Visualizzazione TABELLE
La vista INFORMATION_SCHEMA.TABLES contiene una riga per ogni tabella o vista in un set di dati. Le visualizzazioni TABLES e
TABLE_OPTIONS contengono anche informazioni di alto livello sulle visualizzazioni.
Per informazioni dettagliate, esegui una query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.VIEWS.
Autorizzazioni obbligatorie
Per eseguire query sulla visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.TABLES, devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM (Identity and Access Management):
bigquery.tables.getbigquery.tables.listbigquery.routines.getbigquery.routines.list
Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni precedenti:
roles/bigquery.adminroles/bigquery.dataViewerroles/bigquery.metadataViewer
Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni BigQuery, consulta Controllo dell'accesso con IAM.
Schema
Quando esegui una query sulla visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.TABLES, i risultati della query contengono
una riga per ogni tabella o visualizzazione in un set di dati. Per informazioni dettagliate sulle visualizzazioni, esegui una query sulla visualizzazioneINFORMATION_SCHEMA.VIEWS.
La vista INFORMATION_SCHEMA.TABLES ha lo schema seguente:
| Nome colonna | Tipo di dati | Valore |
|---|---|---|
table_catalog |
STRING |
L'ID del progetto contenente il set di dati. |
table_schema |
STRING |
Il nome del set di dati contenente la tabella o la visualizzazione. Chiamato anche
datasetId. |
table_name |
STRING |
Il nome della tabella o della visualizzazione. Chiamato anche
tableId. |
table_type |
STRING |
Il tipo di tabella; uno dei seguenti:
|
is_insertable_into |
STRING |
YES o NO a seconda che la tabella supporti le istruzioni DML INSERT |
is_typed |
STRING |
Il valore è sempre NO |
is_change_history_enabled |
STRING |
YES o NO a seconda che sia attivata o meno la modifica della cronologia. |
creation_time |
TIMESTAMP |
L'ora di creazione della tabella |
base_table_catalog |
STRING |
Per i cloni di tabelle
e gli snapshot delle tabelle,
il progetto della tabella di base. Applicabile solo alle tabelle con table_type impostato su CLONE o SNAPSHOT.
|
base_table_schema |
STRING |
Per i cloni di tabelle
e gli snapshot delle tabelle,
il set di dati della tabella di base. Applicabile solo alle tabelle con
table_type impostato su CLONE o
SNAPSHOT. |
base_table_name |
STRING |
Per i cloni di tabella
e gli snapshot delle tabelle,
il nome della tabella di base. Applicabile solo alle tabelle con
table_type impostato su CLONE o
SNAPSHOT. |
snapshot_time_ms |
TIMESTAMP |
Per i cloni di tabelle
e gli snapshot di tabelle,
l'ora in cui è stata eseguita l'operazione di clonazione
o di snapshot
sulla tabella di base per creare questa tabella. Se è stato utilizzato il viaggio nel tempo, questo campo contiene il timestamp del viaggio nel tempo. In caso contrario, il
campo snapshot_time_ms è uguale al
campo creation_time. Applicabile solo alle tabelle con table_type impostato su CLONE o SNAPSHOT.
|
replica_source_catalog |
STRING |
Per le repliche delle viste materializzate, il progetto della vista materializzata di base. |
replica_source_schema |
STRING |
Per le repliche delle viste materializzate, il set di dati della vista materializzata di base. |
replica_source_name |
STRING |
Per le repliche delle viste materializzate, il nome della vista materializzata di base. |
replication_status |
STRING |
Per le
repliche delle viste materializzate,
lo stato della replica dalla vista materializzata di base alla
replica della vista materializzata; uno dei seguenti:
|
replication_error |
STRING |
Se replication_status indica un problema di replica per una
replica della vista materializzata,
replication_error fornisce ulteriori dettagli sul problema. |
ddl |
STRING |
L'istruzione DDL
che può essere utilizzata per ricreare la tabella, ad esempio
CREATE TABLE
o CREATE VIEW |
default_collation_name |
STRING |
Il nome della specifica di regole di confronto predefinita se esistente; in caso contrario, NULL.
|
upsert_stream_apply_watermark |
TIMESTAMP |
Per le tabelle che utilizzano la tecnologia Change Data Capture (CDC), l'ora dell'ultima applicazione delle modifiche alle righe. Per ulteriori informazioni, consulta Monitorare l'avanzamento dell'operazione di upsert della tabella. |
Ambito e sintassi
Le query su questa vista devono includere un set di dati o un qualificatore di regione. Per le query con un qualificatore del set di dati, devi disporre delle autorizzazioni per il set di dati. Per le query con un qualificatore regione, devi disporre delle autorizzazioni per il progetto. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Sintassi. La tabella seguente illustra gli ambiti della regione e delle risorse per questa visualizzazione:
| Nome vista | Ambito risorsa | Ambito regione |
|---|---|---|
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLES |
Livello progetto | REGION |
[PROJECT_ID.]DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.TABLES |
A livello di set di dati | Posizione del set di dati |
Facoltativo: PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud. Se non viene specificato, viene utilizzato il progetto predefinito.
