Visualizzazione TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE

Anteprima

Questo prodotto o funzionalità è soggetto ai "Termini delle Offerte pre-GA" nella sezione Termini generali del servizio dei Termini specifici del servizio. I prodotti e le funzionalità pre-GA sono disponibili "così come sono" e potrebbero avere un supporto limitato. Per saperne di più, consulta le descrizioni della fase di lancio.

La visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE fornisce i totali giornalieri dell'utilizzo dello spazio di archiviazione per gli ultimi 90 giorni per i seguenti tipi di tabelle:

• Tabelle standard
• Viste materializzate
• Cloni di tabelle con un delta in byte dalla tabella di base
• Snapshot tabella con un delta in byte rispetto alla tabella di base

Le tabelle che non hanno byte fatturabili non sono incluse nella visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE. Sono inclusi i seguenti tipi di tabelle:

• Tabelle esterne
• Tabelle anonime
• Tabelle vuote
• Cloni di tabelle senza delta in byte dalla tabella di base
• Snapshot tabella senza delta in byte dalla tabella di base

Quando esegui una query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE, i risultati della query contengono una riga al giorno per ogni tabella o vista materializzata del progetto corrente.

I dati di questa tabella non vengono conservati in tempo reale. Occorrono circa 72 ore per visualizzare i dati della tabella in questa visualizzazione.

L'utilizzo dello spazio di archiviazione viene restituito in MB al secondo. Ad esempio, se un progetto utilizza 1.000.000 di byte fisici per 86.400 secondi (24 ore), l'utilizzo fisico totale è pari a 86.400.000.000 di secondi di byte, che vengono convertiti in 82.397 MB di secondi, come mostrato nell'esempio seguente:

86,400,000,000 / 1,024 / 1,024 = 82,397

Questo è il valore restituito dalla colonna BILLABLE_TOTAL_PHYSICAL_USAGE.

Per ulteriori informazioni, consulta i dettagli dei prezzi dell'archiviazione.

Nota: i dati restituiti da questa visualizzazione sono completi a partire dal 1° ottobre 2023. Puoi eseguire query nella vista per date precedenti a questa data, ma i dati restituiti sono incompleti.

Autorizzazioni obbligatorie

Per eseguire una query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE, devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM (Identity and Access Management):

• bigquery.tables.get
• bigquery.tables.list

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni precedenti:

• roles/bigquery.dataViewer
• roles/bigquery.dataEditor
• roles/bigquery.metadataViewer
• roles/bigquery.admin

Per le query con un qualificatore di regione, devi disporre delle autorizzazioni per il progetto.

Per maggiori informazioni sulle autorizzazioni BigQuery, consulta Controllo dell'accesso con IAM.

Schema

La vista INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE ha il seguente schema:

USAGE_DATE	DATE	La data di fatturazione per i byte mostrati
PROJECT_ID	STRING	L'ID del progetto che contiene il set di dati
TABLE_CATALOG	STRING	L'ID del progetto che contiene il set di dati
PROJECT_NUMBER	INT64	Il numero del progetto che contiene il set di dati
TABLE_SCHEMA	STRING	Il nome del set di dati che contiene la tabella o la vista materializzata, denominata anche datasetId
TABLE_NAME	STRING	Il nome della tabella o della vista materializzata, denominata anche tableId
BILLABLE_TOTAL_LOGICAL_USAGE	INT64	L'utilizzo logico totale, in MB al secondo. Restituisce 0 se il set di dati utilizza il modello di fatturazione dell'archiviazione fisica.
BILLABLE_ACTIVE_LOGICAL_USAGE	INT64	L'utilizzo logico risalente a meno di 90 giorni fa, in MB al secondo. Restituisce 0 se il set di dati utilizza il modello di fatturazione dell'archiviazione fisica.
BILLABLE_LONG_TERM_LOGICAL_USAGE	INT64	L'utilizzo logico risalente a più di 90 giorni fa, in MB al secondo. Restituisce 0 se il set di dati utilizza il modello di fatturazione dell'archiviazione fisica.
BILLABLE_TOTAL_PHYSICAL_USAGE	INT64	L'utilizzo totale in MB al secondo. Sono inclusi i byte fisici utilizzati per l'archiviazione a prova di errore e per l'archiviazione dei viaggi nel tempo. Restituisce 0 se il set di dati utilizza il modello di fatturazione di archiviazione logico.
BILLABLE_ACTIVE_PHYSICAL_USAGE	INT64	L'utilizzo fisico risalente a meno di 90 giorni fa, in MB al secondo. Ciò include i byte fisici utilizzati per l'archiviazione a prova di errore e per l'archiviazione dei viaggi nel tempo. Restituisce 0 se il set di dati utilizza il modello di fatturazione di archiviazione logico.
BILLABLE_LONG_TERM_PHYSICAL_USAGE	INT64	L'utilizzo fisico risalente a più di 90 giorni, in MB al secondo. Restituisce 0 se il set di dati utilizza il modello di fatturazione di archiviazione logico.

Ambito e sintassi

Le query in questa vista devono includere un qualificatore regione. La tabella seguente spiega l'ambito della regione per questa visualizzazione:

Nome vista	Ambito risorsa	Ambito regione
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE[_BY_PROJECT]	A livello di progetto	REGION

Sostituisci quanto segue:

• (Facoltativo) PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud. Se non specificato, viene utilizzato il progetto predefinito.
• REGION: qualsiasi nome della regione del set di dati. Ad esempio: region-us.

