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Visualizzazione TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE

La visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE fornisce i totali giornalieri dell'utilizzo dello spazio di archiviazione negli ultimi 90 giorni per i seguenti tipi di tabelle:

Tabelle standard
Viste materializzate
Cloni di tabelle che hanno un delta in byte dalla tabella di base
Snapshot delle tabelle con un delta in byte rispetto alla tabella di base

Le tabelle che non hanno byte fatturabili non sono incluse nella INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE visualizzazione. Sono inclusi i seguenti tipi di tabelle:

Tabelle esterne
Tabelle anonime
Tabelle vuote
Cloni di tabelle senza delta in byte dalla tabella di base
Snapshot della tabella senza delta in byte dalla tabella di base

Quando esegui una query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE, i risultati della query contengono una riga al giorno per ogni tabella o vista materializzata del progetto corrente.

I dati di questa tabella non vengono conservati in tempo reale. Sono necessarie circa 72 ore affinché i dati della tabella vengano visualizzati in questa visualizzazione.

L'utilizzo dello spazio di archiviazione viene restituito in MB al secondo. Ad esempio, se un progetto utilizza 1.000.000 di byte fisici per 86.400 secondi (24 ore), il totale è di 86.400.000.000 di secondi, che viene convertito in 82.397 MB secondi, come mostrato nell'esempio seguente:

86,400,000,000 / 1,024 / 1,024 = 82,397

Questo è il valore che verrebbe restituito dall'BILLABLE_TOTAL_PHYSICAL_USAGE colonna.

Per maggiori informazioni, consulta Dettagli dei prezzi di archiviazione.

Autorizzazioni obbligatorie

Per eseguire query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE, è necessario il le seguenti autorizzazioni IAM (Identity and Access Management):

bigquery.tables.get
bigquery.tables.list

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include autorizzazioni:

roles/bigquery.dataViewer
roles/bigquery.dataEditor
roles/bigquery.metadataViewer
roles/bigquery.admin

Per le query con un qualificatore regione, devi disporre delle autorizzazioni per il progetto.

Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni BigQuery, consulta Controllo dell'accesso con IAM.

Schema

La vista INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE ha lo schema seguente:

`USAGE_DATE`	`DATE`	La data di fatturazione dei byte mostrati, utilizzando il fuso orario `America/Los_Angeles`
`PROJECT_ID`	`STRING`	L'ID del progetto che contiene il set di dati
`TABLE_CATALOG`	`STRING`	L'ID del progetto contenente il set di dati
`PROJECT_NUMBER`	`INT64`	Il numero del progetto che contiene il set di dati
`TABLE_SCHEMA`	`STRING`	Il nome del set di dati che contiene la tabella o la vista materializzata, noto anche come `datasetId`
`TABLE_NAME`	`STRING`	Il nome della tabella o della vista materializzata, chiamato anche `tableId`
`BILLABLE_TOTAL_LOGICAL_USAGE`	`INT64`	L'utilizzo logico totale, in MB secondi. Restituisce 0 se il set di dati utilizza l'archiviazione fisica modello di fatturazione.
`BILLABLE_ACTIVE_LOGICAL_USAGE`	`INT64`	L'utilizzo logico risalente a non più di 90 giorni, in MB secondo. Restituisce 0 se il set di dati utilizza l'archiviazione fisica modello di fatturazione.
`BILLABLE_LONG_TERM_LOGICAL_USAGE`	`INT64`	L'utilizzo logico risalente a più di 90 giorni, in MB secondo. Restituisce 0 se il set di dati utilizza l'archiviazione fisica modello di fatturazione.
`BILLABLE_TOTAL_PHYSICAL_USAGE`	`INT64`	L'utilizzo totale in MB secondo. Sono inclusi byte fisici utilizzati per attività di sicurezza di archiviazione dei viaggi nel tempo. Restituisce 0 se il set di dati utilizza l'archiviazione logica modello di fatturazione.
`BILLABLE_ACTIVE_PHYSICAL_USAGE`	`INT64`	L'utilizzo fisico risalente a meno di 90 giorni fa, in MB al secondo. Questo include i byte fisici utilizzati per le attività di sicurezza di archiviazione dei viaggi nel tempo. Restituisce 0 se il set di dati utilizza il modello di fatturazione dello spazio di archiviazione logico.
`BILLABLE_LONG_TERM_PHYSICAL_USAGE`	`INT64`	L'utilizzo fisico risalente a più di 90 giorni fa, in MB al secondo. Restituisce 0 se il set di dati utilizza l'archiviazione logica modello di fatturazione.

Ambito e sintassi

Le query su questa visualizzazione devono includere un qualificatore regione. La tabella seguente illustra l'ambito della regione per questa visualizzazione:

Nome vista	Ambito risorsa	Ambito della regione
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE[_BY_PROJECT]	Livello progetto	`REGION`

Sostituisci quanto segue:

Facoltativo: PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud. Se non specificato, viene utilizzato il progetto predefinito.

REGION: qualsiasi nome della regione del set di dati. Ad esempio: `region-us`.

Nota: per eseguire query sulle visualizzazioni INFORMATION_SCHEMA, devi utilizzare un qualificatore della regione. La posizione della query l'esecuzione deve corrispondere alla regione della vista INFORMATION_SCHEMA.

L'esempio seguente mostra come restituire le informazioni sullo spazio di archiviazione per le tabelle di un progetto specificato:

SELECT * FROM myProject.`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE;

L'esempio seguente mostra come restituire le informazioni sullo spazio di archiviazione per le tabelle in una regione specificata:

SELECT * FROM `region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE;

Esempi

Esempio 1

L'esempio seguente somma l'utilizzo dello spazio di archiviazione per giorno per i progetti in un regione specificata.

