Visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
Per richiedere feedback o assistenza per questa funzionalità, invia un'email all'indirizzo bq-recommendations+feedback@google.com.
La visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
contiene i dati su tutti i consigli di BigQuery nel progetto corrente. BigQuery recupera i suggerimenti per tutti i consigliatori BigQuery dall'hub dei consigli e li presenta in questa visualizzazione.
La visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
supporta i seguenti consigli:
- Consigli per partizioni e cluster
- Suggerimenti viste materializzate
- Consigli sui ruoli per i set di dati BigQuery
La visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
mostra solo i suggerimenti relativi a BigQuery.
Puoi visualizzare i consigli di Google Cloud nell'hub dei suggerimenti.
Autorizzazione obbligatoria
Per visualizzare i consigli con la visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
, devi disporre delle autorizzazioni richieste per il recommender corrispondente. La visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
restituisce solo i consigli per i quali hai l'autorizzazione di visualizzazione.
Chiedi all'amministratore di concedere l'accesso per visualizzare i consigli. Per visualizzare le autorizzazioni richieste per ciascun consigliatore, consulta quanto segue:
- Autorizzazioni del recommender per partizioni e cluster
- Autorizzazioni per i suggerimenti sulle viste materializzate
- Consigli sui ruoli per le autorizzazioni dei set di dati
Schema
La vista INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
ha lo schema seguente:
Nome colonna | Tipo di dati | Valore |
---|---|---|
recommendation_id |
STRING |
ID con codifica Base64 che contiene RecommendationID e il recommender. |
recommender |
STRING |
Il tipo di consiglio. Ad esempio, google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender per i suggerimenti di partizionamento e clustering. |
subtype |
STRING |
Il sottotipo del consiglio. |
project_id |
STRING |
L'ID del progetto. |
project_number |
STRING |
Il numero del progetto. |
description |
STRING |
La descrizione del consiglio. |
last_updated_time |
TIMESTAMP |
Questo campo indica la data e l'ora dell'ultima creazione del consiglio. |
target_resources |
STRING |
Nomi completi delle risorse di destinazione del suggerimento. |
state |
STRING |
Lo stato del consiglio. Per un elenco dei possibili valori, consulta Stato. |
primary_impact |
RECORD |
L'impatto che questo consiglio può avere quando si tenta di ottimizzare la categoria principale. Contiene i seguenti campi:
|
priority |
STRING |
La priorità del consiglio. Per un elenco dei possibili valori, consulta Priorità. |
associated_insight_ids |
STRING |
Nomi completi degli approfondimenti associati al consiglio.Il nome dell'approfondimento è la rappresentazione codificata Base64 del nome del tipo di approfondimento e dell'ID approfondimento. Può essere utilizzato per eseguire query sulla visualizzazione Approfondimenti. |
additional_details |
RECORD |
Ulteriori dettagli sul consiglio.
|
Ambito e sintassi
Le query su questa visualizzazione devono includere un qualificatore regione. Un ID progetto è facoltativo. Se non viene specificato alcun ID progetto, viene utilizzato il progetto in cui viene eseguita la query.
Nome vista | Ambito risorsa | Ambito regione |
---|---|---|
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS[_BY_PROJECT] |
Livello progetto | REGION |
Facoltativo: PROJECT_ID
: l'ID del tuo progetto Google Cloud. Se non specificato, viene utilizzato il progetto predefinito.
REGION
: qualsiasi nome della regione del set di dati.
Ad esempio: `region-us`
.
Esempio
Per eseguire la query su un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto nel seguente formato:
`PROJECT_ID`.`region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
PROJECT_ID
: l'ID del progetto.REGION_NAME
: la regione del progetto.
Ad esempio, `myproject`.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
.
Visualizzare i consigli principali per risparmiare sui costi
L'esempio seguente restituisce i tre consigli principali per la categoria COST
in base al valore slot_hours_saved_monthly
previsto:
SELECT
recommender,
target_resources,
LAX_INT64(additional_details.overview.bytesSavedMonthly) / POW(1024, 3) as est_gb_saved_monthly,
LAX_INT64(additional_details.overview.slotMsSavedMonthly) / (1000 * 3600) as slot_hours_saved_monthly,
last_updated_time
FROM
`region-us`.
INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS_BY_PROJECT
WHERE
primary_impact.category = 'COST'
AND
state = 'ACTIVE'
ORDER by
slot_hours_saved_monthly DESC
LIMIT 3;
Il risultato è simile al seguente:
+---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+ | recommender | target_resources | est_gb_saved_monthly | slot_hours_saved_monthly | last_updated_time +---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+ | google.bigquery.materializedview.Recommender | ["project_resource"] | 140805.38289248943 | 9613.139166666666 | 2024-07-01 13:00:00 | google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_1"] | 4393.7416711859405 | 56.61476777777777 | 2024-07-01 13:00:00 | google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_2"] | 3934.07264107652 | 10.499466666666667 | 2024-07-01 13:00:00 +---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+