SEARCH_INDEX_COLUMNS 뷰

INFORMATION_SCHEMA.SEARCH_INDEX_COLUMNS 뷰에는 데이터 세트의 각 테이블에 대한 검색 색인 생성 열마다 행이 하나씩 포함됩니다.

필수 권한

검색 색인 메타데이터를 보려면 색인이 있는 테이블에 대한 bigquery.tables.get 또는 bigquery.tables.list Identity and Access Management(IAM) 권한이 필요합니다. 다음과 같은 사전 정의된 IAM 역할에는 이러한 권한 중 하나 이상이 포함되어 있습니다.

• roles/bigquery.admin
• roles/bigquery.dataEditor
• roles/bigquery.dataOwner
• roles/bigquery.dataViewer
• roles/bigquery.metadataViewer
• roles/bigquery.user

BigQuery 권한에 대한 자세한 내용은 IAM으로 액세스 제어를 참조하세요.

스키마

INFORMATION_SCHEMA.SEARCH_INDEX_COLUMNS 뷰를 쿼리하면 쿼리 결과에서 데이터 세트에 있는 각 테이블의 색인이 생성된 각 열마다 행이 하나씩 포함됩니다.

INFORMATION_SCHEMA.SEARCH_INDEX_COLUMNS 뷰에는 다음과 같은 스키마가 있습니다.

열 이름	데이터 유형	값
index_catalog	STRING	데이터 세트가 포함된 프로젝트의 이름입니다.
index_schema	STRING	색인이 포함된 데이터 세트 이름입니다.
table_name	STRING	색인이 생성되는 기본 테이블의 이름입니다.
index_name	STRING	색인의 이름입니다.
index_column_name	STRING	색인이 생성된 최상위 열의 이름입니다.
index_field_path	STRING	확장되고 색인이 생성된 필드의 전체 경로이며, 열 이름으로 시작합니다. 필드는 마침표로 구분됩니다.

범위 및 구문

이 뷰에 대한 쿼리에는 데이터 세트 한정자가 있어야 합니다. 다음 표에는 이 뷰의 리전 범위가 나와 있습니다.

뷰 이름	리소스 범위	리전 범위
[PROJECT_ID.]DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.SEARCH_INDEX_COLUMNS	데이터 세트 수준	데이터 세트 위치

다음을 바꿉니다.

• (선택사항) PROJECT_ID: Google Cloud 프로젝트의 ID입니다. 지정하지 않으면 기본 프로젝트가 사용됩니다.
• DATASET_ID: 데이터 세트의 ID입니다. 자세한 내용은 데이터 세트 한정자를 참조하세요.

참고: INFORMATION_SCHEMA 뷰를 쿼리하려면 리전 한정자를 사용해야 합니다. 쿼리 실행 위치는 INFORMATION_SCHEMA 뷰의 리전과 일치해야 합니다.

예시

-- Returns metadata for search indexes in a single dataset.
SELECT * FROM myDataset.INFORMATION_SCHEMA.SEARCH_INDEX_COLUMNS;

예

다음 예시에서는 my_table의 모든 열에 검색 색인을 만듭니다.

CREATE TABLE dataset.my_table(
  a STRING,
  b INT64,
  c STRUCT <d INT64,
            e ARRAY<STRING>,
            f STRUCT<g STRING, h INT64>>) AS
SELECT 'hello' AS a, 10 AS b, (20, ['x', 'y'], ('z', 30)) AS c;

CREATE SEARCH INDEX my_index
ON dataset.my_table(ALL COLUMNS);

다음 쿼리는 색인이 생성되는 필드에 대한 정보를 추출합니다. index_field_path는 색인이 생성되는 열의 필드를 나타냅니다. 색인이 생성된 필드의 전체 경로가 제공되는 STRUCT의 경우에만 index_column_name과 다릅니다. 이 예시에서 c 열에는 ARRAY<STRING> 필드 e와 STRING 필드 g가 포함된 f라는 다른 STRUCT가 포함되어 있으며 각각 색인이 생성됩니다.

SELECT table_name, index_name, index_column_name, index_field_path
FROM my_project.dataset.INFORMATION_SCHEMA.SEARCH_INDEX_COLUMNS

결과는 다음과 비슷합니다.

+------------+------------+-------------------+------------------+
| table_name | index_name | index_column_name | index_field_path |
+------------+------------+-------------------+------------------+
| my_table   | my_index   | a                 | a                |
| my_table   | my_index   | c                 | c.e              |
| my_table   | my_index   | c                 | c.f.g            |
+------------+------------+-------------------+------------------+

다음 쿼리는 INFORMATION_SCHEMA.SEARCH_INDEX_COUMNS 뷰를 INFORMATION_SCHEMA.SEARCH_INDEXES 및 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 뷰와 조인하여 검색 색인 상태 및 각 열의 데이터 유형을 포함합니다.

SELECT
  index_columns_view.index_catalog AS project_name,
  index_columns_view.index_SCHEMA AS dataset_name,
  indexes_view.TABLE_NAME AS table_name,
  indexes_view.INDEX_NAME AS index_name,
  indexes_view.INDEX_STATUS AS status,
  index_columns_view.INDEX_COLUMN_NAME AS column_name,
  index_columns_view.INDEX_FIELD_PATH AS field_path,
  columns_view.DATA_TYPE AS data_type
FROM
  mydataset.INFORMATION_SCHEMA.SEARCH_INDEXES indexes_view
INNER JOIN
  mydataset.INFORMATION_SCHEMA.SEARCH_INDEX_COLUMNS index_columns_view
  ON
    indexes_view.TABLE_NAME = index_columns_view.TABLE_NAME
    AND indexes_view.INDEX_NAME = index_columns_view.INDEX_NAME
LEFT OUTER JOIN
  mydataset.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS columns_view
  ON
    indexes_view.INDEX_CATALOG = columns_view.TABLE_CATALOG
    AND indexes_view.INDEX_SCHEMA = columns_view.TABLE_SCHEMA
    AND index_columns_view.TABLE_NAME = columns_view.TABLE_NAME
    AND index_columns_view.INDEX_COLUMN_NAME = columns_view.COLUMN_NAME
ORDER BY
  project_name,
  dataset_name,
  table_name,
  column_name;

결과는 다음과 비슷합니다.

+------------+------------+----------+------------+--------+-------------+------------+---------------------------------------------------------------+
| project    | dataset    | table    | index_name | status | column_name | field_path | data_type                                                     |
+------------+------------+----------+------------+--------+-------------+------------+---------------------------------------------------------------+
| my_project | my_dataset | my_table | my_index   | ACTIVE | a           | a          | STRING                                                        |
| my_project | my_dataset | my_table | my_index   | ACTIVE | c           | c.e        | STRUCT<d INT64, e ARRAY<STRING>, f STRUCT<g STRING, h INT64>> |
| my_project | my_dataset | my_table | my_index   | ACTIVE | c           | c.f.g      | STRUCT<d INT64, e ARRAY<STRING>, f STRUCT<g STRING, h INT64>> |
+------------+------------+----------+------------+--------+-------------+------------+---------------------------------------------------------------+