visualizzazione PARTITIONS

La visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS contiene una riga per ogni partizione.

La query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS è limitata a 1000 tabelle. Per ottenere i dati sulle partizioni a livello di progetto, puoi suddividere la query in più query e poi unire i risultati. Se superi il limite, puoi visualizzare un errore simile al seguente:

INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS query attempted to read too many tables. Please add more restrictive filters.

Autorizzazioni obbligatorie

Per eseguire una query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS, è necessario quanto segue Autorizzazioni IAM (Identity and Access Management):

  • bigquery.tables.get
  • bigquery.tables.getData
  • bigquery.tables.list

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni precedenti:

  • roles/bigquery.admin
  • roles/bigquery.dataEditor
  • roles/bigquery.dataViewer

Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni BigQuery, consulta Controllo dell'accesso con IAM.

Schema

Quando esegui una query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS, i risultati di solito contengono una riga per ogni partizione. Fanno eccezione i casi in cui una combinazione di dati del livello di archiviazione a lungo termine e attivi __UNPARTITIONED__ partizione. In questo caso, la vista restituisce due righe per la partizione __UNPARTITIONED__, una per ogni livello di archiviazione.

La vista INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS ha il seguente schema:

Nome colonna Tipo di dati Valore
TABLE_CATALOG STRING L'ID del progetto contenente la tabella
TABLE_SCHEMA STRING Il nome del set di dati che contiene la tabella, chiamato anche datasetId
TABLE_NAME STRING Il nome della tabella, noto anche come tableId
PARTITION_ID STRING L'ID di una singola partizione. Per le tabelle non partizionate, il valore è NULL. Per le tabelle partizionate che contengono righe con valori NULL nella colonna di partizione, il valore è __NULL__.
TOTAL_ROWS INTEGER Il numero totale di righe nella partizione
TOTAL_LOGICAL_BYTES INTEGER Il numero totale di byte logici nella partizione
LAST_MODIFIED_TIME TIMESTAMP L'ora dell'ultima scrittura dei dati nella partizione
STORAGE_TIER STRING Il livello di archiviazione della partizione:

Ambito e sintassi

Le query su questa vista devono includere un qualificatore del set di dati. Per con un qualificatore del set di dati, devi disporre delle autorizzazioni per il set di dati. Per ulteriori informazioni consulta la sezione Sintassi. La tabella seguente illustra gli ambiti della regione e delle risorse per questa visualizzazione:

Nome vista Ambito risorsa Ambito regione
[PROJECT_ID.]DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS A livello di set di dati Posizione del set di dati
Sostituisci quanto segue:

  • Facoltativo: PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud. Se non viene specificato, viene utilizzato il progetto predefinito.

Esempi

Esempio 1

L'esempio seguente calcola il numero di byte logici utilizzati da ogni livello di archiviazione in tutte le tabelle in un set di dati denominato mydataset:

SELECT
  storage_tier,
  SUM(total_logical_bytes) AS logical_bytes
FROM
  `mydataset.INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS`
GROUP BY
  storage_tier;

I risultati sono simili ai seguenti:

+--------------+----------------+
| storage_tier | logical_bytes  |
+--------------+----------------+
| LONG_TERM    |  1311495144879 |
| ACTIVE       |    66757629240 |
+--------------+----------------+

Esempio 2

L'esempio seguente crea una colonna che estrae il tipo di partizione dal partition_id e aggrega le informazioni sulla partizione a livello di tabella per il set di dati bigquery-public-data.covid19_usafacts pubblico:

SELECT
  table_name,
  CASE
    WHEN regexp_contains(partition_id, '^[0-9]{4}$') THEN 'YEAR'
    WHEN regexp_contains(partition_id, '^[0-9]{6}$') THEN 'MONTH'
    WHEN regexp_contains(partition_id, '^[0-9]{8}$') THEN 'DAY'
    WHEN regexp_contains(partition_id, '^[0-9]{10}$') THEN 'HOUR'
    END AS partition_type,
  min(partition_id) AS earliest_partition,
  max(partition_id) AS latest_partition_id,
  COUNT(partition_id) AS partition_count,
  sum(total_logical_bytes) AS sum_total_logical_bytes,
  max(last_modified_time) AS max_last_updated_time
FROM `bigquery-public-data.covid19_usafacts.INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS`
GROUP BY 1, 2;

I risultati sono simili ai seguenti:

+-----------------+----------------+--------------------+---------------------+-----------------+-------------------------+--------------------------------+
| table_name      | partition_type | earliest_partition | latest_partition_id | partition_count | sum_total_logical_bytes | max_last_updated_time          |
+--------------+-------------------+--------------------+---------------------+-----------------+-------------------------+--------------------------------+
| confirmed_cases | DAY            | 20221204           | 20221213            | 10              | 26847302                | 2022-12-13 00:09:25.604000 UTC |
| deaths          | DAY            | 20221204           | 20221213            | 10              | 26847302                | 2022-12-13 00:09:24.709000 UTC |
| summary         | DAY            | 20221204           | 20221213            | 10              | 241285338               | 2022-12-13 00:09:27.496000 UTC |
+-----------------+----------------+--------------------+---------------------+-----------------+-------------------------+--------------------------------+