Nota: devi utilizzare un qualificatore regione per eseguire query sulle viste INFORMATION_SCHEMA. La località dell'esecuzione della query deve corrispondere alla regione della vista INFORMATION_SCHEMA.

L'esempio seguente mostra come restituire informazioni di archiviazione per le tabelle in un progetto specificato:

SELECT * FROM myProject.`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE;

L'esempio seguente mostra come restituire informazioni di archiviazione per le tabelle in una regione specificata:

SELECT * FROM `region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE;

Esempi

Nota: INFORMATION_SCHEMA i nomi delle visualizzazioni sono sensibili alle maiuscole.

Esempio 1

L'esempio seguente somma l'utilizzo dello spazio di archiviazione in base al giorno per i progetti in una regione specificata.

SELECT
  usage_date,
  project_id,
  SUM(billable_total_logical_usage) AS billable_total_logical_usage,
  SUM(billable_active_logical_usage) AS billable_active_logical_usage,
  SUM(billable_long_term_logical_usage) AS billable_long_term_logical_usage,
  SUM(billable_total_physical_usage) AS billable_total_physical_usage,
  SUM(billable_active_physical_usage) AS billable_active_physical_usage,
  SUM(billable_long_term_physical_usage) AS billable_long_term_physical_usage
FROM
  `region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE
GROUP BY
  1,
  2
ORDER BY
  usage_date;

Il risultato è simile al seguente:

+-------------------------+------------------------------+-------------------------------+-----------------------------------+-------------------------------+--------------------------------+-------------------------------------+
| usage_date | project_id | billable_total_logical_usage | billable_active_logical_usage | billable_long_term_logical_usage  | billable_total_physical_usage | billable_active_physical_usage | billable_long_term_physical_usage   |
+-------------------------+------------------------------+-------------------------------+-----------------------------------+-------------------------------+--------------------------------+-------------------------------------+
| 2023-04-03 | project_A  | 305085738096                 | 7667321458                    | 297418416638                      | 74823954823                   | 124235724                      | 74699719099                         |
+-------------------------+------------------------------+-------------------------------+-----------------------------------+-------------------------------+--------------------------------+-------------------------------------+
| 2023-04-04 | project_A  | 287033241105                 | 7592334614                    | 279440906491                      | 75071991788                   | 200134561                      | 74871857227                         |
+-------------------------+------------------------------+-------------------------------+-----------------------------------+-------------------------------+--------------------------------+-------------------------------------+
| 2023-04-03 | project_B  | 478173930912                 | 8137372626                    | 470036558286                      | 0                             | 0                              | 0                                   |
+-------------------------+------------------------------+-------------------------------+-----------------------------------+-------------------------------+--------------------------------+-------------------------------------+
| 2023-04-04 | project_B  | 496648915405                 | 7710451723                    | 488938463682                      | 0                             | 0                              | 0                                   |
+-------------------------+------------------------------+-------------------------------+-----------------------------------+-------------------------------+--------------------------------+-------------------------------------+

Esempio 2

L'esempio seguente mostra l'utilizzo dello spazio di archiviazione in un giorno specificato per le tabelle in un set di dati che utilizza l'archiviazione logica.

SELECT
  usage_date,
  table_schema,
  table_name,
  billable_total_logical_usage
FROM
  `region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE
WHERE
  project_id = 'PROJECT_ID'
  AND table_schema = 'DATASET_NAME'
  AND usage_date = 'USAGE_DATE'
ORDER BY
  billable_total_logical_usage DESC;

Il risultato è simile al seguente:

+--------------+--------------+------------+------------------------------+
| usage_date   | table_schema | table_name | billable_total_logical_usage |
+--------------+--------------+------------+------------------------------+
|  2023-04-03  | dataset_A    | table_4    | 734893409201                 |
+--------------+--------------+------------+------------------------------+
|  2023-04-03  | dataset_A    | table_1    | 690070445455                 |
+--------------+--------------+------------+------------------------------+
|  2023-04-03  | dataset_A    | table_3    |  52513713981                 |
+--------------+--------------+------------+------------------------------+
|  2023-04-03  | dataset_A    | table_2    |   8894535355                 |
+--------------+--------------+------------+------------------------------+

Esempio 3

L'esempio seguente mostra l'utilizzo dello spazio di archiviazione per la data di utilizzo più recente per le tabelle in un set di dati che utilizza l'archiviazione fisica.

SELECT
  usage_date,
  table_schema,
  table_name,
  billable_total_physical_usage
FROM
  (
    SELECT
      *,
      ROW_NUMBER()
        OVER (PARTITION BY project_id, table_schema, table_name ORDER BY usage_date DESC) AS rank
    FROM
      `region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE
  )
WHERE
  rank = 1
  AND project_id = 'PROJECT_ID'
  AND table_schema ='DATASET_NAME'
ORDER BY
  usage_date;

Il risultato è simile al seguente:

+--------------+--------------+------------+-------------------------------+
| usage_date   | table_schema | table_name | billable_total_physical_usage |
+--------------+--------------+------------+-------------------------------+
|  2023-04-12  | dataset_A    | table_4    |  345788341123                 |
+--------------+--------------+------------+-------------------------------+
|  2023-04-12  | dataset_A    | table_1    |             0                 |
+--------------+--------------+------------+-------------------------------+
|  2023-04-12  | dataset_A    | table_3    | 9123481400212                 |
+--------------+--------------+------------+-------------------------------+
|  2023-04-12  | dataset_A    | table_2    |    1451334553                 |
+--------------+--------------+------------+-------------------------------+