Vue RESERVATIONS_TIMELINE

La vue INFORMATION_SCHEMA.RESERVATIONS_TIMELINE affiche les métadonnées de réservation en temps quasi réel pour chaque projet d'administration de réservation et pour chaque minute. Pour comparer l'utilisation de l'emplacement à la capacité d'emplacement, vous pouvez combiner les informations de réservation avec la chronologie des tâches à l'aide de la vue de chronologie de réservation.

Schéma

Lorsque vous interrogez les vues INFORMATION_SCHEMA.RESERVATIONS_TIMELINE_BY_*, les résultats de la requête contiennent une ligne pour chaque minute de chaque réservation BigQuery au cours des 180 derniers jours, et une ligne pour chaque minute avec des modifications de réservation pour toutes les occurrences datant de plus de 180 jours. Chaque période commence à un intervalle d'une minute et dure exactement une minute.

La vue INFORMATION_SCHEMA.RESERVATIONS_TIMELINE_BY_PROJECT présente le schéma suivant :

Nom de la colonne Type de données Valeur
period_start TIMESTAMP Heure de début de cette période d'une minute.
project_id STRING ID du projet d'administration de la réservation.
project_number INTEGER Numéro du projet
reservation_name STRING Nom de la réservation.
ignore_idle_slots BOOL "False" si le partage d'emplacements est activé, "True" sinon.
slots_assigned INTEGER Nombre d'emplacements attribués à cette réservation.
slots_max_assigned INTEGER Capacité d'emplacements maximale pour cette réservation, y compris le partage d'emplacements. Si ignore_idle_slots est défini sur "True", ce champ est identique à slots_assigned. Sinon, il s'agit du nombre total d'emplacements dans tous les engagements de capacité du projet d'administration.
autoscale STRUCT

Informations sur la capacité d'autoscaling de la réservation. Les champs incluent les suivants :

  • current_slots : nombre d'emplacements ajoutés à la réservation par l'autoscaling.
  • max_slots : nombre maximal d'emplacements pouvant être ajoutés à la réservation par autoscaling.
reservation_id STRING Sert à effectuer la jointure avec la table jobs_timeline. La valeur est au format project_id:project_id.project_id.

Champ d'application et syntaxe

Les requêtes exécutées sur cette vue doivent inclure un qualificatif de région. Si vous ne spécifiez pas de qualificatif de région, les métadonnées sont extraites de toutes les régions. Le tableau suivant explique la portée des régions et des ressources pour cette vue :

Nom de la vue Champ d'application de la ressource Champ d'application de la région
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.RESERVATIONS_TIMELINE[_BY_PROJECT] Niveau Projet REGION
Remplacez les éléments suivants :

  • Facultatif : PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud. Si non spécifié, le projet par défaut est utilisé.
  • REGION : tout nom de région d'ensemble de données. Exemple :region-us

Examples

Exemple : Afficher l'utilisation totale des emplacements par minute

Pour exécuter la requête sur un projet autre que celui par défaut, ajoutez l'ID du projet en respectant le format suivant :

`PROJECT_ID`.`region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE_BY_ORGANIZATION
. Exemple :`myproject`.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE_BY_ORGANIZATION

L'exemple suivant montre l'utilisation des emplacements par minute pour les projets attribués à YOUR_RESERVATION_ID pour l'ensemble des tâches :

SELECT
  res.period_start,
  SUM(jobs.period_slot_ms) / 1000 / 60 AS period_slot_minutes,
  ANY_VALUE(res.slots_assigned) AS slot_assigned,
  ANY_VALUE(res.slots_max_assigned) AS slots_max_assigned
FROM
  `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE_BY_ORGANIZATION jobs
JOIN
  `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.RESERVATIONS_TIMELINE res
  ON
    TIMESTAMP_TRUNC(jobs.period_start, MINUTE) = res.period_start
    AND jobs.reservation_id = res.reservation_id
WHERE
  jobs.job_creation_time
    BETWEEN TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 1 DAY)
    AND CURRENT_TIMESTAMP()
  AND res.reservation_id = 'YOUR_RESERVATION_ID'
  AND (jobs.statement_type != "SCRIPT" OR jobs.statement_type IS NULL)  -- Avoid duplicate byte counting in parent and children jobs.
GROUP BY
  period_start
ORDER BY
  period_start DESC;

Le résultat ressemble à ce qui suit :

+-----------------------+---------------------+---------------+-------------------+
|     period_start      | period_slot_minutes | slots_assigned| slots_max_assigned|
+-----------------------+---------------------+---------------+-------------------+
|2021-06-08 21:33:00 UTC|       100.000       |      100      |        100        |
|2021-06-08 21:32:00 UTC|        96.753       |      100      |        100        |
|2021-06-08 21:31:00 UTC|        41.668       |      100      |        100        |
+-----------------------+---------------------+---------------+-------------------+

Exemple : Utilisation des emplacements par réservation

L'exemple suivant montre l'utilisation des emplacements par minute pour chaque réservation au cours du dernier jour :

SELECT
  res.period_start,
  res.reservation_id,
  SUM(jobs.period_slot_ms) / 1000 / 60 AS period_slot_minutes,
  ANY_VALUE(res.slots_assigned) AS slots_assigned,
  ANY_VALUE(res.slots_max_assigned) AS slots_max_assigned,
FROM
  `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE_BY_ORGANIZATION jobs
JOIN
  `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.RESERVATIONS_TIMELINE res
  ON TIMESTAMP_TRUNC(jobs.period_start, MINUTE) = res.period_start
     AND jobs.reservation_id = res.reservation_id
WHERE
  jobs.job_creation_time
  BETWEEN TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 1 DAY)
  AND CURRENT_TIMESTAMP()
  AND (jobs.statement_type != "SCRIPT" OR jobs.statement_type IS NULL)  -- Avoid duplicate byte counting in parent and children jobs.
GROUP BY
  period_start,
  reservation_id
ORDER BY
  period_start DESC,
  reservation_id;

Le résultat ressemble à ce qui suit :

+-----------------------+----------------+---------------------+---------------+--------------------+
|     period_start      | reservation_id | period_slot_minutes | slot_assigned | slots_max_assigned |
+-----------------------+----------------+---------------------+---------------+--------------------+
|2021-06-08 21:33:00 UTC|     prod01     |       100.000       |      100      |        100         |
|2021-06-08 21:33:00 UTC|     prod02     |       177.201       |      200      |        500         |
|2021-06-08 21:32:00 UTC|     prod01     |        96.753       |      100      |        100         |
|2021-06-08 21:32:00 UTC|     prod02     |       182.329       |      200      |        500         |
+-----------------------+----------------+---------------------+---------------+--------------------+