TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE 뷰

미리보기

이 제품 또는 기능에는 서비스별 약관의 일반 서비스 약관 섹션에 있는 'GA 이전 제공 서비스 약관'이 적용됩니다. GA 이전 제품 및 기능은 '있는 그대로' 제공되며 지원이 제한될 수 있습니다. 자세한 내용은 출시 단계 설명을 참조하세요.

INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE 뷰는 다음 유형의 테이블에 대해 이전 90일 동안의 일일 총 스토리지 사용량을 제공합니다.

• 표준 테이블
• 구체화된 뷰
• 기본 테이블의 델타 값(바이트)이 포함된 테이블 클론
• 기본 테이블의 델타 값(바이트)이 포함된 테이블 스냅샷

청구 가능한 바이트가 없는 테이블은 INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE 뷰에 포함되지 않습니다. 여기에는 다음 유형의 테이블이 포함됩니다.

• 외부 테이블
• 익명 테이블
• 빈 테이블
• 기본 테이블의 델타 값(바이트)이 없는 테이블 클론
• 기본 테이블의 델타 값(바이트)이 없는 테이블 스냅샷

INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE 뷰를 쿼리하면 쿼리 결과에 각 테이블에 대해 하나의 행 또는 현재 프로젝트에 대한 구체화된 뷰가 포함됩니다.

이 테이블의 데이터는 실시간으로 보관되지 않습니다. 테이블 데이터가 이 뷰에 반영되려면 약 72시간이 걸립니다.

스토리지 사용량은 MB 초로 반환됩니다. 예를 들어 프로젝트에 86,400초(24시간) 동안 물리적으로 1,000,000바이트가 사용된 경우 총 물리적 사용량은 86,400,000,000바이트 초이며, 이는 다음 예시에 표시된 것처럼 82,397MB 초로 변환됩니다.

86,400,000,000 / 1,024 / 1,024 = 82,397

이것은 BILLABLE_TOTAL_PHYSICAL_USAGE 열에서 반환되는 값입니다.

자세한 내용은 스토리지 가격 책정 세부정보를 참조하세요.

참고: 이 뷰에서 반환되는 데이터는 2023년 10월 1일 이후에 완전합니다. 이 날짜 이전의 뷰를 쿼리할 수 있지만 반환되는 데이터가 불완전합니다.

필수 권한

INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE 뷰를 쿼리하려면 다음 Identity and Access Management(IAM) 권한이 필요합니다.

• bigquery.tables.get
• bigquery.tables.list

다음과 같이 사전 정의된 각 IAM 역할에는 위의 권한이 포함되어 있습니다.

• roles/bigquery.dataViewer
• roles/bigquery.dataEditor
• roles/bigquery.metadataViewer
• roles/bigquery.admin

리전 한정자가 있는 쿼리에는 프로젝트에 대한 권한이 있어야 합니다.

BigQuery 권한에 대한 자세한 내용은 IAM으로 액세스 제어를 참조하세요.

스키마

INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE 뷰에는 다음과 같은 스키마가 있습니다.

