JOBS_BY_USER 视图
INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER
视图包含有关当前用户在当前项目中提交的 BigQuery 作业的近乎实时元数据。
所需角色
如需获得查询 INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER
视图所需的权限,请让您的管理员为您授予项目的 BigQuery User (roles/bigquery.user
) IAM 角色。
如需详细了解如何授予角色,请参阅管理访问权限。
此预定义角色包含 bigquery.jobs.list
权限,查询 INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER
视图需要该权限。
如需详细了解 BigQuery 权限,请参阅使用 IAM 进行访问权限控制。
架构
底层数据按 creation_time
列进行分区,并按 project_id
和 user_email
进行聚簇。
INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER
视图具有如下架构:
列名 | 数据类型 | 值 |
---|---|---|
bi_engine_statistics |
RECORD |
如果项目配置为使用 BI Engine SQL 接口,则此字段包含 BiEngineStatistics。否则为 NULL 。 |
cache_hit |
BOOLEAN |
查询此作业的查询结果是否来自缓存。
如果您有多查询语句作业,则父查询的 cache_hit 为 NULL 。 |
creation_time |
TIMESTAMP |
(分区列)此作业的创建时间。分区基于相应时间戳的世界协调时间 (UTC)。 |
destination_table |
RECORD |
结果的目标表(如有)。 |
dml_statistics |
RECORD |
如果作业是具有 DML 语句的查询,则值是包含以下字段的记录:
NULL 。INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER 和 INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT 视图中存在此列。 |
end_time |
TIMESTAMP |
此作业的结束时间(以毫秒为单位,从 Epoch 起算)。此字段表示作业进入 DONE 状态的时间。 |
error_result |
RECORD |
作为 ErrorProto 对象的任何错误的详细信息。 |
job_id |
STRING |
作业的 ID。例如 bquxjob_1234 。 |
job_stages |
RECORD |
作业的查询阶段。
注意:对于从具有行级访问权限政策的表中读取的查询,此列的值为空。如需了解详情,请参阅 BigQuery 中行级安全性的最佳实践。 |
job_type |
STRING |
作业的类型。可以是 QUERY 、LOAD 、EXTRACT 、COPY 或 NULL 。NULL 值表示内部作业,例如脚本作业语句评估或具体化视图刷新。 |
labels |
RECORD |
作为键值对应用于作业的标签数组。 |
parent_job_id |
STRING |
父级作业的 ID(如有)。 |
priority |
STRING |
此作业的优先级。 有效值包括 INTERACTIVE 和 BATCH 。 |
project_id |
STRING |
(聚簇列)项目的 ID。 |
project_number |
INTEGER |
项目编号。 |
query |
STRING |
SQL 查询文本。只有 JOBS_BY_PROJECT 视图具有查询列。 |
referenced_tables |
RECORD |
作业引用的表数组。仅针对非缓存命中的查询作业进行填充。 |
reservation_id |
STRING |
分配给此作业的主要预留的名称,格式为 RESERVATION_ADMIN_PROJECT:RESERVATION_LOCATION.RESERVATION_NAME 。在此输出中:
|
session_info |
RECORD |
此作业在其中运行的会话的详细信息(如果有)。(预览版) |
start_time |
TIMESTAMP |
此作业的开始时间(以毫秒为单位,从 Epoch 起算)。此字段表示作业从 PENDING 状态转换为 RUNNING 或 DONE 的时间。 |
state |
STRING |
作业的运行状态。有效状态包括 PENDING 、RUNNING 和 DONE 。 |
statement_type |
STRING |
查询语句的类型。例如 DELETE 、INSERT 、SCRIPT 、SELECT 或 UPDATE 。如需查看有效值的列表,请参阅 QueryStatementType。 |
timeline |
RECORD |
作业的查询时间轴。包含查询执行情况的快照。 |
total_bytes_billed |
INTEGER |
如果项目配置为使用按需价格,则此字段包含作业的总计费字节数。如果项目配置为使用固定价格,则您无需为字节付费,并且此字段仅供参考。 注意:对于从具有行级访问权限政策的表中读取的查询,此列的值为空。如需了解详情,请参阅 BigQuery 中行级安全性的最佳实践。 |
total_bytes_processed |
INTEGER |
作业处理的字节总数。 注意:对于从具有行级访问权限政策的表中读取的查询,此列的值为空。如需了解详情,请参阅 BigQuery 中行级安全性的最佳实践。 |
total_modified_partitions |
INTEGER |
作业修改的分区总数。系统会针对 LOAD 和 QUERY 作业填充此字段。 |
total_slot_ms |
INTEGER |
作业在 RUNNING 状态下的整个持续时间(包括重试)的槽毫秒数。 |
transaction_id |
STRING |
此作业在其中运行的事务的 ID(如果有)。(预览版) |
user_email |
