Visualização de TABLE_OPTIONS

A visualização INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS contém uma linha para cada opção, para cada tabela ou visualização em um conjunto de dados. As visualizações TABLES e TABLE_OPTIONS também contêm informações de alto nível sobre visualizações. Para informações detalhadas, consulte a visualização INFORMATION_SCHEMA.VIEWS.

Permissões necessárias

Para consultar a visualização INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS, você precisa das seguintes permissões de gerenciamento de identidade e acesso (IAM, na sigla em inglês):

• bigquery.tables.get
• bigquery.tables.list
• bigquery.routines.get
• bigquery.routines.list

Cada um dos seguintes papéis predefinidos do IAM inclui as permissões anteriores:

• roles/bigquery.admin
• roles/bigquery.dataViewer
• roles/bigquery.metadataViewer

Para mais informações sobre as permissões do BigQuery, consulte Controle de acesso com o IAM.

Schema

Os resultados das consultas na visualização INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS contêm uma linha para cada opção, para cada tabela ou visualização do conjunto de dados. Para informações detalhadas sobre visualizações, consulte a visualização INFORMATION_SCHEMA.VIEWS.

A visualização INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS tem o seguinte esquema:

Nome da coluna	Tipo de dados	Valor
TABLE_CATALOG	STRING	O ID do projeto que contém o conjunto de dados
TABLE_SCHEMA	STRING	O nome do conjunto de dados que contém a tabela ou visualização, também conhecido como datasetId
TABLE_NAME	STRING	O nome da tabela ou visualização, também conhecido como tableId
OPTION_NAME	STRING	Um dos valores de nome na tabela opções.
OPTION_TYPE	STRING	Um dos valores de tipo de dados na tabela de opções.
OPTION_VALUE	STRING	Uma das opções de valor na tabela de opções.

Tabela de opções

OPTION_NAME	OPTION_TYPE	OPTION_VALUE
partition_expiration_days	FLOAT64	A vida útil padrão, em dias, de todas as partições em uma tabela particionada
expiration_timestamp	TIMESTAMP	A hora em que esta tabela expira
kms_key_name	STRING	O nome da chave do Cloud KMS usada para criptografar a tabela
friendly_name	STRING	O nome descritivo da tabela.
description	STRING	Uma descrição da tabela
labels	ARRAY<STRUCT<STRING, STRING>>	Uma matriz de STRUCTs que representa as identificações na tabela
require_partition_filter	BOOL	Se as consultas na tabela exigem um filtro de partição
enable_refresh	BOOL	Se a atualização automática está ativada para uma visualização materializada.
refresh_interval_minutes	FLOAT64	Com que frequência uma visualização materializada é atualizada

Em tabelas externas, as seguintes opções podem ser usadas:

Opções
allow_jagged_rows	BOOL Se true, permita linhas que não têm colunas opcionais posteriores. Aplica-se a dados CSV.
allow_quoted_newlines	BOOL Se true, permita seções de dados entre aspas que contenham caracteres de nova linha no arquivo. Aplica-se a dados CSV.
bigtable_options	STRING Obrigatório apenas ao criar uma tabela externa do Bigtable. Especifica o esquema da tabela externa do Bigtable no formato JSON. Para conferir uma lista de opções de definição de tabela do Bigtable, consulte BigtableOptions na Referência da API REST.
column_name_character_map	STRING Define o escopo dos caracteres de nome de coluna compatíveis e o comportamento de processamento desses caracteres. Os valores aceitos são: STRICT. Ativa nomes de colunas flexíveis. Os jobs com caracteres incompatíveis nos nomes de colunas apresentam falha com uma mensagem de erro. Esse é o valor padrão. V1 Os nomes das colunas podem conter apenas caracteres padrão de nome de coluna. Os caracteres não aceitos são substituídos por sublinhados. V2. Ativa nomes de colunas flexíveis. Os caracteres não aceitos são substituídos por sublinhados. Essa é a configuração recomendada, exceto nos casos de uso com tabelas externas.
compression	STRING O tipo de compactação da fonte de dados. Os valores aceitos são: GZIP. Se não for especificada, a fonte de dados será descompactada. Aplica-se a dados CSV e JSON.
decimal_target_types	ARRAY<STRING> Determina como converter um tipo Decimal. Equivalente a ExternalDataConfiguration.decimal_target_types Exemplo: ["NUMERIC", "BIGNUMERIC"].
description	STRING Uma descrição da tabela.
enable_list_inference	BOOL Se true, use a inferência de esquema especificamente para o tipo lógico Parquet LIST. Aplicável a dados Parquet.
enable_logical_types	BOOL Se true, converta tipos lógicos Avro nos tipos SQL correspondentes. Para mais informações, consulte Tipos lógicos. Aplica-se a dados Avro.
encoding	STRING A codificação de caracteres dos dados. Os valores aceitos incluem: UTF8 (ou UTF-8), ISO_8859_1 (ou ISO-8859-1). Aplica-se a dados CSV.
enum_as_string	BOOL Se true, inferir o tipo lógico Parquet ENUM como STRING em vez de BYTES por padrão. Aplicável a dados Parquet.
expiration_timestamp	TIMESTAMP A hora em que esta tabela expira. Se não for especificado, a tabela não expirará. Exemplo: "2025-01-01 00:00:00 UTC".
field_delimiter	STRING O separador de campos em um arquivo CSV. Aplica-se a dados CSV.
format	STRING O formato dos dados externos. Os valores compatíveis para CREATE EXTERNAL TABLE incluem: AVRO, CLOUD_BIGTABLE, CSV, DATASTORE_BACKUP, DELTA_LAKE (pré-lançamento), GOOGLE_SHEETS, NEWLINE_DELIMITED_JSON (ou JSON), ORC, PARQUET. Os valores compatíveis para LOAD DATA incluem: AVRO, CSV, DELTA_LAKE (pré-lançamento ), NEWLINE_DELIMITED_JSON (ou JSON)ORC, PARQUET. O valor JSON é equivalente a NEWLINE_DELIMITED_JSON.
hive_partition_uri_prefix	STRING Um prefixo comum para todos os URIs de origem antes do início da codificação da chave de partição. Aplica-se apenas a tabelas externas particionadas pelo Hive. Aplica-se aos dados Avro, CSV, JSON, Parquet e ORC. Exemplo: "gs://bucket/path".
file_set_spec_type	STRING Especifica como interpretar URIs de origem para jobs de carregamento e tabelas externas. Em pré-lançamento. Os valores aceitos são: FILE_SYSTEM_MATCH. Expande URIs de origem listando arquivos do armazenamento de objetos. Esse é o comportamento padrão se FileSetSpecType não estiver definido. NEW_LINE_DELIMITED_MANIFEST. Indica que os URIs fornecidos são arquivos de manifesto delimitados por nova linha, com um URI por linha. URIs curinga não são compatíveis com os arquivos de manifesto. Por exemplo, se você tiver um URI de origem de "gs://bucket/path/file" e file_set_spec_type for FILE_SYSTEM_MATCH, o arquivo será usado diretamente como um arquivo de dados. Se file_set_spec_type for NEW_LINE_DELIMITED_MANIFEST, cada linha no arquivo será interpretada como um URI que aponta para um arquivo de dados.
ignore_unknown_values	BOOL Se for true, ignora valores extras que não estejam representados no esquema da tabela, sem retornar um erro. Aplica-se a dados CSV e JSON.
json_extension	STRING Para dados JSON, indica um determinado formato de intercâmbio JSON. Se não for especificado, o BigQuery lerá os dados como registros JSON genéricos. Os valores aceitos são: GEOJSON. Dados GeoJSON delimitados por nova linha. Para mais informações, consulte Como criar uma tabela externa a partir de um arquivo GeoJSON delimitado por nova linha.
max_bad_records	INT64 O número máximo de registros corrompidos a serem ignorados durante a leitura dos dados. Aplica-se a: dados CSV, JSON e Planilhas Google.
max_staleness	INTERVAL Aplicável a tabelas do BigLake e tabelas de objetos. Especifica se os metadados em cache são usados pelas operações na tabela e quando eles precisam ser atualizados para que a operação possa usá-los. Para desativar o armazenamento em cache de metadados, especifique 0. Esse é o padrão. Para ativar o armazenamento em cache de metadados, especifique um valor de literal de intervalo entre 30 minutos e 7 dias. Por exemplo, especifique INTERVAL 4 HOUR para um intervalo de inatividade de 4 horas. Com esse valor, as operações na tabela usarão metadados em cache se tiverem sido atualizados nas últimas 4 horas. Se os metadados armazenados em cache forem mais antigos que isso, a operação retornará aos metadados do Cloud Storage.
null_marker	STRING A string que representa os valores NULL em um arquivo CSV. Aplica-se a dados CSV.
object_metadata	STRING Obrigatório apenas ao criar uma tabela de objetos. Defina o valor dessa opção como SIMPLE ao criar uma tabela de objetos.
preserve_ascii_control_characters	BOOL Se true, os caracteres ASCII de controle incorporados que são os primeiros 32 caracteres na tabela ASCII, que variam de "\x00" a "\x1F", serão preservados. Aplica-se a dados CSV.
projection_fields	STRING Uma lista de propriedades da entidade a serem carregadas. Aplica-se aos dados do Datastore.
quote	STRING A string usada para citar seções de dados em um arquivo CSV. Se os dados contiverem caracteres de nova linha entre aspas, defina também a propriedade allow_quoted_newlines como true. Aplica-se a dados CSV.
reference_file_schema_uri	STRING Arquivo de referência fornecido pelo usuário com o esquema da tabela. Aplicável aos dados Parquet/ORC/AVRO. Exemplo: "gs://bucket/path/reference_schema_file.parquet".
require_hive_partition_filter	BOOL Se true, todas as consultas nesta tabela exigem um filtro de partição que pode ser usado para eliminar partições ao ler dados. Aplica-se apenas a tabelas externas particionadas pelo Hive. Aplica-se aos dados Avro, CSV, JSON, Parquet e ORC.
sheet_range	STRING Intervalo de uma planilha do Planilhas Google a ser consultada. Aplicável aos dados do Planilhas Google. Exemplo: "sheet1!A1:B20",
skip_leading_rows	INT64 O número de linhas na parte superior de um arquivo a ser ignorado na leitura dos dados. Aplicável aos dados CSV e Planilhas Google.
uris	Para tabelas externas, incluindo de objetos, que não sejam do Bigtable: ARRAY<STRING> Uma matriz de URIs totalmente qualificados para os locais de dados externos. Cada URI pode conter um caractere curinga de asterisco (*), que precisa vir depois do nome do bucket. Quando você especifica valores uris voltados para vários arquivos, todos eles precisam compartilhar um esquema compatível. Os exemplos a seguir mostram valores uris válidos: ['gs://bucket/path1/myfile.csv'] ['gs://bucket/path1/*.csv'] ['gs://bucket/path1/*', 'gs://bucket/path2/file00*'] Para tabelas do Bigtable: STRING O URI que identifica a tabela do Bigtable a ser usada como fonte de dados. Só é possível especificar um URI do Bigtable. Exemplo: https://googleapis.com/bigtable/projects/project_id/instances/instance_id[/appProfiles/app_profile]/tables/table_name Para mais informações sobre como criar um URI do Bigtable, consulte Como recuperar o URI do Bigtable.

