Visualizzazione JOBS_BY_USER
La visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER
contiene dati quasi in tempo reale
metadati sui job BigQuery inviati
l'utente corrente nel progetto attuale.
Ruolo richiesto
Per ottenere l'autorizzazione di cui hai bisogno per eseguire query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER
,
chiedi all'amministratore di concederti
Ruolo IAM Utente BigQuery (roles/bigquery.user
) per il progetto.
Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso.
Questo ruolo predefinito contiene
bigquery.jobs.list
, che è
necessaria per eseguire query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER
.
Potresti anche riuscire a ottenere questa autorizzazione con ruoli personalizzati altri ruoli predefiniti.
Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni BigQuery, consulta Controllo dell'accesso con IAM.
Schema
I dati sottostanti sono partizionati in base alla colonna creation_time
e
in cluster da project_id
e user_email
.
La vista INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER
ha il seguente schema:
Nome colonna | Tipo di dati | Valore |
---|---|---|
bi_engine_statistics |
RECORD |
Se il progetto è configurato per utilizzare la BI
Engine SQL Interface, questo campo contiene BiEngineStatistics.
In caso contrario, NULL .
|
cache_hit |
BOOLEAN |
Se i risultati della query per questo job provengono da una cache.
Se disponi di un'istruzione con più query
job, cache_hit per la query principale è
NULL .
|
creation_time |
TIMESTAMP |
(Colonna Partizionamento) Data/ora di creazione del job. Il partizionamento è in base all'ora UTC di questo timestamp. |
destination_table |
RECORD |
Tabella di destinazione per visualizzare eventuali risultati. |
dml_statistics |
RECORD |
Se il job è una query con un'istruzione DML, il valore è un record con
campi seguenti:
NULL .Questa colonna è presente in INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER e
INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT visualizzazioni.
|
end_time |
TIMESTAMP |
L'ora di fine di questo job, in millisecondi dall'epoca. Questo campo rappresenta
momento in cui il job entra nello stato DONE . |
error_result |
RECORD |
Dettagli di eventuali errori come oggetti ErrorProto. |
job_id |
STRING |
L'ID del job. Ad esempio, bquxjob_1234 . |
job_stages |
RECORD |
Query
fasi del job.
Nota: i valori di questa colonna sono vuoti per le query che leggono dalle tabelle con di accesso a livello di riga. Per saperne di più, consulta le best practice per i livelli di riga e la sicurezza in BigQuery. |
job_type |
STRING |
Il tipo di lavoro. Può essere QUERY , LOAD , EXTRACT ,
COPY o NULL . Un valore NULL
indica un job interno, ad esempio la valutazione di un'istruzione di job dello script
o un aggiornamento della vista materializzata.
|
labels |
RECORD |
Matrice di etichette applicate al job come coppie chiave-valore. |
parent_job_id |
STRING |
ID del job padre, se presente. |
priority |
STRING |
La priorità di questo job. I valori validi includono INTERACTIVE e
BATCH . |
project_id |
STRING |
(Colonna di clustering) L'ID del progetto. |
project_number |
INTEGER |
Il numero del progetto. |
query |
STRING |
Testo della query SQL. Solo la vista JOBS_BY_PROJECT contiene la query
colonna. |
referenced_tables |
RECORD |
Array di tabelle a cui fa riferimento il job. Compilato solo per i job di query che non sono hit della cache. |
reservation_id |
STRING |
Nome della prenotazione principale assegnata a questo job,
nel formato
RESERVATION_ADMIN_PROJECT:RESERVATION_LOCATION.RESERVATION_NAME .In questo output:
|
session_info |
RECORD |
Dettagli sulla sessione in cui è stato eseguito il job, se presente. (Anteprima) |
start_time |
TIMESTAMP |
L'ora di inizio di questo job, in millisecondi dall'epoca. Questo campo rappresenta
di tempo in cui il job passa dallo stato PENDING a
RUNNING o DONE . |
state |
STRING |
Stato del job in esecuzione. Gli stati validi includono PENDING , RUNNING e
DONE .
|
statement_type |
STRING |
Il tipo di istruzione della query. Ad esempio, DELETE , INSERT ,
SCRIPT , SELECT o UPDATE . Vedi QueryStatementType.
per l'elenco dei valori validi.
|
timeline |
RECORD |
Query sequenza temporale del job. Contiene snapshot dell'esecuzione della query. |
total_bytes_billed |
INTEGER |
Se il progetto è configurato per utilizzare on demand
prezzo, questo campo conterrà i byte totali fatturati per
un lavoro. Se il progetto è configurato per utilizzare il modello a costo fisso
, non ti verranno addebitati costi per i byte e questo campo
solo a scopo informativo.
