Vue INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS

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La vue INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS contient des données sur toutes les recommandations BigQuery du projet en cours. BigQuery récupère les recommandations pour tous les outils de recommandation BigQuery à partir du Centre de recommandations et les présente dans cette vue.

La vue INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS accepte les recommandations suivantes :

• Recommandations de partitionnement et de clusters
• Recommandations concernant les vues matérialisées
• Recommandations de rôles pour les ensembles de données BigQuery

La vue INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS n'affiche que les recommandations associées à BigQuery. Vous pouvez consulter les recommandations Google Cloud dans le Centre de recommandations.

Autorisation requise

Pour afficher les recommandations avec la vue INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS, vous devez disposer des autorisations requises pour l'outil de recommandation correspondant. La vue INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS ne renvoie que les recommandations que vous êtes autorisé à consulter.

Demandez à votre administrateur de vous accorder l'accès pour afficher les recommandations. Pour connaître les autorisations requises pour chaque outil de recommandation, consultez les éléments suivants :

• Autorisations de l'outil de recommandation de partitionnement et de clusters
• Autorisations des recommandations de vues matérialisées
• Autorisations concernant les recommandations de rôles pour les ensembles de données

Schéma

La vue INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS présente le schéma suivant :

Nom de la colonne	Type de données	Valeur
recommendation_id	STRING	ID encodé en base64 contenant l'objet RecommendationID et l'outil de recommandation.
recommender	STRING	Type de recommandation. Par exemple, google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender pour les recommandations de partitionnement et de clustering.
subtype	STRING	Sous-type de la recommandation.
project_id	STRING	ID du projet
project_number	STRING	Numéro du projet.
description	STRING	Description de la recommandation.
last_updated_time	TIMESTAMP	Ce champ indique l'heure à laquelle la recommandation a été créée pour la dernière fois.
target_resources	STRING	Noms complets des ressources ciblées par cette recommandation.
state	STRING	État de la recommandation. Pour obtenir la liste des valeurs possibles, consultez la section État.
primary_impact	RECORD	Impact de cette recommandation lorsque vous essayez d'optimiser la catégorie principale. Contient les champs suivants : category : catégorie que cette recommandation tente d'optimiser. Pour obtenir la liste des valeurs possibles, consultez Catégorie. cost_projection : cette valeur peut être renseignée si la recommandation est capable de projeter les économies de coûts qu'elle génère. N'est présente que si la catégorie est COST. security_projection : cette valeur peut être présente lorsque la catégorie est SECURITY.
priority	STRING	Priorité de la recommandation. Pour obtenir la liste des valeurs possibles, consultez Priorité.
associated_insight_ids	STRING	Nom complets des insights associés à la recommendation. Le nom de l'insight est la représentation encodée en base64 du nom du type d'insight et de l'ID de l'insight. Cela permet d'interroger la vue Insights.
additional_details	RECORD	Informations supplémentaires sur la recommandation. overview : aperçu de la recommandation au format JSON. Le contenu de ce champ peut varier en fonction de l'outil de recommandation. state_metadata : métadonnées sur l'état de la recommandation dans des paires clé/valeur. operations : liste des opérations que l'utilisateur peut effectuer sur les ressources cibles. Il contient les champs suivants : action : type d'action que l'utilisateur doit effectuer. Il peut s'agir d'un texte libre défini par le système lors de la génération de la recommandation. Cette information est toujours fournie. resource_type : type de ressource cloud. resource : nom complet de la ressource. path : chemin d'accès du champ cible lié à la ressource. value : valeur du champ du chemin d'accès.

Champ d'application et syntaxe

Les requêtes exécutées sur cette vue doivent inclure un qualificatif de région. L'ID de projet est facultatif. Si aucun ID de projet n'est spécifié, le projet dans lequel la requête est exécutée est utilisé.

Nom de la vue	Champ d'application de la ressource	Champ d'application de la région
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS[_BY_PROJECT]	Niveau Projet	REGION

Remplacez les éléments suivants :

• Facultatif : PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud. Si non spécifié, le projet par défaut est utilisé.

 + REGION : nom de la région de l'ensemble de données. Exemple : region-us.

Remarque : Vous devez utiliser un qualificatif de région pour interroger les vues INFORMATION_SCHEMA. L'emplacement d'exécution de la requête doit correspondre à la région de la vue INFORMATION_SCHEMA.

Exemple

Pour exécuter la requête sur un projet autre que celui par défaut, ajoutez l'ID du projet en respectant le format suivant :

`PROJECT_ID`.`region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS

Remplacez les éléments suivants :

• PROJECT_ID : ID du projet.
• REGION_NAME : région de votre projet

Par exemple, `myproject`.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS.

Afficher les principales recommandations de réduction des coûts

L'exemple suivant renvoie les trois principales recommandations de type COST en fonction du résultat slot_hours_saved_monthly projeté :

SELECT 
   recommender,
   target_resources,
   LAX_INT64(additional_details.overview.bytesSavedMonthly) / POW(1024, 3) as est_gb_saved_monthly,
    LAX_INT64(additional_details.overview.slotMsSavedMonthly) / (1000 * 3600) as slot_hours_saved_monthly,
  last_updated_time
FROM 
  `region-us`.
   INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS_BY_PROJECT
WHERE 
   primary_impact.category = 'COST'
AND
   state = 'ACTIVE'
ORDER by 
   slot_hours_saved_monthly DESC 
LIMIT 3;

Remarque : Les noms des vues INFORMATION_SCHEMA sont sensibles à la casse.

Le résultat ressemble à ce qui suit :

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|                    recommender                    |   target_resources      | est_gb_saved_monthly | slot_hours_saved_monthly |  last_updated_time
+---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+
| google.bigquery.materializedview.Recommender      | ["project_resource"]    | 140805.38289248943   |        9613.139166666666 |  2024-07-01 13:00:00
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_1"]    | 4393.7416711859405   |        56.61476777777777 |  2024-07-01 13:00:00
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_2"]    |   3934.07264107652   |       10.499466666666667 |  2024-07-01 13:00:00
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