Escopo e sintaxe

As consultas nessa visualização precisam incluir um conjunto de dados ou um qualificador de região. Para consultas com um qualificador de conjunto de dados, é preciso ter permissões para o conjunto de dados. Para consultas com um qualificador de região, é preciso ter permissões para o projeto. Para mais informações, consulte Sintaxe. A tabela a seguir explica os escopos de região e recurso dessa visualização:

Nome da visualização	Escopo do recurso	Escopo da região
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS	Nível do projeto	REGION
[PROJECT_ID.]DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS	Nível do conjunto de dados	Local do conjunto de dados

Substitua:

• Opcional: PROJECT_ID: o ID do seu projeto do Google Cloud. Se não for especificado, o projeto padrão será usado.
• REGION: qualquer nome da região do conjunto de dados. Por exemplo, region-us.
• DATASET_ID: ID do conjunto de dados. Para mais informações, consulte Qualificador de conjunto de dados.

Observação: é necessário usar um qualificador de região para consultar visualizações INFORMATION_SCHEMA. O local de execução da consulta precisa corresponder à região da visualização INFORMATION_SCHEMA.

Exemplo

Exemplo 1:

O exemplo a seguir recupera os prazos de validade da tabela padrão para todas as tabelas em mydataset no seu projeto padrão (myproject) consultando a visualização INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS.

Para executar a consulta em um projeto diferente do padrão, adicione o ID do projeto ao conjunto de dados no seguinte formato: `project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view; por exemplo, `myproject`.mydataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS.

Observação: nomes de visualizações do INFORMATION_SCHEMA diferenciam maiúsculas e minúsculas.

  SELECT
    *
  FROM
    mydataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS
  WHERE
    option_name = 'expiration_timestamp';

O resultado será semelhante ao seguinte:

  +----------------+---------------+------------+----------------------+-------------+--------------------------------------+
  | table_catalog  | table_schema  | table_name |     option_name      | option_type |             option_value             |
  +----------------+---------------+------------+----------------------+-------------+--------------------------------------+
  | myproject      | mydataset     | mytable1   | expiration_timestamp | TIMESTAMP   | TIMESTAMP "2020-01-16T21:12:28.000Z" |
  | myproject      | mydataset     | mytable2   | expiration_timestamp | TIMESTAMP   | TIMESTAMP "2021-01-01T21:12:28.000Z" |
  +----------------+---------------+------------+----------------------+-------------+--------------------------------------+
  

Observação: tabelas sem prazo de validade são excluídas dos resultados da consulta.

Exemplo 2:

O exemplo a seguir recupera os metadados sobre todas as tabelas em mydataset que contêm dados de teste. A consulta usa os valores da opção description para encontrar tabelas que contenham "teste" em qualquer parte da descrição. mydataset está no projeto padrão (myproject).

Para executar a consulta em um projeto diferente do projeto padrão, adicione o ID do projeto ao conjunto de dados no seguinte formato: `project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view (por exemplo, `myproject`.mydataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS).

  SELECT
    *
  FROM
    mydataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS
  WHERE
    option_name = 'description'
    AND option_value LIKE '%test%';

O resultado será semelhante ao seguinte:

  +----------------+---------------+------------+-------------+-------------+--------------+
  | table_catalog  | table_schema  | table_name | option_name | option_type | option_value |
  +----------------+---------------+------------+-------------+-------------+--------------+
  | myproject      | mydataset     | mytable1   | description | STRING      | "test data"  |
  | myproject      | mydataset     | mytable2   | description | STRING      | "test data"  |
  +----------------+---------------+------------+-------------+-------------+--------------+