/bigquery"
require "rgeo"
require "rgeo/geo_json"

def insert_geojson dataset_id = "your_dataset_id", table_id = "your_table_id"
  bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new
  dataset  = bigquery.dataset dataset_id
  table    = dataset.table table_id

  # Use the RGeo library to generate GeoJSON of a line from LAX to
  # JFK airports. Alternatively, you may define GeoJSON data directly, but it
  # must be converted to a string before loading it into BigQuery.
  factory = RGeo::Geographic.spherical_factory
  my_line = factory.line_string([factory.point(-118.4085, 33.9416), factory.point(-73.7781, 40.6413)])
  row_data = [
    # Convert GeoJSON data into a string.
    { geo: RGeo::GeoJSON.encode(my_line).to_json }
  ]

  # Table already exists and has a column named "geo" with data type GEOGRAPHY.
  response = table.insert row_data

  if response.success?
    puts "Inserted GeoJSON row successfully"
  else
    puts "GeoJSON row insert failed: #{response.error_rows.first&.errors}"
  end
end

Siguientes pasos

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