本页面介绍了如何使用 BigQuery API 的 Cloud 客户端库。通过客户端库,您可以更轻松地使用支持的语言访问 Google Cloud API。虽然您可以通过向服务器发出原始请求来直接使用 Google Cloud API,但客户端库可实现简化,从而显著减少您需要编写的代码量。
请参阅客户端库说明,详细了解 Cloud 客户端库和旧版 Google API 客户端库。
安装客户端库
C#
Install-Package Google.Cloud.BigQuery.V2 -Pre
如需了解详情,请参阅设置 C# 开发环境。
Go
go get cloud.google.com/go/bigquery
如需了解详情,请参阅设置 Go 开发环境。
Java
If you are using Maven, add
the following to your pom.xml
file. For more information about
BOMs, see The Google Cloud Platform Libraries BOM.
If you are using Gradle, add the following to your dependencies:
If you are using sbt, add the following to your dependencies:
If you're using Visual Studio Code, IntelliJ, or Eclipse, you can add client libraries to your project using the following IDE plugins:
The plugins provide additional functionality, such as key management for service accounts. Refer to each plugin's documentation for details.
如需了解详情,请参阅设置 Java 开发环境。
Node.js
npm install --save @google-cloud/bigquery
如需了解详情,请参阅设置 Node.js 开发环境。
PHP
composer require google/cloud-bigquery
如需了解详情,请参阅在 Google Cloud 上使用 PHP。
Python
pip install --upgrade google-cloud-bigquery
如需了解详情,请参阅设置 Python 开发环境。
Ruby
gem install google-cloud-bigquery
如需了解详情,请参阅设置 Ruby 开发环境。
设置身份验证
为了对 Google Cloud API 的调用进行身份验证,客户端库支持应用默认凭据 (ADC);这些库会在一组指定的位置查找凭据,并使用这些凭据对发送到 API 的请求进行身份验证。借助 ADC,您可以在各种环境(例如本地开发或生产环境)中为您的应用提供凭据,而无需修改应用代码。对于生产环境,设置 ADC 的方式取决于服务和上下文。如需了解详情,请参阅设置应用默认凭据。
对于本地开发环境,您可以使用与您的 Google 账号关联的凭据设置 ADC:
-
初始化 gcloud CLI 时,请务必指定您在其中有权访问应用所需的资源的 Google Cloud 项目。
创建凭据文件:
gcloud auth application-default login
登录屏幕随即出现。在您登录后,您的凭据会存储在 ADC 使用的本地凭据文件中。
使用客户端库
以下示例展示了如何初始化客户端以及如何对 BigQuery API 公共数据集执行查询。
C#
Go
Java
Node.js
PHP
Python
Ruby
其他资源
C#
以下列表包含与 C# 版客户端库相关的更多资源的链接:
Go
以下列表包含与 Go 版客户端库相关的更多资源的链接:
Java
以下列表包含与 Java 版客户端库相关的更多资源的链接:
Node.js
以下列表包含与 Node.js 版客户端库相关的更多资源的链接:
PHP
以下列表包含与 PHP 版客户端库相关的更多资源的链接:
Python
以下列表包含与 Python 版客户端库相关的更多资源的链接:
Ruby
以下列表包含与 Ruby 版客户端库相关的更多资源的链接:
第三方 BigQuery API 客户端库
除了上表列出的 Google 支持的客户端库外,还可使用一组第三方库。
语言 | 库 |
---|---|
Python | pandas-gbq(使用指南)、ibis(教程) |
R | bigrquery、BigQueryR |
Scala | spark-bigquery-connector |
后续步骤
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