USAGE_DATE	DATE	표시된 바이트의 결제일
PROJECT_ID	STRING	데이터 세트가 포함된 프로젝트의 프로젝트 ID
TABLE_CATALOG	STRING	데이터 세트가 포함된 프로젝트의 프로젝트 ID
PROJECT_NUMBER	INT64	데이터 세트가 포함된 프로젝트의 프로젝트 번호
TABLE_SCHEMA	STRING	테이블이나 구체화된 뷰가 포함된 데이터 세트 이름(또는 datasetId라고 함)
TABLE_NAME	STRING	테이블 또는 구체화된 뷰의 이름(또는 tableId라고 함)
BILLABLE_TOTAL_LOGICAL_USAGE	INT64	총 논리적 사용량(MB 초)입니다. 데이터 세트에 물리적 스토리지 청구 모델이 사용되는 경우 0을 반환합니다.
BILLABLE_ACTIVE_LOGICAL_USAGE	INT64	90일 미만의 논리적 사용량(MB 초)입니다. 데이터 세트에 물리적 스토리지 청구 모델이 사용되는 경우 0을 반환합니다.
BILLABLE_LONG_TERM_LOGICAL_USAGE	INT64	90일 초과의 논리적 사용량(MB 초)입니다. 데이터 세트에 물리적 스토리지 청구 모델이 사용되는 경우 0을 반환합니다.
BILLABLE_TOTAL_PHYSICAL_USAGE	INT64	총 사용량(MB 초)입니다. 여기에는 장애 안전 및 시간 이동 스토리지에 사용되는 물리적 바이트가 포함됩니다. 데이터 세트에 논리적 스토리지 청구 모델이 사용되는 경우 0을 반환합니다.
BILLABLE_ACTIVE_PHYSICAL_USAGE	INT64	90일 미만의 물리적 사용량(MB 초)입니다. 여기에는 장애 안전 및 시간 이동 스토리지에 사용되는 물리적 바이트가 포함됩니다. 데이터 세트에 논리적 스토리지 청구 모델이 사용되는 경우 0을 반환합니다.
BILLABLE_LONG_TERM_PHYSICAL_USAGE	INT64	90일 초과의 물리적 사용량(MB 초)입니다. 데이터 세트에 논리적 스토리지 청구 모델이 사용되는 경우 0을 반환합니다.

범위 및 구문

이 뷰에 대한 쿼리에는 리전 한정자가 있어야 합니다. 다음 표에는 이 뷰의 리전 범위가 나와 있습니다.

뷰 이름	리소스 범위	리전 범위
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE[_BY_PROJECT]	프로젝트 수준	REGION

다음을 바꿉니다.

• (선택사항) PROJECT_ID: Google Cloud 프로젝트의 ID입니다. 지정하지 않으면 기본 프로젝트가 사용됩니다.
• REGION: 모든 데이터 세트 리전 이름입니다. 예를 들면 region-us입니다.

참고: INFORMATION_SCHEMA 뷰를 쿼리하려면 리전 한정자를 사용해야 합니다. 쿼리 실행 위치는 INFORMATION_SCHEMA 뷰의 리전과 일치해야 합니다.

다음 예시에서는 지정된 프로젝트의 테이블에 대해 스토리지 정보를 반환하는 방법을 보여줍니다.

SELECT * FROM myProject.`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE;

다음 예시에서는 지정된 리전의 테이블에 대해 스토리지 정보를 반환하는 방법을 보여줍니다.

SELECT * FROM `region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE;

예시

참고: INFORMATION_SCHEMA 뷰 이름은 대소문자를 구분합니다.

예시 1

다음 예시에서는 지정된 리전의 프로젝트에 대한 일일 스토리지 사용량을 합산합니다.

SELECT
  usage_date,
  project_id,
  SUM(billable_total_logical_usage) AS billable_total_logical_usage,
  SUM(billable_active_logical_usage) AS billable_active_logical_usage,
  SUM(billable_long_term_logical_usage) AS billable_long_term_logical_usage,
  SUM(billable_total_physical_usage) AS billable_total_physical_usage,
  SUM(billable_active_physical_usage) AS billable_active_physical_usage,
  SUM(billable_long_term_physical_usage) AS billable_long_term_physical_usage
FROM
  `region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE
GROUP BY
  1,
  2
ORDER BY
  usage_date;

결과는 다음과 비슷합니다.

