Insertar datos de WKT

Inserción de transmisión en una columna GEOGRAPHY con datos WKT.

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Para obtener documentación detallada que incluya este código de muestra, consulta lo siguiente:

Código de ejemplo

Python

Antes de probar este ejemplo, sigue las Pythoninstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Python de BigQuery.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente. 

from google.cloud import bigquery
import shapely.geometry
import shapely.wkt

bigquery_client = bigquery.Client()

# This example uses a table containing a column named "geo" with the
# GEOGRAPHY data type.
table_id = "my-project.my_dataset.my_table"

# Use the Shapely library to generate WKT of a line from LAX to
# JFK airports. Alternatively, you may define WKT data directly.
my_geography = shapely.geometry.LineString(
    [(-118.4085, 33.9416), (-73.7781, 40.6413)]
)
rows = [
    # Convert data into a WKT string.
    {"geo": shapely.wkt.dumps(my_geography)},
]

#  table already exists and has a column
# named "geo" with data type GEOGRAPHY.
errors = bigquery_client.insert_rows_json(table_id, rows)
if errors:
    raise RuntimeError(f"row insert failed: {errors}")
else:
    print(f"wrote 1 row to {table_id}")

Ruby

Antes de probar este ejemplo, sigue las Rubyinstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Ruby de BigQuery.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente. 

require "google/cloud/bigquery"
require "rgeo"

def insert_geography_wkt dataset_id = "your_dataset_id", table_id = "your_table_id"
  bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new
  dataset  = bigquery.dataset dataset_id
  table    = dataset.table table_id

  # Use the RGeo library to generate WKT of a line from LAX to
  # JFK airports. Alternatively, you may define WKT data directly.
  factory = RGeo::Geographic.spherical_factory
  my_line = factory.line_string([factory.point(-118.4085, 33.9416), factory.point(-73.7781, 40.6413)])
  row_data = [
    # Convert data into a WKT string: "LINESTRING (-118.4085 33.9416, -73.7781 40.6413)"
    { geo: my_line.as_text }
  ]

  # Table already exists and has a column named "geo" with data type GEOGRAPHY.
  response = table.insert row_data

  if response.success?
    puts "Inserted GEOGRAPHY WKT row successfully"
  else
    puts "GEOGRAPHY WKT row insert failed: #{response.error_rows.first&.errors}"
  end
end

Siguientes pasos

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