Visualizzazione JOBS_BY_USER

La vista INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER contiene metadati quasi in tempo reale relativi ai job BigQuery inviati dall'utente corrente nel progetto corrente.

Ruolo richiesto

Per ottenere l'autorizzazione di cui hai bisogno per eseguire query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER, chiedi all'amministratore di concederti Ruolo IAM Utente BigQuery (roles/bigquery.user) per il progetto. Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Questo ruolo predefinito contiene l'autorizzazione bigquery.jobs.list necessaria per eseguire query sulla visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER.

Potresti anche riuscire a ottenere questa autorizzazione con ruoli personalizzati altri ruoli predefiniti.

Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni BigQuery, consulta Controllo dell'accesso con IAM.

Schema

I dati sottostanti sono partizionati in base alla colonna creation_time e in cluster da project_id e user_email.

La vista INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER ha lo schema seguente:

Nome colonna	Tipo di dati	Valore
bi_engine_statistics	RECORD	Se il progetto è configurato per utilizzare la BI Engine SQL Interface, questo campo contiene BiEngineStatistics. In caso contrario, NULL.
cache_hit	BOOLEAN	Indica se i risultati della query di questo job provengono da una cache. Se disponi di un'istruzione con più query job, cache_hit per la query principale è NULL.
creation_time	TIMESTAMP	(Colonna Partizionamento) Data/ora di creazione del job. Il partizionamento si basa sull'ora UTC di questo timestamp.
destination_table	RECORD	Tabella di destinazione per i risultati, se presente.
dml_statistics	RECORD	Se il job è una query con un'istruzione DML, il valore è un record con campi seguenti: inserted_row_count: il numero di righe inserite. deleted_row_count: il numero di righe eliminate. updated_row_count: il numero di righe aggiornate. Per tutti gli altri job, il valore è NULL. Questa colonna è presente in INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER e INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT visualizzazioni.
end_time	TIMESTAMP	L'ora di fine di questo job, in millisecondi dall'epoca. Questo campo rappresenta momento in cui il job entra nello stato DONE.
error_result	RECORD	Dettagli di eventuali errori sotto forma di oggetti ErrorProto.
job_creation_reason.code	STRING	Specifica il motivo generale per cui è stato creato un job. I valori possibili sono: REQUESTED: è stata richiesta la creazione di un job. LONG_RUNNING: la richiesta della query è stata eseguita oltre un timeout definito dal sistema specificato dal timeoutMs in QueryRequest. Di conseguenza, è stata considerata una lunga durata per la quale è stato creato un job. LARGE_RESULTS: i risultati della query non possono rientrare nella riga la risposta corretta. OTHER: il sistema ha stabilito che la query deve essere eseguita come lavoro.
job_id	STRING	L'ID del job, se ne è stato creato uno. In caso contrario, l'ID query di una query che utilizza la modalità di query breve. Ad esempio, bquxjob_1234.
job_stages	RECORD	Query fasi del job. Nota: i valori di questa colonna sono vuoti per le query che leggono dalle tabelle con di accesso a livello di riga. Per ulteriori informazioni, consulta le best practice per la sicurezza a livello di riga in BigQuery.
job_type	STRING	Il tipo di job. Può essere QUERY, LOAD, EXTRACT, COPY o NULL. Un valore NULL indica un job interno, ad esempio la valutazione di un'istruzione di job dello script o l'aggiornamento di una vista materializzata.
labels	RECORD	Array di etichette applicate al job sotto forma di coppie chiave-valore.
parent_job_id	STRING	ID del job principale, se presente.
priority	STRING	La priorità di questo job. I valori validi includono INTERACTIVE e BATCH.
project_id	STRING	(Colonna di clustering) L'ID del progetto.
project_number	INTEGER	Il numero del progetto.
query	STRING	Testo della query SQL. Solo la visualizzazione JOBS_BY_PROJECT ha la colonna query.
referenced_tables	RECORD	Array di tabelle a cui fa riferimento il job. Viene compilato solo per i job di query che non sono hit della cache.
reservation_id	STRING	Nome della prenotazione principale assegnata a questo job, nel formato RESERVATION_ADMIN_PROJECT:RESERVATION_LOCATION.RESERVATION_NAME. In questo output: RESERVATION_ADMIN_PROJECT: il nome del progetto Google Cloud che amministra la prenotazione RESERVATION_LOCATION: il luogo della prenotazione RESERVATION_NAME: il nome della prenotazione
edition	STRING	La versione associata alla prenotazione assegnata a questo job. Per ulteriori informazioni sulle versioni, consulta Introduzione alle versioni di BigQuery.
session_info	RECORD	Dettagli sulla sessione in cui è stato eseguito questo job, se presente.
start_time	TIMESTAMP	L'ora di inizio di questo job, in millisecondi dall'epoca. Questo campo rappresenta il momento in cui il job passa dallo stato PENDING a RUNNING o DONE.
state	STRING	Stato del job in esecuzione. Gli stati validi includono PENDING, RUNNING e DONE.
statement_type	STRING	Il tipo di istruzione di query. Ad esempio, DELETE, INSERT, SCRIPT, SELECT o UPDATE. Consulta QueryStatementType per un elenco dei valori validi.
timeline	RECORD	Query sequenza temporale del job. Contiene snapshot dell'esecuzione delle query.
total_bytes_billed	INTEGER	Se il progetto è configurato per utilizzare on demand prezzo, questo campo conterrà i byte totali fatturati per lavoro. Se il progetto è configurato per utilizzare i prezzi fissi, non ti verranno addebitati i byte e questo campo è solo informativo. Nota: i valori di questa colonna sono vuoti per le query che leggono da tabelle con criteri di accesso a livello di riga. Per saperne di più, consulta le best practice per i livelli di riga e la sicurezza in BigQuery.
total_bytes_processed	INTEGER	Byte totali elaborati dal job. Nota: i valori di questa colonna sono vuoti per le query che leggono da tabelle con criteri di accesso a livello di riga. Per saperne di più, consulta le best practice per i livelli di riga e la sicurezza in BigQuery.
total_modified_partitions	INTEGER	Il numero totale di partizioni modificate dal job. Questo campo viene compilato per i job LOAD e QUERY.
total_slot_ms	INTEGER	Milisecondi dello slot per il job per l'intera durata nello stato RUNNING, inclusi i tentativi di nuovo invio.
transaction_id	STRING	ID della transazione in cui è stato eseguito il job, se presente. (Anteprima)
user_email	STRING	(Colonna clustering) Indirizzo email o account di servizio dell'utente che ha eseguito il job.
query_info.resource_warning	STRING	Il messaggio di avviso che viene visualizzato se l'utilizzo delle risorse durante l'elaborazione delle query supera la soglia interna del sistema. Per un job di query riuscito, il campo resource_warning può essere compilato. Con resource_warning, puoi ottenere ulteriori punti dati per ottimizzare le query e configurare il monitoraggio delle tendenze del rendimento di un insieme equivalente di query utilizzando query_hashes.
query_info.query_hashes.normalized_literals	STRING	Contiene gli hash della query. normalized_literals è un hash STRING in esadecimale che ignora commenti, valori dei parametri, funzioni UDF e letterali. Questo campo viene visualizzato per le query GoogleSQL riuscite che non sono hit della cache.
query_info.performance_insights	RECORD	Informazioni sulle prestazioni per il job.
query_info.optimization_details	STRUCT	Le ottimizzazioni basate sulla cronologia per il job.
transferred_bytes	INTEGER	Byte totali trasferiti per le query cross-cloud, ad esempio i job di trasferimento cross-cloud di BigQuery Omni.
materialized_view_statistics	RECORD	Statistiche delle viste materializzate prese in considerazione in un job di query. (Anteprima)

Conservazione dei dati

Questa visualizzazione contiene i job in esecuzione e la cronologia dei job degli ultimi 180 giorni.

Ambito e sintassi

Le query su questa visualizzazione devono includere un qualificatore regione. La tabella seguente spiega l'ambito della regione per questa visualizzazione:

Nome vista	Ambito risorsa	Ambito regione
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER	Job inviati dall'utente corrente nel progetto specificato.	REGION

Sostituisci quanto segue:

• Facoltativo: PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud. Se non specificato, viene utilizzato il progetto predefinito.

• REGION: qualsiasi nome della regione del set di dati. Ad esempio: `region-us`.

Nota: per eseguire query sulle visualizzazioni INFORMATION_SCHEMA, devi utilizzare un qualificatore della regione. La posizione della query l'esecuzione deve corrispondere alla regione della vista INFORMATION_SCHEMA.

Nota: quando esegui una query su INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER per trovare un riepilogo dei costi di job di query, escludi il tipo di istruzione SCRIPT altrimenti alcuni valori potrebbero essere contati due volte. La riga SCRIPT include valori di riepilogo per tutti i job figlio eseguiti come parte di questo job.

Esempio

Per eseguire la query su un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi ID progetto nel seguente formato:

`PROJECT_ID`.`region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER

Sostituisci quanto segue:

• PROJECT_ID: l'ID del progetto
• REGION_NAME: la regione del progetto

Ad esempio, `myproject`.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER.

Visualizza job in attesa o in esecuzione

SELECT
  job_id,
  creation_time,
  query
FROM
  `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER
WHERE
  state != 'DONE';

Nota: i nomi delle visualizzazioni di INFORMATION_SCHEMA sono sensibili alle maiuscole.

Il risultato è simile al seguente:

+--------------+---------------------------+---------------------------------+
| job_id       |  creation_time            |  query                          |
+--------------+---------------------------+---------------------------------+
| bquxjob_1    |  2019-10-10 00:00:00 UTC  |  SELECT ... FROM dataset.table1 |
| bquxjob_2    |  2019-10-10 00:00:01 UTC  |  SELECT ... FROM dataset.table2 |
| bquxjob_3    |  2019-10-10 00:00:02 UTC  |  SELECT ... FROM dataset.table3 |
| bquxjob_4    |  2019-10-10 00:00:03 UTC  |  SELECT ... FROM dataset.table4 |
| bquxjob_5    |  2019-10-10 00:00:04 UTC  |  SELECT ... FROM dataset.table5 |
+--------------+---------------------------+---------------------------------+

Visualizza informazioni sulle prestazioni per le query

L'esempio seguente restituisce tutti i job di query che contengono informazioni sul rendimento negli ultimi 30 giorni, insieme a un URL che rimanda al grafico di esecuzione delle query nella console Google Cloud.

SELECT
  `bigquery-public-data`.persistent_udfs.job_url(
    project_id || ':us.' || job_id) AS job_url,
  query_info.performance_insights
FROM
  `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER
WHERE
  DATE(creation_time) >= CURRENT_DATE - 30 -- scan 30 days of query history
  AND job_type = 'QUERY'
  AND state = 'DONE'
  AND error_result IS NULL
  AND statement_type != 'SCRIPT'
  AND EXISTS ( -- Only include queries which had performance insights
    SELECT 1
    FROM UNNEST(
      query_info.performance_insights.stage_performance_standalone_insights
    )
    WHERE slot_contention OR insufficient_shuffle_quota
    UNION ALL
    SELECT 1
    FROM UNNEST(
      query_info.performance_insights.stage_performance_change_insights
    )
    WHERE input_data_change.records_read_diff_percentage IS NOT NULL
  );