Vista VECTOR_INDEX_COLUMNS

La vista INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_COLUMNS contiene una fila para cada columna con indexación vectorial en cada tabla en un conjunto de datos.

Permisos necesarios

Para ver los metadatos del índice vectorial, necesitas el permiso bigquery.tables.get o bigquery.tables.list de Identity and Access Management (IAM) en la tabla con el índice. Cada una de los siguientes roles predefinidos de IAM incluye, al menos, uno de estos permisos:

  • roles/bigquery.admin
  • roles/bigquery.dataEditor
  • roles/bigquery.dataOwner
  • roles/bigquery.dataViewer
  • roles/bigquery.metadataViewer
  • roles/bigquery.user

Para obtener más información sobre IAM de BigQuery, consulta Control de acceso con IAM.

Esquema

Cuando consultas la vista INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_COLUMNS, los resultados de la consulta contienen una fila por cada columna indexada de cada tabla de un conjunto de datos.

La vista INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_COLUMNS tiene el siguiente esquema:

Nombre de la columna Tipo de datos Valor
index_catalog STRING El nombre del proyecto que contiene el conjunto de datos.
index_schema STRING Es el nombre del conjunto de datos que contiene el índice vectorial.
table_name STRING El nombre de la tabla en la que se crea el índice vectorial.
index_name STRING Es el nombre del índice vectorial.
index_column_name STRING El nombre de la columna indexada.
index_field_path STRING La ruta completa del campo indexado expandido, que comienza con el nombre de la columna. Los campos están separados por un punto.

Permiso y sintaxis

Las consultas realizadas a esta vista deben tener un calificador de conjunto de datos. En la siguiente tabla, se explica el permiso de la región para esta vista:

Nombre de la vista Permiso del recurso Permiso de la región
[PROJECT_ID.]DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_COLUMNS Nivel de conjunto de datos Ubicación del conjunto de datos

Reemplaza lo siguiente:

  • Opcional: PROJECT_ID: el ID del proyecto de Google Cloud. Si no se especifica, se usa el proyecto predeterminado.

    Ejemplo

    -- Returns metadata for vector indexes in a single dataset.
SELECT * FROM myDataset.INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_COLUMNS;

    Ejemplos

    La siguiente consulta extrae información sobre las columnas que tienen índices vectoriales:

    SELECT table_name, index_name, index_column_name, index_field_path
FROM my_project.dataset.INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_COLUMNS;

    El resultado es similar al siguiente:

    +------------+------------+-------------------+------------------+
| table_name | index_name | index_column_name | index_field_path |
+------------+------------+-------------------+------------------+
| table1     | indexa     | embeddings        | embeddings       |
| table2     | indexb     | vectors           | vectors          |
| table3     | indexc     | vectors           | vectors          |
+------------+------------+-------------------+------------------+