Créer un BigQuery DataFrame à partir d'un fichier CSV dans GCS
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Utilisez l'API BigQuery DataFrames pour transformer un fichier CSV de Google Cloud Storage en objet BigQuery DataFrames.
En savoir plus
Pour obtenir une documentation détaillée incluant cet exemple de code, consultez les articles suivants :
Exemple de code
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[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],[],[[["The BigQuery DataFrames API can be used to transform a CSV file stored in Google Cloud Storage into a BigQuery DataFrame."],["The `bpd.read_csv()` function is used to read the CSV file from Google Cloud Storage, with the file path specified as a parameter."],["Authentication to BigQuery can be achieved by setting up Application Default Credentials, following the provided guide for client libraries."],["The code example uses the `bigframes.pandas` library and displays the first few rows of the created DataFrame with `df_from_gcs.head()`."]]],[]]