Nota: i valori di questa colonna sono vuoti per le query che leggono dalle tabelle con di accesso a livello di riga. Per saperne di più, consulta le best practice per i livelli di riga e la sicurezza in BigQuery. |
total_bytes_processed |
INTEGER |
Byte totali elaborati dal job. Nota: i valori di questa colonna sono vuoti per le query che leggono dalle tabelle con di accesso a livello di riga. Per saperne di più, consulta le best practice per i livelli di riga e la sicurezza in BigQuery. |
total_modified_partitions |
INTEGER |
Il numero totale di partizioni modificate dal job. Questo campo è
compilato per LOAD e QUERY job.
|
total_slot_ms |
INTEGER |
Millisecondi di slot per il job per l'intera durata nello stato RUNNING ,
inclusi i nuovi tentativi. |
transaction_id |
STRING |
ID della transazione in cui è stato eseguito il job, se presente. (Anteprima) |
user_email |
STRING |
(Colonna clustering) Indirizzo email o account di servizio dell'utente che ha eseguito il job. |
query_info.resource_warning |
STRING |
Il messaggio di avviso che viene visualizzato se l'utilizzo delle risorse durante l'elaborazione delle query supera la soglia interna del sistema. Per un job di query riuscito, il campo resource_warning può essere compilato. Con resource_warning , ottieni punti dati aggiuntivi per ottimizzare le query e impostare il monitoraggio delle tendenze del rendimento di un insieme equivalente di query utilizzando query_hashes .
|
query_info.query_hashes.normalized_literals |
STRING |
Contiene gli hash della query. normalized_literals è un valore esadecimale
Hash STRING che ignora commenti, valori dei parametri, funzioni definite dall'utente e valori letterali.
Questo campo viene visualizzato per le query GoogleSQL riuscite che non sono hit della cache. |
query_info.performance_insights |
RECORD |
Informazioni sulle prestazioni per il job. |
query_info.optimization_details |
STRUCT |
Le ottimizzazioni basate sulla cronologia per il lavoro. |
transferred_bytes |
INTEGER |
Byte totali trasferiti per le query cross-cloud, come i job di trasferimento cross-cloud di BigQuery Omni. |
materialized_view_statistics |
RECORD |
Statistiche di viste materializzate considerate in un job di query. (Anteprima) |
Conservazione dei dati
Questa visualizzazione contiene i job attualmente in esecuzione e la cronologia dei job degli ultimi 180 giorni.
Ambito e sintassi
Le query relative a questa vista devono includere un qualificatore regione. La tabella seguente spiega l'ambito della regione per questa visualizzazione:
Nome vista | Ambito risorsa | Ambito della regione |
---|---|---|
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER |
Job inviati dall'utente corrente nel progetto specificato. | REGION |
- (Facoltativo)
PROJECT_ID
: l'ID del tuo progetto Google Cloud. Se non specificato, viene utilizzato il progetto predefinito. REGION
: qualsiasi nome della regione del set di dati. Ad esempio:region-us
.
Esempio
Per eseguire la query su un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi ID progetto nel seguente formato:
`PROJECT_ID`.`region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USERSostituisci quanto segue:
PROJECT_ID
: l'ID del progettoREGION_NAME
: la regione del tuo progetto
Ad esempio, `myproject`.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER
.
Visualizza job in attesa o in esecuzione
SELECT job_id, creation_time, query FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER WHERE state != 'DONE';
Il risultato è simile al seguente:
+--------------+---------------------------+---------------------------------+ | job_id | creation_time | query | +--------------+---------------------------+---------------------------------+ | bquxjob_1 | 2019-10-10 00:00:00 UTC | SELECT ... FROM dataset.table1 | | bquxjob_2 | 2019-10-10 00:00:01 UTC | SELECT ... FROM dataset.table2 | | bquxjob_3 | 2019-10-10 00:00:02 UTC | SELECT ... FROM dataset.table3 | | bquxjob_4 | 2019-10-10 00:00:03 UTC | SELECT ... FROM dataset.table4 | | bquxjob_5 | 2019-10-10 00:00:04 UTC | SELECT ... FROM dataset.table5 | +--------------+---------------------------+---------------------------------+
Visualizza informazioni sulle prestazioni per le query
L'esempio seguente restituisce tutti i job di query con insight sulle prestazioni negli ultimi 30 giorni, insieme a un URL che rimanda al grafico di esecuzione della query la console Google Cloud.
SELECT `bigquery-public-data`.persistent_udfs.job_url( project_id || ':us.' || job_id) AS job_url, query_info.performance_insights FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER WHERE DATE(creation_time) >= CURRENT_DATE - 30 -- scan 30 days of query history AND job_type = 'QUERY' AND state = 'DONE' AND error_result IS NULL AND statement_type != 'SCRIPT' AND EXISTS ( -- Only include queries which had performance insights SELECT 1 FROM UNNEST( query_info.performance_insights.stage_performance_standalone_insights ) WHERE slot_contention OR insufficient_shuffle_quota UNION ALL SELECT 1 FROM UNNEST( query_info.performance_insights.stage_performance_change_insights ) WHERE input_data_change.records_read_diff_percentage IS NOT NULL );