Membuat DataFrame BigQuery dari file CSV di GCS
bookmark_borderbookmark
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Gunakan BigQuery DataFrames API untuk mengubah file CSV di Google Cloud Storage menjadi BigQuery DataFrame.
Mempelajari lebih lanjut
Untuk dokumentasi mendetail yang menyertakan contoh kode ini, lihat artikel berikut:
Contoh kode
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],[],[[["The BigQuery DataFrames API can be used to transform a CSV file stored in Google Cloud Storage into a BigQuery DataFrame."],["The `bpd.read_csv()` function is used to read the CSV file from Google Cloud Storage, with the file path specified as a parameter."],["Authentication to BigQuery can be achieved by setting up Application Default Credentials, following the provided guide for client libraries."],["The code example uses the `bigframes.pandas` library and displays the first few rows of the created DataFrame with `df_from_gcs.head()`."]]],[]]