+-------------------------+------------------------------+-------------------------------+-----------------------------------+-------------------------------+--------------------------------+-------------------------------------+
| usage_date | project_id | billable_total_logical_usage | billable_active_logical_usage | billable_long_term_logical_usage  | billable_total_physical_usage | billable_active_physical_usage | billable_long_term_physical_usage   |
+-------------------------+------------------------------+-------------------------------+-----------------------------------+-------------------------------+--------------------------------+-------------------------------------+
| 2023-04-03 | project_A  | 305085738096                 | 7667321458                    | 297418416638                      | 74823954823                   | 124235724                      | 74699719099                         |
+-------------------------+------------------------------+-------------------------------+-----------------------------------+-------------------------------+--------------------------------+-------------------------------------+
| 2023-04-04 | project_A  | 287033241105                 | 7592334614                    | 279440906491                      | 75071991788                   | 200134561                      | 74871857227                         |
+-------------------------+------------------------------+-------------------------------+-----------------------------------+-------------------------------+--------------------------------+-------------------------------------+
| 2023-04-03 | project_B  | 478173930912                 | 8137372626                    | 470036558286                      | 0                             | 0                              | 0                                   |
+-------------------------+------------------------------+-------------------------------+-----------------------------------+-------------------------------+--------------------------------+-------------------------------------+
| 2023-04-04 | project_B  | 496648915405                 | 7710451723                    | 488938463682                      | 0                             | 0                              | 0                                   |
+-------------------------+------------------------------+-------------------------------+-----------------------------------+-------------------------------+--------------------------------+-------------------------------------+

예시 2

다음 예시에서는 논리적 스토리지를 사용하는 데이터 세트의 테이블에 대해 지정된 날짜의 스토리지 사용량을 보여줍니다.

SELECT
  usage_date,
  table_schema,
  table_name,
  billable_total_logical_usage
FROM
  `region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE
WHERE
  project_id = 'PROJECT_ID'
  AND table_schema = 'DATASET_NAME'
  AND usage_date = 'USAGE_DATE'
ORDER BY
  billable_total_logical_usage DESC;

결과는 다음과 비슷합니다.

+--------------+--------------+------------+------------------------------+
| usage_date   | table_schema | table_name | billable_total_logical_usage |
+--------------+--------------+------------+------------------------------+
|  2023-04-03  | dataset_A    | table_4    | 734893409201                 |
+--------------+--------------+------------+------------------------------+
|  2023-04-03  | dataset_A    | table_1    | 690070445455                 |
+--------------+--------------+------------+------------------------------+
|  2023-04-03  | dataset_A    | table_3    |  52513713981                 |
+--------------+--------------+------------+------------------------------+
|  2023-04-03  | dataset_A    | table_2    |   8894535355                 |
+--------------+--------------+------------+------------------------------+

예시 3

다음 예시에서는 물리적 스토리지를 사용하는 데이터 세트의 테이블에 대한 최근 사용일의 스토리지 사용량을 보여줍니다.

SELECT
  usage_date,
  table_schema,
  table_name,
  billable_total_physical_usage
FROM
  (
    SELECT
      *,
      ROW_NUMBER()
        OVER (PARTITION BY project_id, table_schema, table_name ORDER BY usage_date DESC) AS rank
    FROM
      `region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE
  )
WHERE
  rank = 1
  AND project_id = 'PROJECT_ID'
  AND table_schema ='DATASET_NAME'
ORDER BY
  usage_date;

결과는 다음과 비슷합니다.

+--------------+--------------+------------+-------------------------------+
| usage_date   | table_schema | table_name | billable_total_physical_usage |
+--------------+--------------+------------+-------------------------------+
|  2023-04-12  | dataset_A    | table_4    |  345788341123                 |
+--------------+--------------+------------+-------------------------------+
|  2023-04-12  | dataset_A    | table_1    |             0                 |
+--------------+--------------+------------+-------------------------------+
|  2023-04-12  | dataset_A    | table_3    | 9123481400212                 |
+--------------+--------------+------------+-------------------------------+
|  2023-04-12  | dataset_A    | table_2    |    1451334553                 |
+--------------+--------------+------------+-------------------------------+

예시 4

다음 예시에서는 TABLE_OPTIONS 및 TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE 뷰를 조인하여 태그를 기준으로 스토리지 사용량 세부정보를 가져옵니다.

SELECT * FROM region-REGION.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS
    INNER JOIN region-REGION.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE
    USING (TABLE_CATALOG, TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME)
    WHERE option_name='tags'
    AND CONTAINS_SUBSTR(option_value, '(\"tag_namespaced_key\", \"tag_namespaced_value\")')