SELECT
  usage_date,
  project_id,
  SUM(billable_total_logical_usage) AS billable_total_logical_usage,
  SUM(billable_active_logical_usage) AS billable_active_logical_usage,
  SUM(billable_long_term_logical_usage) AS billable_long_term_logical_usage,
  SUM(billable_total_physical_usage) AS billable_total_physical_usage,
  SUM(billable_active_physical_usage) AS billable_active_physical_usage,
  SUM(billable_long_term_physical_usage) AS billable_long_term_physical_usage
FROM
  `region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE
GROUP BY
  1,
  2
ORDER BY
  usage_date;

Il risultato è simile al seguente:

+-------------------------+------------------------------+-------------------------------+-----------------------------------+-------------------------------+--------------------------------+-------------------------------------+
| usage_date | project_id | billable_total_logical_usage | billable_active_logical_usage | billable_long_term_logical_usage  | billable_total_physical_usage | billable_active_physical_usage | billable_long_term_physical_usage   |
+-------------------------+------------------------------+-------------------------------+-----------------------------------+-------------------------------+--------------------------------+-------------------------------------+
| 2023-04-03 | project_A  | 305085738096                 | 7667321458                    | 297418416638                      | 74823954823                   | 124235724                      | 74699719099                         |
+-------------------------+------------------------------+-------------------------------+-----------------------------------+-------------------------------+--------------------------------+-------------------------------------+
| 2023-04-04 | project_A  | 287033241105                 | 7592334614                    | 279440906491                      | 75071991788                   | 200134561                      | 74871857227                         |
+-------------------------+------------------------------+-------------------------------+-----------------------------------+-------------------------------+--------------------------------+-------------------------------------+
| 2023-04-03 | project_B  | 478173930912                 | 8137372626                    | 470036558286                      | 0                             | 0                              | 0                                   |
+-------------------------+------------------------------+-------------------------------+-----------------------------------+-------------------------------+--------------------------------+-------------------------------------+
| 2023-04-04 | project_B  | 496648915405                 | 7710451723                    | 488938463682                      | 0                             | 0                              | 0                                   |
+-------------------------+------------------------------+-------------------------------+-----------------------------------+-------------------------------+--------------------------------+-------------------------------------+

Esempio 2

L'esempio seguente mostra l'utilizzo dello spazio di archiviazione per un giorno specificato per le tabelle di un set di dati che utilizza lo spazio di archiviazione logico.

SELECT
  usage_date,
  table_schema,
  table_name,
  billable_total_logical_usage
FROM
  `region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE
WHERE
  project_id = 'PROJECT_ID'
  AND table_schema = 'DATASET_NAME'
  AND usage_date = 'USAGE_DATE'
ORDER BY
  billable_total_logical_usage DESC;

Il risultato è simile al seguente:

+--------------+--------------+------------+------------------------------+
| usage_date   | table_schema | table_name | billable_total_logical_usage |
+--------------+--------------+------------+------------------------------+
|  2023-04-03  | dataset_A    | table_4    | 734893409201                 |
+--------------+--------------+------------+------------------------------+
|  2023-04-03  | dataset_A    | table_1    | 690070445455                 |
+--------------+--------------+------------+------------------------------+
|  2023-04-03  | dataset_A    | table_3    |  52513713981                 |
+--------------+--------------+------------+------------------------------+
|  2023-04-03  | dataset_A    | table_2    |   8894535355                 |
+--------------+--------------+------------+------------------------------+

Esempio 3

L'esempio riportato di seguito mostra l'utilizzo dello spazio di archiviazione per la data di utilizzo più recente per le tabelle di un set di dati che utilizza lo spazio di archiviazione fisico.

SELECT
  usage_date,
  table_schema,
  table_name,
  billable_total_physical_usage
FROM
  (
    SELECT
      *,
      ROW_NUMBER()
        OVER (PARTITION BY project_id, table_schema, table_name ORDER BY usage_date DESC) AS rank
    FROM
      `region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE
  )
WHERE
  rank = 1
  AND project_id = 'PROJECT_ID'
  AND table_schema ='DATASET_NAME'
ORDER BY
  usage_date;

Il risultato è simile al seguente:

+--------------+--------------+------------+-------------------------------+
| usage_date   | table_schema | table_name | billable_total_physical_usage |
+--------------+--------------+------------+-------------------------------+
|  2023-04-12  | dataset_A    | table_4    |  345788341123                 |
+--------------+--------------+------------+-------------------------------+
|  2023-04-12  | dataset_A    | table_1    |             0                 |
+--------------+--------------+------------+-------------------------------+
|  2023-04-12  | dataset_A    | table_3    | 9123481400212                 |
+--------------+--------------+------------+-------------------------------+
|  2023-04-12  | dataset_A    | table_2    |    1451334553                 |
+--------------+--------------+------------+-------------------------------+

Esempio 4

Il seguente esempio unisce le visualizzazioni TABLE_OPTIONS e TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE per ottenere i dettagli sull'utilizzo dello spazio di archiviazione in base ai tag.

SELECT * FROM region-REGION.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS
    INNER JOIN region-REGION.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE
    USING (TABLE_CATALOG, TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME)
    WHERE option_name='tags'
    AND CONTAINS_SUBSTR(option_value, '(\"tag_namespaced_key\", \"tag_namespaced_value\")')