Visualizzazione TABLES

La vista INFORMATION_SCHEMA.TABLES contiene una riga per ogni tabella o visualizzazione in un set di dati. Le viste TABLES e TABLE_OPTIONS contengono anche informazioni generali sulle viste. Per informazioni dettagliate, esegui una query sulla visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.VIEWS.

Autorizzazioni obbligatorie

Per eseguire query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.TABLES, devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM (Identity and Access Management):

• bigquery.tables.get
• bigquery.tables.list
• bigquery.routines.get
• bigquery.routines.list

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni precedenti:

• roles/bigquery.admin
• roles/bigquery.dataViewer
• roles/bigquery.metadataViewer

Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni BigQuery, consulta Controllo dell'accesso con IAM.

Schema

Quando esegui una query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.TABLES, i risultati della query contengono una riga per ogni tabella o vista in un set di dati. Per informazioni dettagliate sulle viste, esegui una query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.VIEWS.

La vista INFORMATION_SCHEMA.TABLES ha il seguente schema:

Nome colonna	Tipo di dati	Valore
table_catalog	STRING	L'ID del progetto che contiene il set di dati.
table_schema	STRING	Il nome del set di dati che contiene la tabella o la vista. Chiamato anche datasetId.
table_name	STRING	Il nome della tabella o della visualizzazione. Chiamato anche tableId.
table_type	STRING	Il tipo di tabella; uno dei seguenti: BASE TABLE: una tabella standard CLONE: un clone di tabelle SNAPSHOT: uno snapshot di tabella VIEW: una vista MATERIALIZED VIEW: una vista materializzata o replica della vista materializzata EXTERNAL: una tabella che fa riferimento a un'origine dati esterna
is_insertable_into	STRING	YES o NO a seconda che la tabella supporti o meno le istruzioni DML INSERT
is_typed	STRING	Il valore è sempre NO
creation_time	TIMESTAMP	L'ora di creazione della tabella
base_table_catalog	STRING	Per i cloni di tabelle e gli snapshot delle tabelle, il progetto della tabella di base. Applicabile solo alle tabelle con table_type impostato su CLONE o SNAPSHOT.
base_table_schema	STRING	Per cloni di tabelle e snapshot delle tabelle, il set di dati della tabella di base. Applicabile solo alle tabelle con table_type impostato su CLONE o SNAPSHOT.
base_table_name	STRING	Per i cloni di tabelle e gli snapshot delle tabelle, il nome della tabella di base. Applicabile solo alle tabelle con table_type impostato su CLONE o SNAPSHOT.
snapshot_time_ms	TIMESTAMP	Per i cloni di tabelle e gli snapshot delle tabelle, la data e l'ora in cui l'operazione clone o snapshot è stata eseguita sulla tabella di base per creare questa tabella. Se è stato utilizzato viaggio cronologico, questo campo contiene il timestamp del viaggio cronologico. In caso contrario, il campo snapshot_time_ms è uguale al campo creation_time. Applicabile solo alle tabelle con table_type impostato su CLONE o SNAPSHOT.
replica_source_catalog	STRING	Per le repliche della vista materializzata, il progetto della vista materializzata di base.
replica_source_schema	STRING	Per le repliche della vista materializzata, il set di dati della vista materializzata di base.
replica_source_name	STRING	Per le repliche della vista materializzata, il nome della vista materializzata di base.
replication_status	STRING	Per le replica della vista materializzata, lo stato della replica dalla vista materializzata di base a quella della vista materializzata; uno dei seguenti valori: REPLICATION_STATUS_UNSPECIFIED ACTIVE: la replica è attiva senza errori SOURCE_DELETED: la vista materializzata di origine è stata eliminata PERMISSION_DENIED: la vista materializzata di origine non è stata autorizzata sul set di dati che contiene le tabelle Amazon S3 BigLake di origine utilizzate nella query che ha creato la vista materializzata. UNSUPPORTED_CONFIGURATION: si è verificato un problema con i prerequisiti della replica diversi dall'autorizzazione della vista materializzata di origine.
replication_error	STRING	Se replication_status indica un problema di replica per una replica della vista materializzata, replication_error fornisce ulteriori dettagli sul problema.
ddl	STRING	L'istruzione DDL che può essere utilizzata per ricreare la tabella, ad esempio CREATE TABLE o CREATE VIEW
default_collation_name	STRING	Il nome della specifica di confronto predefinita se esistente; in caso contrario, NULL.
upsert_stream_apply_watermark	TIMESTAMP	Per le tabelle che utilizzano Change Data Capture (CDC), la data e l'ora in cui sono state applicate l'ultima modifica delle righe. Per maggiori informazioni, consulta Monitorare l'avanzamento dell'operazione di upsert della tabella.

Ambito e sintassi

Le query su questa vista devono includere un set di dati o un qualificatore di regione. Per le query con un qualificatore del set di dati, devi disporre delle autorizzazioni per il set di dati. Per le query con un qualificatore della regione, devi disporre delle autorizzazioni per il progetto. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Sintassi. La tabella seguente illustra gli ambiti delle risorse e delle regioni per questa vista:

Nome vista	Ambito risorsa	Ambito della regione
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLES	Livello di progetto	REGION
[PROJECT_ID.]DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.TABLES	Livello del set di dati	Posizione del set di dati

Sostituisci quanto segue:

• (Facoltativo) PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud. Se non specificato, viene utilizzato il progetto predefinito.
• REGION: qualsiasi nome della regione del set di dati. Ad esempio: region-us.
• DATASET_ID: l'ID del set di dati. Per maggiori informazioni, consulta Qualificatore del set di dati.

