RESERVATIONS_TIMELINE 뷰

INFORMATION_SCHEMA.RESERVATIONS_TIMELINE 뷰에는 각 예약 관리자 프로젝트에 대한 예약 메타데이터의 거의 실시간 구획이 분 단위로 표시됩니다. 슬롯 사용량과 슬롯 용량을 비교하려면 예약 타임라인 뷰를 사용하여 예약 정보를 작업 타임라인과 결합할 수 있습니다.

스키마

INFORMATION_SCHEMA.RESERVATIONS_TIMELINE_BY_* 뷰를 쿼리하면 지난 180일 동안의 모든 BigQuery 예약의 1분당 하나의 행과 180일보다 오래된 기간의 예약 변경사항이 있는 경우 1분당 하나의 행이 쿼리 결과에 포함됩니다. 각 기간은 1분 간격으로 시작하고 정확히 1분 동안 지속됩니다.

INFORMATION_SCHEMA.RESERVATIONS_TIMELINE_BY_PROJECT 뷰에는 다음과 같은 스키마가 있습니다.

열 이름 데이터 유형 값
autoscale STRUCT

예약의 자동 확장 용량에 대한 정보입니다. 필드에는 다음이 포함됩니다.

  • current_slots: 자동 확장으로 예약에 추가된 슬롯 수입니다.
  • max_slots: 자동 확장으로 예약에 추가할 수 있는 최대 슬롯 수입니다.
edition STRING 이 예약과 연결된 버전입니다. 버전에 대한 자세한 내용은 BigQuery 버전 소개를 참조하세요.
ignore_idle_slots BOOL 슬롯 공유가 사용 설정되어 있으면 false, 그렇지 않으면 true입니다.
period_start TIMESTAMP 이 1분 기간의 시작 시간
project_id STRING 예약 관리 프로젝트의 ID
project_number INTEGER 프로젝트의 번호
reservation_id STRING jobs_timeline 테이블과 조인. 형식은 project_id:location.reservation_name입니다.
reservation_name STRING 예약 이름
slots_assigned INTEGER 이 예약에 할당된 슬롯 수
slots_max_assigned INTEGER 슬롯 공유를 포함하여 이 예약의 최대 슬롯 용량. ignore_idle_slots가 true이면 이 값은 slots_assigned와 동일하며, 그렇지 않으면 관리 프로젝트에 있는 모든 용량 약정의 총 슬롯 수입니다.

범위 및 구문

이 뷰에 대한 쿼리에는 리전 한정자가 있어야 합니다. 리전 한정자를 지정하지 않으면 모든 리전에서 메타데이터가 검색됩니다. 다음 표에서는 이 뷰의 리전 범위와 리소스 범위를 설명합니다.

뷰 이름 리소스 범위 리전 범위
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.RESERVATIONS_TIMELINE[_BY_PROJECT] 프로젝트 수준 REGION
다음을 바꿉니다.

  • (선택사항) PROJECT_ID: Google Cloud 프로젝트의 ID입니다. 지정하지 않으면 기본 프로젝트가 사용됩니다.

  • REGION: 모든 데이터 세트 리전 이름입니다. 예를 들면 `region-us`입니다.

    • 예

    예시: 분당 총 슬롯 사용량 보기

    기본 프로젝트가 아닌 프로젝트에 대해 쿼리를 실행하려면 다음 형식으로 프로젝트 ID를 추가합니다.

    `PROJECT_ID`.`region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE_BY_ORGANIZATION
    . 예를 들면 `myproject`.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE_BY_ORGANIZATION입니다.

    다음 예시에서는 모든 작업에서 YOUR_RESERVATION_ID에 할당된 프로젝트의 분당 슬롯 사용량을 보여줍니다.

    SELECT
  res.period_start,
  SUM(jobs.period_slot_ms) / 1000 / 60 AS period_slot_minutes,
  ANY_VALUE(res.slots_assigned) AS slot_assigned,
  ANY_VALUE(res.slots_max_assigned) AS slots_max_assigned
FROM
  `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE_BY_ORGANIZATION jobs
JOIN
  `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.RESERVATIONS_TIMELINE res
  ON
    TIMESTAMP_TRUNC(jobs.period_start, MINUTE) = res.period_start
    AND jobs.reservation_id = res.reservation_id
WHERE
  jobs.job_creation_time
    BETWEEN TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 1 DAY)
    AND CURRENT_TIMESTAMP()
  AND res.reservation_id = 'YOUR_RESERVATION_ID'
  AND (jobs.statement_type != "SCRIPT" OR jobs.statement_type IS NULL)  -- Avoid duplicate byte counting in parent and children jobs.
GROUP BY
  period_start
ORDER BY
  period_start DESC;

    결과는 다음과 비슷합니다.

    +-----------------------+---------------------+---------------+-------------------+
|     period_start      | period_slot_minutes | slots_assigned| slots_max_assigned|
+-----------------------+---------------------+---------------+-------------------+
|2021-06-08 21:33:00 UTC|       100.000       |      100      |        100        |
|2021-06-08 21:32:00 UTC|        96.753       |      100      |        100        |
|2021-06-08 21:31:00 UTC|        41.668       |      100      |        100        |
+-----------------------+---------------------+---------------+-------------------+

    예시: 예약별 슬롯 사용량

    다음 예시에서는 마지막 날짜의 각 예약에 대한 분당 슬롯 사용량을 보여줍니다.

    SELECT
  res.period_start,
  res.reservation_id,
  SUM(jobs.period_slot_ms) / 1000 / 60 AS period_slot_minutes,
  ANY_VALUE(res.slots_assigned) AS slots_assigned,
  ANY_VALUE(res.slots_max_assigned) AS slots_max_assigned,
FROM
  `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE_BY_ORGANIZATION jobs
JOIN
  `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.RESERVATIONS_TIMELINE res
  ON TIMESTAMP_TRUNC(jobs.period_start, MINUTE) = res.period_start
     AND jobs.reservation_id = res.reservation_id
WHERE
  jobs.job_creation_time
  BETWEEN TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 1 DAY)
  AND CURRENT_TIMESTAMP()
  AND (jobs.statement_type != "SCRIPT" OR jobs.statement_type IS NULL)  -- Avoid duplicate byte counting in parent and children jobs.
GROUP BY
  period_start,
  reservation_id
ORDER BY
  period_start DESC,
  reservation_id;

    결과는 다음과 비슷합니다.

    +-----------------------+----------------+---------------------+---------------+--------------------+
|     period_start      | reservation_id | period_slot_minutes | slot_assigned | slots_max_assigned |
+-----------------------+----------------+---------------------+---------------+--------------------+
|2021-06-08 21:33:00 UTC|     prod01     |       100.000       |      100      |        100         |
|2021-06-08 21:33:00 UTC|     prod02     |       177.201       |      200      |        500         |
|2021-06-08 21:32:00 UTC|     prod01     |        96.753       |      100      |        100         |
|2021-06-08 21:32:00 UTC|     prod02     |       182.329       |      200      |        500         |
+-----------------------+----------------+---------------------+---------------+--------------------+