Visualização TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE_BY_ORGANIZATION

A visualização INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE_BY_ORGANIZATION apresenta os totais diários de uso de armazenamento nos últimos 90 dias para os seguintes tipos de tabelas:

  • Tabelas padrão
  • Visualizações materializadas.
  • Clonagens de tabelas com um delta em bytes da tabela base
  • Snapshots da tabela que têm um delta em bytes da tabela base

As tabelas que não têm bytes faturáveis não são incluídas na visualização INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE_BY_ORGANIZATION. Isso inclui os seguintes tipos de tabelas:

  • Tabelas externas
  • Tabelas anônimas
  • Tabelas vazias
  • Clonagens de tabela que não têm delta em bytes da tabela base
  • Snapshots da tabela que não têm delta em bytes da tabela base

Os resultados das consultas na visualização INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE_BY_ORGANIZATION contêm uma linha por dia para cada tabela ou visualização materializada de toda a organização associada ao projeto atual.

Os dados desta tabela não estão disponíveis em tempo real. Leva aproximadamente 72 horas para que os dados da tabela apareçam nessa visualização.

O uso do armazenamento é retornado em MB de segundo. Por exemplo, se um projeto usar 1.000.000 bytes físicos por 86.400 segundos (24 horas), o uso físico total será de 86.400.000.000 bytes em segundos, que são convertidos em 82.397 MB em segundos, conforme mostrado no exemplo a seguir:

86,400,000,000 / 1,024 / 1,024 = 82,397

Esse é o valor que seria retornado pela coluna BILLABLE_TOTAL_PHYSICAL_USAGE.

Para mais informações, consulte preços de armazenamento.

Permissões necessárias

Para consultar a visualização INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE_BY_ORGANIZATION, você precisa das permissões do Identity and Access Management (IAM) para sua organização:

  • bigquery.tables.get
  • bigquery.tables.list

Cada um dos seguintes papéis predefinidos do IAM inclui as permissões anteriores:

  • roles/bigquery.dataViewer
  • roles/bigquery.dataEditor
  • roles/bigquery.metadataViewer
  • roles/bigquery.admin

Essa visualização de esquema está disponível apenas para usuários com organizações definidas do Google Cloud.

Para mais informações sobre as permissões do BigQuery, consulte Controle de acesso com o IAM.

Schema

A visualização INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE_BY_ORGANIZATION tem o seguinte esquema:

USAGE_DATE DATE A data de faturamento para os bytes mostrados
PROJECT_ID STRING O ID do projeto que contém o conjunto de dados
TABLE_CATALOG STRING O ID do projeto que contém o conjunto de dados
PROJECT_NUMBER INT64 O número do projeto que contém o conjunto de dados
TABLE_SCHEMA STRING O nome do conjunto de dados que contém a tabela ou a visualização materializada, também conhecido como datasetId
TABLE_NAME STRING O nome da tabela ou visualização materializada, também conhecido como tableId
BILLABLE_TOTAL_LOGICAL_USAGE INT64

O uso lógico total, em MB de segundo.

Retorna 0 se o conjunto de dados usar o modelo de faturamento do armazenamento físico.

BILLABLE_ACTIVE_LOGICAL_USAGE INT64

O uso lógico de menos de 90 dias, em MB por segundo.

Retorna 0 se o conjunto de dados usar o modelo de faturamento do armazenamento físico.

BILLABLE_LONG_TERM_LOGICAL_USAGE INT64

O uso lógico de mais de 90 dias, em MB por segundo.

Retorna 0 se o conjunto de dados usar o modelo de faturamento do armazenamento físico.

BILLABLE_TOTAL_PHYSICAL_USAGE INT64

O uso total em MB por segundo. Isso inclui bytes físicos usados para armazenamento seguro e de viagem no tempo.

Retorna 0 se o conjunto de dados usar o modelo de faturamento de armazenamento lógico.

BILLABLE_ACTIVE_PHYSICAL_USAGE INT64

O uso físico em menos de 90 dias, em MB por segundo. Isso inclui bytes físicos usados para armazenamento seguro e de viagem no tempo.

Retorna 0 se o conjunto de dados usar o modelo de faturamento de armazenamento lógico.

BILLABLE_LONG_TERM_PHYSICAL_USAGE INT64

O uso físico com mais de 90 dias, em MB de segundo.

Retorna 0 se o conjunto de dados usar o modelo de faturamento de armazenamento lógico.

Escopo e sintaxe

As consultas nessa visualização precisam incluir um qualificador de região. Se você não especificar um qualificador regional, os metadados serão recuperados de todas as regiões. A tabela a seguir explica o escopo da região dessa visualização:

Nome da visualização Escopo do recurso Escopo da região
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE_BY_ORGANIZATION Organização que contém o projeto especificado REGION
Substitua:

  • Opcional: PROJECT_ID: o ID do seu projeto do Google Cloud. Se não for especificado, o projeto padrão será usado.
  • REGION: qualquer nome da região do conjunto de dados. Por exemplo, region-us.

O exemplo a seguir mostra como retornar informações de armazenamento para tabelas em um projeto especificado em uma organização:

SELECT * FROM myProject.`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE_BY_ORGANIZATION;

O exemplo a seguir mostra como retornar informações de armazenamento por projeto para tabelas em uma organização:

SELECT * FROM `region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE_BY_ORGANIZATION;

Exemplo

O exemplo a seguir mostra o uso de todas as tabelas da organização na data de uso mais recente.

SELECT
  usage_date,
  project_id,
  table_schema,
  table_name,
  billable_total_logical_usage,
  billable_total_physical_usage
FROM
  (
    SELECT
      *,
      ROW_NUMBER()
        OVER (PARTITION BY project_id, table_schema, table_name ORDER BY usage_date DESC) AS rank
    FROM
      `region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE_BY_ORGANIZATION
  )
WHERE rank = 1;

O resultado será semelhante ao seguinte:

+--------------+------------+--------------+------------+------------------------------+-------------------------------+
| usage_date   | project_id | table_schema | table_name | billable_total_logical_usage | billable_total_physical_usage |
+--------------+------------+--------------+------------+------------------------------+-------------------------------+
|  2023-04-03  | project1   | dataset_A    | table_x    | 734893409201                 |           0                   |
+--------------+------------+--------------+------------+------------------------------+-------------------------------+
|  2023-04-03  | project1   | dataset_A    | table_z    | 110070445455                 |           0                   |
+--------------+------------+--------------+------------+------------------------------+-------------------------------+
|  2023-04-03  | project1   | dataset_B    | table_y    |            0                 | 52500873256                   |
+--------------+------------+--------------+------------+------------------------------+-------------------------------+
|  2023-04-03  | project1   | dataset_B    | table_t    |            0                 | 32513713981                   |
+--------------+------------+--------------+------------+------------------------------+-------------------------------+
|  2023-04-03  | project2   | dataset_C    | table_m    |   8894535352                 |           0                   |
+--------------+------------+--------------+------------+------------------------------+-------------------------------+
|  2023-04-03  | project2   | dataset_C    | table_n    |   4183337201                 |           0                   |
+--------------+------------+--------------+------------+------------------------------+-------------------------------+