Visualizzazione JOBS_TIMELINE_BY_USER
La visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE_BY_USER contiene i metadati BigQuery quasi in tempo reale per intervallo di tempo dei job inviati dall'utente corrente nel progetto corrente. Questa visualizzazione contiene i job attualmente in esecuzione e completati.
Autorizzazioni obbligatorie
Per eseguire query sulla visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE_BY_USER, devi disporre dell'autorizzazione bigquery.jobs.list Identity and Access Management (IAM) per il progetto.
Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include l'autorizzazione obbligatoria:
- Visualizzatore progetto
- Utente BigQuery
Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni BigQuery, consulta Controllo dell'accesso con IAM.
Schema
Quando esegui una query sulle visualizzazioni INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE_BY_*, i risultati della query contengono una riga per ogni secondo di esecuzione di ogni job BigQuery. Ogni periodo inizia con un intervallo di un secondo intero e
dura esattamente un secondo.
La vista INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE_BY_* ha lo schema seguente:
| Nome colonna | Tipo di dati | Valore |
|---|---|---|
period_start |
TIMESTAMP |
Ora di inizio di questo periodo. |
period_slot_ms |
INTEGER |
Millisecondi slot consumati in questo periodo. |
period_shuffle_ram_usage_ratio |
FLOAT |
Rapporto di utilizzo dello shuffling nel periodo di tempo selezionato. |
project_id |
STRING |
(Colonna di clustering) ID del progetto. |
project_number |
INTEGER |
Numero del progetto. |
user_email |
STRING |
(Colonna di clustering) Indirizzo email o account di servizio dell'utente che ha eseguito il job. |
job_id |
STRING |
ID del job. Ad esempio, bquxjob_1234. |
job_type |
STRING |
Il tipo di lavoro. Può essere QUERY, LOAD,
EXTRACT, COPY o null. Il tipo di job null indica un job interno, ad esempio la valutazione di un'istruzione del job script o l'aggiornamento di una vista materializzata. |
statement_type |
STRING |
Il tipo di istruzione di query, se valido. Ad esempio,
SELECT, INSERT, UPDATE o
DELETE. |
job_creation_time |
TIMESTAMP |
(Colonna di partizionamento) Ora di creazione di questo job. La suddivisione in parti si basa sull'ora UTC di questo timestamp. |
job_start_time |
TIMESTAMP |
Ora di inizio del job. |
job_end_time |
TIMESTAMP |
Ora di fine del job. |
state |
STRING |
Stato di esecuzione del job alla fine di questo periodo. Gli stati validi
includono PENDING, RUNNING e
DONE. |
reservation_id |
STRING |
Nome della prenotazione principale assegnata a questo job alla fine di questo periodo, se applicabile. |
edition |
STRING |
La versione associata alla prenotazione assegnata a questo job. Per ulteriori informazioni sulle versioni, consulta Introduzione alle versioni di BigQuery. |
total_bytes_processed |
INTEGER |
Byte totali elaborati dal job. |
error_result |
RECORD |
Dettagli dell'errore (se presenti) sotto forma di
ErrorProto.
|
cache_hit |
BOOLEAN |
Indica se i risultati della query di questo job provengono da una cache. |
period_estimated_runnable_units |
INTEGER |
Unità di lavoro che possono essere pianificate immediatamente in questo periodo. Gli slot aggiuntivi per queste unità di lavoro accelerano la query, a condizione che nessuna altra query nella prenotazione richieda slot aggiuntivi. |
Conservazione dei dati
Questa visualizzazione contiene i job in esecuzione e la cronologia dei job degli ultimi 180 giorni.
Ambito e sintassi
Le query su questa vista devono includere un qualificatore regione. Se non specifichi un qualificatore regionale, i metadati vengono recuperati da tutte le regioni. La tabella seguente illustra l'ambito della regione e delle risorse per questa visualizzazione:
| Nome vista | Ambito risorsa | Ambito regione |
|---|---|---|
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE_BY_USER |
Job inviati dall'utente corrente nel progetto specificato. | REGION |
Facoltativo: PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud. Se non viene specificato, viene utilizzato il progetto predefinito.
REGION: qualsiasi nome della regione del set di dati.
Ad esempio: `region-us`.
Esempio
La seguente query mostra i millisecondi totali dello slot consumati al secondo dai job inviati dall'utente corrente nel progetto designato:
SELECT period_start, SUM(period_slot_ms) AS total_period_slot_ms FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE_BY_USER GROUP BY period_start ORDER BY period_start DESC;
Il risultato è simile al seguente:
+---------------------------+---------------------------------+ | period_start | total_period_slot_ms | +---------------------------+---------------------------------+ | 2019-10-10 00:00:04 UTC | 118639 | | 2019-10-10 00:00:03 UTC | 251353 | | 2019-10-10 00:00:02 UTC | 1074064 | | 2019-10-10 00:00:01 UTC | 1124868 | | 2019-10-10 00:00:00 UTC | 1113961 | +---------------------------+---------------------------------+