Visualização VECTOR_INDEX_OPTIONS

A visualização INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_OPTIONS contém uma linha para cada opção de índice vetorial em um conjunto de dados.

Permissões necessárias

Para ver os metadados do índice vetorial, é preciso ter a permissão bigquery.tables.get ou bigquery.tables.list do Identity and Access Management (IAM) na tabela com o índice. Cada um dos seguintes papéis predefinidos do IAM inclui pelo menos uma destas permissões:

  • roles/bigquery.admin
  • roles/bigquery.dataEditor
  • roles/bigquery.dataOwner
  • roles/bigquery.dataViewer
  • roles/bigquery.metadataViewer
  • roles/bigquery.user

Para mais informações sobre as permissões do BigQuery, consulte Controle de acesso com o IAM.

Esquema

Quando você consulta a visualização INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_OPTIONS, os resultados da consulta contêm uma linha para cada opção de índice vetorial em um conjunto de dados.

A visualização INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_OPTIONS tem o seguinte esquema:

Nome da coluna Tipo de dados Valor
index_catalog STRING Nome do projeto que contém o conjunto de dados.
index_schema STRING O nome do conjunto de dados que contém o índice vetorial.
table_name STRING O nome da tabela em que o índice vetorial é criado.
index_name STRING O nome do índice vetorial.
option_name STRING O nome da opção usada na instrução de linguagem de definição de dados (DDL) para criar o índice vetorial.
option_type STRING Tipo de dados de opção.
option_value STRING O valor da opção.

Escopo e sintaxe

As consultas nesta visualização precisam ter um qualificador de conjunto de dados. A tabela a seguir explica o escopo da região dessa visualização:

Acessar nome Escopo do recurso Escopo da região
[PROJECT_ID.]DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_OPTIONS Nível do conjunto de dados Local do conjunto de dados

Substitua:
  • Opcional: PROJECT_ID: o ID do seu projeto Google Cloud . Se não for especificado, o projeto padrão será usado.
  • DATASET_ID: ID do conjunto de dados. Para mais informações, consulte Qualificador de conjunto de dados.

Exemplo

-- Returns metadata for vector indexes in a single dataset.
SELECT * FROM myDataset.INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_OPTIONS;

Exemplos

A consulta a seguir extrai informações de opções de índice vetorial:

SELECT table_name, index_name, option_name, option_type, option_value
FROM my_project.dataset.INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_OPTIONS;

O resultado será semelhante ao seguinte:

+------------+------------+------------------+------------------+-------------------------------------------------------------------+
| table_name | index_name | option_name      | option_type      | option_value                                                      |
+------------+------------+------------------+------------------+-------------------------------------------------------------------+
| table1     | indexa     | index_type       | STRING           | IVF                                                               |
| table1     | indexa     | distance_type    | STRING           | EUCLIDEAN                                                         |
| table1     | indexa     | ivf_options      | STRING           | {"num_lists": 100}                                                |
| table2     | indexb     | index_type       | STRING           | IVF                                                               |
| table2     | indexb     | distance_type    | STRING           | COSINE                                                            |
| table2     | indexb     | ivf_options      | STRING           | {"num_lists": 500}                                                |
| table3     | indexc     | index_type       | STRING           | TREE_AH                                                           |
| table3     | indexc     | distance_type    | STRING           | DOT_PRODUCT                                                       |
| table3     | indexc     | tree_ah_options  | STRING           | {"leaf_node_embedding_count": 1000, "normalization_type": "NONE"} |
+------------+------------+------------------+------------------+-------------------------------------------------------------------+