REGION: qualsiasi nome della regione del set di dati. Ad esempio:`region-us`.DATASET_ID: l'ID del set di dati. Per ulteriori informazioni, consulta Qualificatore del set di dati.
Esempio
-- Returns metadata for tables in a single dataset.
SELECT * FROM myDataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLES;
Esempi
Esempio 1:
L'esempio seguente recupera i metadati delle tabelle per tutte le tabelle nel set di dati denominato mydataset. I metadati che vengono
restituito si riferiscono a tutti i tipi di tabelle in mydataset nel progetto predefinito.
mydataset contiene le seguenti tabelle:
mytable1: una tabella BigQuery standardmyview1: una vista BigQuery
Per eseguire la query su un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al set di dati nel seguente formato:
`project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view;
ad esempio, `myproject`.mydataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLES.
SELECT table_catalog, table_schema, table_name, table_type, is_insertable_into, creation_time, ddl FROM mydataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLES;
Il risultato è simile al seguente. Per una maggiore leggibilità, alcune colonne vengono escluse dal risultato.
+----------------+---------------+----------------+------------+--------------------+---------------------+---------------------------------------------+ | table_catalog | table_schema | table_name | table_type | is_insertable_into | creation_time | ddl | +----------------+---------------+----------------+------------+--------------------+---------------------+---------------------------------------------+ | myproject | mydataset | mytable1 | BASE TABLE | YES | 2018-10-29 20:34:44 | CREATE TABLE `myproject.mydataset.mytable1` | | | | | | | | ( | | | | | | | | id INT64 | | | | | | | | ); | | myproject | mydataset | myview1 | VIEW | NO | 2018-12-29 00:19:20 | CREATE VIEW `myproject.mydataset.myview1` | | | | | | | | AS SELECT 100 as id; | +----------------+---------------+----------------+------------+--------------------+---------------------+---------------------------------------------+
Esempio 2:
L'esempio seguente recupera i metadati delle tabelle per tutte le tabelle di tipo CLONE
o SNAPSHOT dalla visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.TABLES. I metadati restituiti
si riferiscono alle tabelle in mydataset nel tuo progetto predefinito.
Per eseguire la query su un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al set di dati nel seguente formato:
`project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view;
ad esempio, `myproject`.mydataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLES.
SELECT table_name, table_type, base_table_catalog, base_table_schema, base_table_name, snapshot_time_ms FROM mydataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE table_type = 'CLONE' OR table_type = 'SNAPSHOT';
Il risultato è simile al seguente. Per una maggiore leggibilità, alcune colonne vengono escluse dal risultato.
+--------------+------------+--------------------+-------------------+-----------------+---------------------+ | table_name | table_type | base_table_catalog | base_table_schema | base_table_name | snapshot_time_ms | +--------------+------------+--------------------+-------------------+-----------------+---------------------+ | items_clone | CLONE | myproject | mydataset | items | 2018-10-31 22:40:05 | | orders_bk | SNAPSHOT | myproject | mydataset | orders | 2018-11-01 08:22:39 | +--------------+------------+--------------------+-------------------+-----------------+---------------------+
Esempio 3:
L'esempio seguente recupera le colonne table_name e ddl dalla visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.TABLES per la tabella population_by_zip_2010 nel set di dati census_bureau_usa. Questo set di dati fa parte del programma per i set di dati pubblici di BigQuery.
Poiché la tabella su cui stai eseguendo la query si trova in un altro progetto, aggiungi l'ID progetto al set di dati nel seguente formato:`project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view.
In questo esempio, il valore è
`bigquery-public-data`.census_bureau_usa.INFORMATION_SCHEMA.TABLES.
SELECT table_name, ddl FROM `bigquery-public-data`.census_bureau_usa.INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE table_name = 'population_by_zip_2010';
Il risultato è simile al seguente:
+------------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| table_name | ddl |
+------------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| population_by_zip_2010 | CREATE TABLE `bigquery-public-data.census_bureau_usa.population_by_zip_2010` |
| | ( |
| | geo_id STRING OPTIONS(description="Geo code"), |
| | zipcode STRING NOT NULL OPTIONS(description="Five digit ZIP Code Tabulation Area Census Code"), |
| | population INT64 OPTIONS(description="The total count of the population for this segment."), |
| | minimum_age INT64 OPTIONS(description="The minimum age in the age range. If null, this indicates the row as a total for male, female, or overall population."), |
| | maximum_age INT64 OPTIONS(description="The maximum age in the age range. If null, this indicates the row as having no maximum (such as 85 and over) or the row is a total of the male, female, or overall population."), |
| | gender STRING OPTIONS(description="male or female. If empty, the row is a total population summary.") |
| | ) |
| | OPTIONS( |
| | labels=[("freebqcovid", "")] |
| | ); |
+------------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+