STRING |
(聚簇列)运行作业的用户的电子邮件地址或服务账号。 |
query_info.resource_warning |
STRING |
查询处理期间的资源用量超出系统内部阈值时出现的警告消息。 成功的查询作业会填充 resource_warning 字段。借助 resource_warning ,您可以获得更多数据点来优化查询,并使用 query_hashes 对等效的一组查询的性能趋势设置监控。 |
query_info.query_hashes.normalized_literals |
STRING |
包含查询的哈希值。normalized_literals 是一个十六进制 STRING 哈希值,忽略注释、参数值、UDF 和字面量。系统会对非缓存命中的成功 GoogleSQL 查询显示此字段。 |
query_info.performance_insights |
RECORD |
作业的性能数据分析。 |
query_info.optimization_details |
STRUCT |
作业的基于历史记录的优化。 |
transferred_bytes |
INTEGER |
跨云查询(例如 BigQuery Omni 跨云转移作业)转移的总字节数。 |
materialized_view_statistics |
RECORD |
查询作业中考虑的具体化视图的统计信息。(预览版) |
数据保留
此视图包含当前正在运行的作业和过去 180 天的作业历史记录。
范围和语法
针对此视图的查询必须包含区域限定符。下表说明了此视图的区域范围:
视图名称 | 资源范围 | 区域范围 |
---|---|---|
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER |
当前用户在指定项目中提交的作业。 | REGION |
- 可选:
PROJECT_ID
:您的 Google Cloud 项目的 ID。如果未指定,则使用默认项目。 REGION
:任何数据集区域名称。例如region-us
。
示例
如需对非默认项目运行查询,请按以下格式添加项目 ID:
`PROJECT_ID`.`region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER
PROJECT_ID
:项目的 IDREGION_NAME
:项目的区域
例如 `myproject`.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER
。
查看待处理或正在运行的作业
SELECT job_id, creation_time, query FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER WHERE state != 'DONE';
结果类似于以下内容:
+--------------+---------------------------+---------------------------------+ | job_id | creation_time | query | +--------------+---------------------------+---------------------------------+ | bquxjob_1 | 2019-10-10 00:00:00 UTC | SELECT ... FROM dataset.table1 | | bquxjob_2 | 2019-10-10 00:00:01 UTC | SELECT ... FROM dataset.table2 | | bquxjob_3 | 2019-10-10 00:00:02 UTC | SELECT ... FROM dataset.table3 | | bquxjob_4 | 2019-10-10 00:00:03 UTC | SELECT ... FROM dataset.table4 | | bquxjob_5 | 2019-10-10 00:00:04 UTC | SELECT ... FROM dataset.table5 | +--------------+---------------------------+---------------------------------+
查看查询的性能数据分析
以下示例返回过去 30 天内具有性能数据分析的所有查询作业,以及指向 Google Cloud 控制台中查询执行图的网址。
SELECT `bigquery-public-data`.persistent_udfs.job_url( project_id || ':us.' || job_id) AS job_url, query_info.performance_insights FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER WHERE DATE(creation_time) >= CURRENT_DATE - 30 -- scan 30 days of query history AND job_type = 'QUERY' AND state = 'DONE' AND error_result IS NULL AND statement_type != 'SCRIPT' AND EXISTS ( -- Only include queries which had performance insights SELECT 1 FROM UNNEST( query_info.performance_insights.stage_performance_standalone_insights ) WHERE slot_contention OR insufficient_shuffle_quota UNION ALL SELECT 1 FROM UNNEST( query_info.performance_insights.stage_performance_change_insights ) WHERE input_data_change.records_read_diff_percentage IS NOT NULL );