Visualizzazione VECTOR_INDEX_OPTIONS

La visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_OPTIONS contiene una riga per ogni opzione di indice di vettore in un set di dati.

Autorizzazioni obbligatorie

Per visualizzare i metadati dell'indice di vettori, devi disporre dell'autorizzazione Identity and Access Management (IAM) bigquery.tables.get o bigquery.tables.list per la tabella con l'indice. Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include almeno una di queste autorizzazioni:

  • roles/bigquery.admin
  • roles/bigquery.dataEditor
  • roles/bigquery.dataOwner
  • roles/bigquery.dataViewer
  • roles/bigquery.metadataViewer
  • roles/bigquery.user

Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni BigQuery, consulta Controllo dell'accesso con IAM.

Schema

Quando esegui una query sulla visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_OPTIONS, i risultati della query contengono una riga per ogni opzione di indice di vettore in un set di dati

La vista INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_OPTIONS ha lo schema seguente:

Nome colonna Tipo di dati Valore
index_catalog STRING Il nome del progetto che contiene il set di dati.
index_schema STRING Il nome del set di dati contenente l'indice vettoriale.
table_name STRING Il nome della tabella in cui viene creato l'indice vettoriale.
index_name STRING Il nome dell'indice del vettore.
option_name STRING Il nome dell'opzione utilizzata nell'istruzione DDL (Data Definition Language) per creare l'indice di vettori.
option_type STRING Il tipo di dati dell'opzione.
option_value STRING Il valore dell'opzione.

Ambito e sintassi

Le query su questa vista devono avere un qualificatore del set di dati. La tabella seguente illustra l'ambito della regione per questa visualizzazione:

Visualizza nome Ambito risorsa Ambito regione
[PROJECT_ID.]DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_OPTIONS A livello di set di dati Posizione del set di dati

Sostituisci quanto segue:
  • (Facoltativo) PROJECT_ID: l'ID del progetto Google Cloud . Se non specificato, viene utilizzato il progetto predefinito.
  • DATASET_ID: l'ID del set di dati. Per ulteriori informazioni, consulta Qualificatore del set di dati.

Esempio

-- Returns metadata for vector indexes in a single dataset.
SELECT * FROM myDataset.INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_OPTIONS;

Esempi

La seguente query estrae informazioni sulle opzioni dell'indice di vettori:

SELECT table_name, index_name, option_name, option_type, option_value
FROM my_project.dataset.INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_OPTIONS;

Il risultato è simile al seguente:

+------------+------------+------------------+------------------+-------------------------------------------------------------------+
| table_name | index_name | option_name      | option_type      | option_value                                                      |
+------------+------------+------------------+------------------+-------------------------------------------------------------------+
| table1     | indexa     | index_type       | STRING           | IVF                                                               |
| table1     | indexa     | distance_type    | STRING           | EUCLIDEAN                                                         |
| table1     | indexa     | ivf_options      | STRING           | {"num_lists": 100}                                                |
| table2     | indexb     | index_type       | STRING           | IVF                                                               |
| table2     | indexb     | distance_type    | STRING           | COSINE                                                            |
| table2     | indexb     | ivf_options      | STRING           | {"num_lists": 500}                                                |
| table3     | indexc     | index_type       | STRING           | TREE_AH                                                           |
| table3     | indexc     | distance_type    | STRING           | DOT_PRODUCT                                                       |
| table3     | indexc     | tree_ah_options  | STRING           | {"leaf_node_embedding_count": 1000, "normalization_type": "NONE"} |
+------------+------------+------------------+------------------+-------------------------------------------------------------------+