Visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS

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La visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS contiene i dati di tutti i consigli di BigQuery nel progetto corrente. BigQuery recupera i suggerimenti per tutti i consigliatori BigQuery dall'hub dei consigli e li presenta in questa visualizzazione.

La visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS supporta i seguenti consigli:

La visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS mostra solo i suggerimenti relativi a BigQuery. Puoi visualizzare i consigli di Google Cloud nell'hub dei suggerimenti.

Autorizzazione obbligatoria

Per visualizzare i consigli con la visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS, devi avere le autorizzazioni richieste per il recommender corrispondente. La visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS restituisce solo i consigli per i quali hai l'autorizzazione di visualizzazione.

Chiedi all'amministratore di concedere l'accesso per visualizzare i consigli. Per visualizzare le autorizzazioni richieste per ciascun consigliatore, consulta quanto segue:

Schema

La vista INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS ha lo schema seguente:

Nome colonna Tipo di dati Valore
recommendation_id STRING ID con codifica Base64 che contiene RecommendationID e il recommender.
recommender STRING Il tipo di consiglio. Ad esempio, google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender per i suggerimenti di partizionamento e clustering.
subtype STRING Il sottotipo del consiglio.
project_id STRING L'ID del progetto.
project_number STRING Il numero del progetto.
description STRING La descrizione del consiglio.
last_updated_time TIMESTAMP Questo campo indica la data e l'ora dell'ultima creazione del consiglio.
target_resources STRING Nomi completi delle risorse di destinazione del suggerimento.
state STRING Lo stato del consiglio. Per un elenco dei possibili valori, consulta Stato.
primary_impact RECORD L'impatto che questo consiglio può avere quando si tenta di ottimizzare la categoria principale. Contiene i seguenti campi:
  • category: la categoria che questo consiglio sta cercando di ottimizzare. Per un elenco dei valori possibili, consulta Categoria.
  • cost_projection: questo valore può essere inserito se il consiglio può prevedere il risparmio sui costi. Presente solo quando la categoria è COST.
  • security_projection: potrebbe essere presente quando la categoria è SECURITY.
priority STRING La priorità del consiglio. Per un elenco dei possibili valori, consulta Priorità.
associated_insight_ids STRING Nomi completi degli approfondimenti associati al consiglio.Il nome dell'approfondimento è la rappresentazione con codifica Base64 del nome del tipo di approfondimento e dell'ID approfondimento. Può essere utilizzato per eseguire query sulla visualizzazione Approfondimenti.
additional_details RECORD Ulteriori dettagli sul consiglio.
  • overview: panoramica del consiglio in formato JSON. I contenuti di questo campo potrebbero variare in base al recommender.
  • state_metadata: metadati relativi allo stato del consiglio in coppie chiave/valore.
  • operations: elenco delle operazioni che l'utente può eseguire sulle risorse target. che contiene i seguenti campi:
    • action: il tipo di azione che l'utente deve eseguire. Può essere un testo libero impostato dal sistema durante la generazione del consiglio. Verrà sempre compilato.
    • resource_type: il tipo di risorsa cloud.
    • resource: nome risorsa completo.
    • path: percorso del campo target rispetto alla risorsa.
    • value: valore del campo percorso.

Ambito e sintassi

Le query su questa visualizzazione devono includere un qualificatore regione. Un ID progetto è facoltativo. Se non viene specificato alcun ID progetto, viene utilizzato il progetto in cui viene eseguita la query.

Nome vista Ambito risorsa Ambito regione
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS[_BY_PROJECT] Livello progetto REGION
Sostituisci quanto segue:

  • Facoltativo: PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud. Se non viene specificato, viene utilizzato il progetto predefinito.

  • REGION: qualsiasi nome della regione del set di dati. Ad esempio: `region-us`.

  • Esempio

    Per eseguire la query su un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto nel seguente formato:

    `PROJECT_ID`.`region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
    Sostituisci quanto segue:

    • PROJECT_ID: l'ID del progetto.
    • REGION_NAME: la regione del progetto.

    Ad esempio, `myproject`.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS.

    Visualizzare i consigli principali per risparmiare sui costi

    L'esempio seguente restituisce i tre consigli principali per la categoria COST in base al valore slot_hours_saved_monthly previsto:

    SELECT 
       recommender,
       target_resources,
       LAX_INT64(additional_details.overview.bytesSavedMonthly) / POW(1024, 3) as est_gb_saved_monthly,
        LAX_INT64(additional_details.overview.slotMsSavedMonthly) / (1000 * 3600) as slot_hours_saved_monthly,
      last_updated_time
    FROM 
      `region-us`.
       INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS_BY_PROJECT
    WHERE 
       primary_impact.category = 'COST'
    AND
       state = 'ACTIVE'
    ORDER by 
       slot_hours_saved_monthly DESC 
    LIMIT 3;
    
    

    Il risultato è simile al seguente:

    +---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+
    |                    recommender                    |   target_resources      | est_gb_saved_monthly | slot_hours_saved_monthly |  last_updated_time
    +---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+
    | google.bigquery.materializedview.Recommender      | ["project_resource"]    | 140805.38289248943   |        9613.139166666666 |  2024-07-01 13:00:00
    | google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_1"]    | 4393.7416711859405   |        56.61476777777777 |  2024-07-01 13:00:00
    | google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_2"]    |   3934.07264107652   |       10.499466666666667 |  2024-07-01 13:00:00
    +---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+