Creare un DataFrame BigQuery da un file CSV in GCS
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Utilizza l'API BigQuery DataFrames per trasformare un file CSV in Google Cloud Storage in un DataFrame BigQuery.
Per saperne di più
Per la documentazione dettagliata che include questo esempio di codice, consulta quanto segue:
Esempio di codice
Salvo quando diversamente specificato, i contenuti di questa pagina sono concessi in base alla licenza Creative Commons Attribution 4.0, mentre gli esempi di codice sono concessi in base alla licenza Apache 2.0. Per ulteriori dettagli, consulta le norme del sito di Google Developers. Java è un marchio registrato di Oracle e/o delle sue consociate.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],[],[[["The BigQuery DataFrames API can be used to transform a CSV file stored in Google Cloud Storage into a BigQuery DataFrame."],["The `bpd.read_csv()` function is used to read the CSV file from Google Cloud Storage, with the file path specified as a parameter."],["Authentication to BigQuery can be achieved by setting up Application Default Credentials, following the provided guide for client libraries."],["The code example uses the `bigframes.pandas` library and displays the first few rows of the created DataFrame with `df_from_gcs.head()`."]]],[]]
