Membuat DataFrame BigQuery dari tugas kueri yang sudah selesai
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Gunakan BigQuery DataFrames API untuk menjelajahi hasil tugas kueri yang mungkin telah dimulai di tempat lain, seperti dari Konsol BigQuery atau bq CLI.
Contoh kode
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],[],[[["This content demonstrates how to use the BigQuery DataFrames API to explore the results of a previously executed query job."],["The code utilizes the `bigframes.pandas` library (`bpd`) to read data from a BigQuery table specified by the job's destination."],["Authentication to BigQuery is required using Application Default Credentials, as detailed in the provided setup documentation."],["The example involves retrieving a specific job using its ID and obtaining its destination for data exploration."]]],[]]