Panoramica delle API e delle librerie di BigQuery
Questa pagina fornisce una panoramica delle varie API associate a BigQuery. Sebbene sia possibile utilizzare le API direttamente effettuando richieste non elaborate al server, le librerie client consentono di scrivere il codice nel linguaggio che preferisci e forniscono semplificazioni che riducono notevolmente la quantità di codice da scrivere. BigQuery supporta le librerie client in C#, Go, Java, Node.js, PHP, Python e Ruby. Per una panoramica più generale delle librerie client in Google Cloud, consulta la pagina Spiegazione delle librerie client.
Per esempi di utilizzo delle varie librerie e API di BigQuery, consulta gli esempi di codice di BigQuery.
Per utilizzare le API, devi eseguire l'autenticazione per verificare l'identità del client. A tale scopo, puoi utilizzare Credenziali predefinite dell'applicazione, un file delle chiavi dell'account di servizio o le credenziali utente. Per scoprire di più sull'autenticazione, consulta Introduzione all'autenticazione.
Consulta la pagina Prezzi per ulteriori informazioni sui prezzi di BigQuery, tra cui l'importazione dei dati ed l'estrazione dei dati.
API BigQuery
Si tratta dell'API principale che fornisce risorse per creare, modificare ed eliminare risorse principali come set di dati, tabelle, job e routine.
Per informazioni sull'installazione e sull'utilizzo, consulta Librerie client dell'API BigQuery. Per i link alla documentazione di riferimento e al codice sorgente, seleziona un linguaggio:
C#
Go
Java
Node.js
PHP
Python
Ruby
API BigQuery Data Policy
Questa API consente agli utenti di gestire i criteri dei dati di BigQuery per la sicurezza a livello di colonna e il mascheramento dei dati.
Per informazioni su questa API e sul suo utilizzo, consulta API BigQuery Data Policy. Per i link alla documentazione di riferimento e al codice sorgente, seleziona una lingua:
C++
C#
Go
Java
PHP
Ruby
API BigQuery Connection
Questa API fornisce il piano di controllo per stabilire connessioni remote per consentire a BigQuery di interagire con origini dati remote come Cloud SQL. Alcune funzionalità di query federate sono esposte all'interno dell'API e delle librerie BigQuery.
Per maggiori informazioni sull'installazione e sull'utilizzo, consulta Librerie client di connessione a BigQuery. Per i link alla documentazione di riferimento e al codice sorgente, seleziona una lingua:
C++
C#
Go
Java
Node.js
PHP
Python
Ruby
API BigQuery Migration
Questa API supporta meccanismi per aiutare gli utenti a eseguire la migrazione dei data warehouse esistenti su BigQuery. I modelli funzionano in gran parte come una serie di flussi di lavoro e attività da elaborare, come la traduzione di SQL.
Per maggiori informazioni sull'installazione e sull'utilizzo, consulta Librerie client di BigQuery Migration. Per i link alla documentazione di riferimento e al codice sorgente, seleziona una lingua:
C++
C#
Go
Java
Node.js
PHP
Python
Ruby
API BigQuery Storage
Questa API espone la lettura di dati a velocità effettiva elevata per i consumatori che devono analizzare grandi volumi di dati gestiti dalle proprie applicazioni e dai propri strumenti. L'API supporta un meccanismo parallelo di scansione dell'archiviazione ed espone il supporto per l'utilizzo di funzionalità quali i progetti di colonne e i filtri.
Per maggiori informazioni sull'installazione e sull'utilizzo, consulta Librerie client di BigQuery Storage. Per i link alla documentazione di riferimento e al codice sorgente, seleziona una lingua:
C++
C#
Go
Java
Node.js
PHP
Python
Ruby
API BigQuery Reservation
Questa API fornisce i meccanismi in base ai quali gli utenti aziendali possono eseguire il provisioning e gestire risorse dedicate come slot e allocazioni della memoria di BigQuery BI Engine.
Per maggiori informazioni sull'installazione e sull'utilizzo, consulta Librerie client di prenotazione BigQuery. Per i link alla documentazione di riferimento e al codice sorgente, seleziona una lingua:
C++
C#
Go
Java
Node.js
PHP
Python
Ruby
Analytics Hub
Questa API facilita la condivisione dei dati all'interno e tra le organizzazioni. Consente ai fornitori di dati di pubblicare schede che fanno riferimento a set di dati BigQuery condivisi. Con Analytics Hub, gli utenti possono scoprire e cercare schede a cui hanno accesso. Gli abbonati possono visualizzare e iscriversi alle schede. Quando ti abboni a una scheda, Analytics Hub crea un set di dati collegato nel progetto.
Per saperne di più su questa API e sul suo utilizzo, consulta API Analytics Hub. Per i link alla documentazione di riferimento e al codice sorgente, seleziona una lingua:
C++
C#
Go
Java
Node.js
PHP
Python
Ruby
API BigQuery Data Transfer Service
Questa API viene utilizzata per i flussi di lavoro di importazione gestita. Alcuni esempi di flussi di lavoro includono la pianificazione di importazioni periodiche da Cloud Storage, l'importazione automatica di dati analitici da altre proprietà di Google, come YouTube, o i trasferimenti di dati da partner terzi che si integrano con il servizio.
Questa API consente anche di definire e gestire le query pianificate in BigQuery.
Per maggiori informazioni sull'installazione e sull'utilizzo, consulta Librerie client di BigQuery Data Transfer Service. Per i link alla documentazione di riferimento e al codice sorgente, seleziona una lingua: