JOBS_BY_USER 뷰

INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER 뷰에는 현재 프로젝트의 현재 사용자가 제출하는 BigQuery 작업의 거의 실시간에 가까운 메타데이터가 포함됩니다.

필요한 역할

INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER 뷰를 쿼리하는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 프로젝트에 대한 BigQuery 사용자 (roles/bigquery.user) IAM 역할을 부여해줄 것을 요청하세요. 역할 부여에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

이 사전 정의된 역할에는 INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER 뷰를 쿼리하는 데 필요한 bigquery.jobs.list 권한이 포함되어 있습니다.

커스텀 역할이나 다른 사전 정의된 역할을 사용하여 이 권한을 부여받을 수도 있습니다.

BigQuery 권한에 대한 자세한 내용은 IAM으로 액세스 제어를 참조하세요.

스키마

기본 데이터는 creation_time 열로 파티션을 나누고 project_id 및 user_email로 클러스터링됩니다.

INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER 뷰에는 다음과 같은 스키마가 있습니다.

열 이름	데이터 유형	값
bi_engine_statistics	RECORD	프로젝트가 BI Engine SQL 인터페이스를 사용하도록 구성된 경우 이 필드에는 BiEngineStatistics가 포함됩니다. 그 외의 경우에는 NULL입니다.
cache_hit	BOOLEAN	이 작업의 쿼리 결과가 캐시에서 제공되었는지 여부 멀티 쿼리 문 작업이 있는 경우 상위 쿼리의 cache_hit는 NULL입니다.
creation_time	TIMESTAMP	(파티션 나누기 열) 이 작업의 생성 시간입니다. 파티션 나누기는 이 타임스탬프의 UTC 시간을 기반으로 합니다.
destination_table	RECORD	결과에 대한 대상 테이블입니다(해당하는 경우).
dml_statistics	RECORD	작업이 DML 문이 포함된 쿼리인 경우 값은 다음 필드를 포함하는 레코드입니다. inserted_row_count: 삽입된 행의 수 deleted_row_count: 삭제된 행의 수 updated_row_count: 업데이트된 행의 수 다른 모든 작업의 경우 값은 NULL입니다. 이 열은 INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER 및 INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT 뷰에 있습니다.
end_time	TIMESTAMP	작업의 종료 시간입니다(에포크 이후의 경과 시간(밀리초)). 이 필드는 작업이 DONE 상태가 되는 시간을 나타냅니다.
error_result	RECORD	ErrorProto 객체로서의 오류 세부정보입니다.
job_creation_reason.code	STRING	작업이 생성된 대략적인 이유를 지정합니다. 가능한 값은 다음과 같습니다. REQUESTED: 작업 생성이 요청되었습니다. LONG_RUNNING: 쿼리 요청이 QueryRequest의 timeoutMs 필드로 지정된 시스템 정의 제한 시간을 초과하여 실행되었습니다. 따라서 작업이 생성된 장기 실행 작업으로 간주되었습니다. LARGE_RESULTS: 쿼리의 결과가 인라인 응답에 맞지 않습니다. OTHER: 시스템에서 쿼리를 작업으로 실행해야 한다고 판단했습니다.
job_id	STRING	작업이 생성된 경우 작업의 ID입니다. 그렇지 않으면 짧은 쿼리 모드를 사용하는 쿼리의 쿼리 ID입니다. 예를 들면 bquxjob_1234입니다.
job_stages	RECORD	작업의 쿼리 단계입니다. 참고: 행 수준 액세스 정책이 적용되는 테이블에서 읽는 쿼리의 경우 이 열의 값이 비어 있습니다. 자세한 내용은 BigQuery의 행 수준 보안 권장사항을 참조하세요.
job_type	STRING	작업의 유형. QUERY, LOAD, EXTRACT, COPY, NULL일 수 있습니다. NULL 값은 스크립트 작업 문 평가 또는 구체화된 뷰 새로고침과 같은 내부 작업을 나타냅니다.
labels	RECORD	키-값 쌍으로 작업에 적용된 라벨의 배열
parent_job_id	STRING	상위 작업의 ID(있는 경우)
priority	STRING	이 작업의 우선순위. 유효한 값은 INTERACTIVE 및 BATCH입니다.
project_id	STRING	(클러스터링 열) 프로젝트의 ID입니다.
project_number	INTEGER	프로젝트의 번호입니다.
query	STRING	SQL 쿼리 텍스트. JOBS_BY_PROJECT 뷰에만 쿼리 열이 있습니다.
referenced_tables	RECORD	작업에서 참조하는 테이블의 배열입니다. 캐시 적중이 아닌 쿼리 작업만 채워집니다.
reservation_id	STRING	이 작업에 할당된 기본 예약의 이름이며 RESERVATION_ADMIN_PROJECT:RESERVATION_LOCATION.RESERVATION_NAME 형식입니다. 이 출력에서 각 항목의 의미는 다음과 같습니다. RESERVATION_ADMIN_PROJECT: 예약을 관리하는 Google Cloud 프로젝트의 이름입니다. RESERVATION_LOCATION: 예약 위치입니다. RESERVATION_NAME: 예약 이름입니다.
edition	STRING	이 작업에 할당된 예약과 연결된 버전입니다. 버전에 대한 자세한 내용은 BigQuery 버전 소개를 참조하세요.
session_info	RECORD	이 작업이 실행된 세션에 대한 세부정보입니다(있는 경우).
start_time	TIMESTAMP	작업의 시작 시간입니다(에포크 이후의 경과 시간(밀리초)). 이 필드는 작업이 PENDING 상태에서 RUNNING 또는 DONE 상태가 되는 시간을 나타냅니다.
state	STRING	작업의 실행 상태. 유효한 상태에는 PENDING, RUNNING, DONE이 있습니다.
statement_type	STRING	쿼리 문의 유형입니다. 예를 들면 DELETE, INSERT, SCRIPT, SELECT, UPDATE입니다. 유효한 값 목록은 QueryStatementType을 참조하세요.
timeline	RECORD	작업의 쿼리 타임라인입니다. 쿼리 실행 스냅샷을 포함합니다.
total_bytes_billed	INTEGER	프로젝트가 주문형 가격 책정을 사용하도록 구성된 경우 이 필드에는 작업에 대해 청구되는 총 바이트가 포함됩니다. 프로젝트가 정액제를 사용하도록 구성된 경우 바이트 요금이 청구되지 않으며 이 필드는 참고용이 됩니다. 참고: 행 수준 액세스 정책이 적용되는 테이블에서 읽는 쿼리의 경우 이 열의 값이 비어 있습니다. 자세한 내용은 BigQuery의 행 수준 보안 권장사항을 참조하세요.
total_bytes_processed	INTEGER	작업에서 처리한 총 바이트 참고: 행 수준 액세스 정책이 적용되는 테이블에서 읽는 쿼리의 경우 이 열의 값이 비어 있습니다. 자세한 내용은 BigQuery의 행 수준 보안 권장사항을 참조하세요.
total_modified_partitions	INTEGER	작업에서 수정한 총 파티션 수입니다. 이 필드는 LOAD 및 QUERY 작업에 채워집니다.
total_slot_ms	INTEGER	재시도를 포함하여 RUNNING 상태의 전체 기간 동안 작업의 슬롯 밀리초입니다.
transaction_id	STRING	이 작업이 실행된 트랜잭션의 ID입니다(있는 경우). (미리보기)
user_email	STRING	(클러스터링 열) 작업을 실행한 사용자의 이메일 주소 또는 서비스 계정입니다.
query_info.resource_warning	STRING	쿼리 처리 중 리소스 사용이 시스템의 내부 기준점을 초과할 경우 표시되는 경고 메시지입니다. 성공적인 쿼리 작업에는 resource_warning 필드가 채워질 수 있습니다. resource_warning의 경우 쿼리를 최적화하고 query_hashes를 사용하여 동일한 쿼리 집합의 성능 추세를 모니터링을 설정하기 위한 추가 데이터 포인트가 제공됩니다.
query_info.query_hashes.normalized_literals	STRING	쿼리의 해시를 포함합니다. normalized_literals는 주석, 매개변수 값, UDF, 리터럴을 무시하는 16진수 STRING 해시입니다. 기본 뷰가 변경되거나 쿼리가 SELECT *와 같은 열을 암시적으로 참조하고 테이블 스키마가 변경되면 해시 값이 달라집니다. 이 필드는 캐시 적중이 아닌 성공한 GoogleSQL 쿼리에 표시됩니다.
query_info.performance_insights	RECORD	작업에 대한 성능 통계.
query_info.optimization_details	STRUCT	작업의 기록 기반 최적화.
transferred_bytes	INTEGER	BigQuery Omni 교차 클라우드 전송 작업과 같은 교차 클라우드 쿼리를 위해 전송된 총 바이트 수입니다.
materialized_view_statistics	RECORD	쿼리 작업에서 고려되는 구체화된 뷰 통계입니다. (미리보기)

데이터 보관

이 뷰에는 현재 실행 중인 작업과 지난 180일 동안의 작업 기록이 포함되어 있습니다.

범위 및 문법

이 뷰에 대한 쿼리에는 리전 한정자가 있어야 합니다. 다음 표에는 이 뷰의 리전 범위가 나와 있습니다.

뷰 이름	리소스 범위	리전 범위
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER	지정된 프로젝트에서 현재 사용자가 제출한 작업입니다.	REGION

다음을 바꿉니다.

(선택사항) PROJECT_ID: Google Cloud 프로젝트의 ID입니다. 지정하지 않으면 기본 프로젝트가 사용됩니다.

REGION: 모든 데이터 세트 리전 이름입니다. 예를 들면 `region-us`입니다.

참고: INFORMATION_SCHEMA 뷰를 쿼리하려면 리전 한정자를 사용해야 합니다. 쿼리 실행 위치는 INFORMATION_SCHEMA 뷰의 리전과 일치해야 합니다.

참고: 쿼리 작업의 요약 비용을 찾기 위해 INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER를 쿼리할 때는 SCRIPT 문 유형을 제외합니다. 그렇지 않으면 일부 값이 두 번 계산될 수 있습니다. SCRIPT 행에는 이 작업의 일부로 실행된 모든 하위 작업의 요약 값이 포함됩니다.

예

기본 프로젝트가 아닌 프로젝트에 대해 쿼리를 실행하려면 다음 형식으로 프로젝트 ID를 추가합니다.

`PROJECT_ID`.`region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER

다음을 바꿉니다.

• PROJECT_ID: 프로젝트 ID입니다.
• REGION_NAME: 프로젝트 리전입니다.

예를 들면 `myproject`.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER입니다.

대기 중인 작업 또는 실행 중인 작업 보기

SELECT
  job_id,
  creation_time,
  query
FROM
  `region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER
WHERE
  state != 'DONE';

참고: INFORMATION_SCHEMA 뷰 이름은 대소문자를 구분합니다.

결과는 다음과 비슷합니다.

+--------------+---------------------------+---------------------------------+
| job_id       |  creation_time            |  query                          |
+--------------+---------------------------+---------------------------------+
| bquxjob_1    |  2019-10-10 00:00:00 UTC  |  SELECT ... FROM dataset.table1 |
| bquxjob_2    |  2019-10-10 00:00:01 UTC  |  SELECT ... FROM dataset.table2 |
| bquxjob_3    |  2019-10-10 00:00:02 UTC  |  SELECT ... FROM dataset.table3 |
| bquxjob_4    |  2019-10-10 00:00:03 UTC  |  SELECT ... FROM dataset.table4 |
| bquxjob_5    |  2019-10-10 00:00:04 UTC  |  SELECT ... FROM dataset.table5 |
+--------------+---------------------------+---------------------------------+

쿼리 성능 통계 보기

다음 예시에서는 Google Cloud 콘솔의 쿼리 실행 그래프에 연결되는 URL과 함께 지난 30일 동안 성능 통계가 있는 모든 쿼리 작업을 반환합니다.

SELECT
  `bigquery-public-data`.persistent_udfs.job_url(
    project_id || ':us.' || job_id) AS job_url,
  query_info.performance_insights
FROM
  `region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER
WHERE
  DATE(creation_time) >= CURRENT_DATE - 30 -- scan 30 days of query history
  AND job_type = 'QUERY'
  AND state = 'DONE'
  AND error_result IS NULL
  AND statement_type != 'SCRIPT'
  AND EXISTS ( -- Only include queries which had performance insights
    SELECT 1
    FROM UNNEST(
      query_info.performance_insights.stage_performance_standalone_insights
    )
    WHERE slot_contention OR insufficient_shuffle_quota
    UNION ALL
    SELECT 1
    FROM UNNEST(
      query_info.performance_insights.stage_performance_change_insights
    )
    WHERE input_data_change.records_read_diff_percentage IS NOT NULL
  );