Nota: devi utilizzare un qualificatore regione per eseguire query su INFORMATION_SCHEMA viste. La località dell'esecuzione della query deve corrispondere alla regione della vista INFORMATION_SCHEMA.

Esempio

-- Returns metadata for tables in a single dataset.
SELECT * FROM myDataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLES;

Esempi

Esempio 1:

L'esempio seguente recupera i metadati della tabella per tutte le tabelle nel set di dati denominato mydataset. I metadati restituiti si riferiscono a tutti i tipi di tabelle in mydataset del progetto predefinito.

mydataset contiene le seguenti tabelle:

• mytable1: una tabella BigQuery standard
• myview1: una vista BigQuery

Per eseguire la query su un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al set di dati nel seguente formato: `project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view; ad esempio, `myproject`.mydataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLES.

Nota: i nomi delle visualizzazioni di INFORMATION_SCHEMA sono sensibili alle maiuscole.

SELECT
  table_catalog, table_schema, table_name, table_type,
  is_insertable_into, creation_time, ddl
FROM
  mydataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLES;

Il risultato è simile al seguente. Alcune colonne sono escluse dal risultato per migliorarne la leggibilità.

+----------------+---------------+----------------+------------+--------------------+---------------------+---------------------------------------------+
| table_catalog  | table_schema  |   table_name   | table_type | is_insertable_into |    creation_time    |                     ddl                     |
+----------------+---------------+----------------+------------+--------------------+---------------------+---------------------------------------------+
| myproject      | mydataset     | mytable1       | BASE TABLE | YES                | 2018-10-29 20:34:44 | CREATE TABLE `myproject.mydataset.mytable1` |
|                |               |                |            |                    |                     | (                                           |
|                |               |                |            |                    |                     |   id INT64                                  |
|                |               |                |            |                    |                     | );                                          |
| myproject      | mydataset     | myview1        | VIEW       | NO                 | 2018-12-29 00:19:20 | CREATE VIEW `myproject.mydataset.myview1`   |
|                |               |                |            |                    |                     | AS SELECT 100 as id;                        |
+----------------+---------------+----------------+------------+--------------------+---------------------+---------------------------------------------+

Esempio 2:

L'esempio seguente recupera i metadati di una tabella per tutte le tabelle di tipo CLONE o SNAPSHOT dalla visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.TABLES. I metadati restituiti si riferiscono alle tabelle in mydataset nel progetto predefinito.

Per eseguire la query su un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al set di dati nel seguente formato: `project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view; ad esempio, `myproject`.mydataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLES.

  SELECT
    table_name, table_type, base_table_catalog,
    base_table_schema, base_table_name, snapshot_time_ms
  FROM
    mydataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLES
  WHERE
    table_type = 'CLONE'
  OR
    table_type = 'SNAPSHOT';

Il risultato è simile al seguente. Alcune colonne sono escluse dal risultato per migliorarne la leggibilità.

  +--------------+------------+--------------------+-------------------+-----------------+---------------------+
  | table_name   | table_type | base_table_catalog | base_table_schema | base_table_name | snapshot_time_ms    |
  +--------------+------------+--------------------+-------------------+-----------------+---------------------+
  | items_clone  | CLONE      | myproject          | mydataset         | items           | 2018-10-31 22:40:05 |
  | orders_bk    | SNAPSHOT   | myproject          | mydataset         | orders          | 2018-11-01 08:22:39 |
  +--------------+------------+--------------------+-------------------+-----------------+---------------------+

Esempio 3:

L'esempio seguente recupera le colonne table_name e ddl dalla vista INFORMATION_SCHEMA.TABLES per la tabella population_by_zip_2010 nel set di dati census_bureau_usa. Questo set di dati fa parte del programma Public dataset di BigQuery.

Poiché la tabella su cui stai eseguendo query si trova in un altro progetto, aggiungi l'ID progetto al set di dati nel seguente formato: `project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view. In questo esempio, il valore è `bigquery-public-data`.census_bureau_usa.INFORMATION_SCHEMA.TABLES.

SELECT
  table_name, ddl
FROM
  `bigquery-public-data`.census_bureau_usa.INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE
  table_name = 'population_by_zip_2010';

Il risultato è simile al seguente:

+------------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|       table_name       |                                                                                                            ddl                                                                                                             |
+------------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| population_by_zip_2010 | CREATE TABLE `bigquery-public-data.census_bureau_usa.population_by_zip_2010`                                                                                                                                               |
|                        | (                                                                                                                                                                                                                          |
|                        |   geo_id STRING OPTIONS(description="Geo code"),                                                                                                                                                                           |
|                        |   zipcode STRING NOT NULL OPTIONS(description="Five digit ZIP Code Tabulation Area Census Code"),                                                                                                                          |
|                        |   population INT64 OPTIONS(description="The total count of the population for this segment."),                                                                                                                             |
|                        |   minimum_age INT64 OPTIONS(description="The minimum age in the age range. If null, this indicates the row as a total for male, female, or overall population."),                                                          |
|                        |   maximum_age INT64 OPTIONS(description="The maximum age in the age range. If null, this indicates the row as having no maximum (such as 85 and over) or the row is a total of the male, female, or overall population."), |
|                        |   gender STRING OPTIONS(description="male or female. If empty, the row is a total population summary.")                                                                                                                    |
|                        | )                                                                                                                                                                                                                          |
|                        | OPTIONS(                                                                                                                                                                                                                   |
|                        |   labels=[("freebqcovid", "")]                                                                                                                                                                                             |
|                        | );                                                                                                                                                                                                                         |
+------------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+