通过 GCS 中的 CSV 文件创建 BigQuery DataFrame

使用 BigQuery DataFrames API 将 Google Cloud Storage 中的 CSV 文件转换为 BigQuery DataFrame。

深入探索

如需查看包含此代码示例的详细文档，请参阅以下内容：

• 使用 BigQuery DataFrames

代码示例

Python

试用此示例之前，请按照 BigQuery 快速入门：使用客户端库中的 Python 设置说明进行操作。 如需了解详情，请参阅 BigQuery Python API 参考文档。

如需向 BigQuery 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为客户端库设置身份验证。

import bigframes.pandas as bpd

filepath_or_buffer = "gs://cloud-samples-data/bigquery/us-states/us-states.csv"
df_from_gcs = bpd.read_csv(filepath_or_buffer)
# Display the first few rows of the DataFrame:
df_from_gcs.head()

后续步骤

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