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Vue SCHEMATA
La vue INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA fournit des informations sur les ensembles de données d'un projet ou d'une région. La vue renvoie une ligne pour chaque ensemble de données.
Avant de commencer
Pour interroger la vue SCHEMATA pour les métadonnées de l'ensemble de données, vous devez disposer de l'autorisation Identity and Access Management (IAM) bigquery.datasets.get au niveau du projet.
Chacun des rôles IAM prédéfinis suivants inclut les autorisations dont vous avez besoin pour obtenir la vue SCHEMATA:
Lorsque vous interrogez la vue INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA, les résultats des requêtes contiennent une ligne pour chaque ensemble de données du projet spécifié.
La vue INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA présente le schéma suivant :
Nom de la colonne
Type de données
Valeur
CATALOG_NAME
STRING
Nom du projet qui contient l'ensemble de données
SCHEMA_NAME
STRING
Nom de l'ensemble de données (également appelé datasetId)
SCHEMA_OWNER
STRING
La valeur est toujours NULL
CREATION_TIME
TIMESTAMP
Date/Heure de création de l'ensemble de données
LAST_MODIFIED_TIME
TIMESTAMP
Date/Heure de la dernière modification de l'ensemble de données
LOCATION
STRING
Emplacement géographique de l'ensemble de données
DDL
STRING
Instruction LDD CREATE SCHEMA pouvant être utilisée pour créer l'ensemble de données
DEFAULT_COLLATION_NAME
STRING
Nom de la spécification de classement par défaut, le cas échéant. Dans le cas contraire, cette valeur est définie sur NULL.
Champ d'application et syntaxe
Les requêtes exécutées sur cette vue doivent inclure un qualificatif de région. Si vous ne spécifiez pas de qualificatif de région, les métadonnées sont extraites de la région US
Le tableau suivant explique le champ d'application de la région pour cette vue :
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Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThe \u003ccode\u003eINFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA\u003c/code\u003e view provides metadata about datasets within a specific project or region, with each row representing a single dataset.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTo query the \u003ccode\u003eSCHEMATA\u003c/code\u003e view, users need the \u003ccode\u003ebigquery.datasets.get\u003c/code\u003e IAM permission, which is included in roles like \u003ccode\u003eroles/bigquery.admin\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003eroles/bigquery.dataEditor\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003eroles/bigquery.dataOwner\u003c/code\u003e, and \u003ccode\u003eroles/bigquery.dataViewer\u003c/code\u003e.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eQueries against the \u003ccode\u003eSCHEMATA\u003c/code\u003e view must include a region qualifier, and the query execution location must match the region of the view; if no region is specified, it defaults to the US region.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe \u003ccode\u003eSCHEMATA\u003c/code\u003e view's schema includes columns such as \u003ccode\u003eCATALOG_NAME\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003eSCHEMA_NAME\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003eCREATION_TIME\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003eLAST_MODIFIED_TIME\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003eLOCATION\u003c/code\u003e, and \u003ccode\u003eDDL\u003c/code\u003e, providing details about each dataset.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe result for the view returns one row for each dataset in the specified project, and an example is provided with some columns omitted for better readability.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# SCHEMATA view\n=============\n\nThe `INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA` view provides information about the datasets\nin a project or region. The view returns one row for each dataset.\n\nBefore you begin\n----------------\n\nTo query the `SCHEMATA` view for dataset metadata, you need the `bigquery.datasets.get`\nIdentity and Access Management (IAM) permission at the project level.\n\nEach of the following predefined IAM roles includes the\npermissions that you need in order to get the `SCHEMATA`\nview:\n\n- `roles/bigquery.admin`\n- `roles/bigquery.dataEditor`\n- `roles/bigquery.dataOwner`\n- `roles/bigquery.dataViewer`\n\nFor more information about BigQuery permissions, see\n[Access control with IAM](/bigquery/docs/access-control).\n\nSchema\n------\n\nWhen you query the `INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA` view, the query results contain one row for each dataset in the specified project.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThe `INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA` view has the following schema:\n\nScope and syntax\n----------------\n\nQueries against this view must include a [region\nqualifier](/bigquery/docs/information-schema-intro#syntax). If you do not\nspecify a regional qualifier, metadata is retrieved from the US region.\nThe following table explains the region scope for this view:\n\nReplace the following:\n\n- Optional: \u003cvar translate=\"no\"\u003ePROJECT_ID\u003c/var\u003e: the ID of your Google Cloud project. If not specified, the default project is used.\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eREGION\u003c/var\u003e: any [dataset region name](/bigquery/docs/locations). For example, ```region-us```.\n\n \u003cbr /\u003e\n\n \u003cbr /\u003e\n\n | **Note:** You must use [a region qualifier](/bigquery/docs/information-schema-intro#region_qualifier) to query `INFORMATION_SCHEMA` views. The location of the query execution must match the region of the `INFORMATION_SCHEMA` view.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n**Example** \n\n -- Returns metadata for datasets in a region.\n SELECT * FROM region-us.INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA;\n\nExample\n-------\n\nTo run the query against a project other than your default project, add the\nproject ID to the dataset in the following format: \n\n```bash\n`PROJECT_ID`.INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA\n```\nfor example, ```myproject`.INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA``.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n```googlesql\nSELECT\n * EXCEPT (schema_owner)\nFROM\n INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA;\n```\n| **Note:** `INFORMATION_SCHEMA` view names are case-sensitive.\n\nThe result is similar to the following. For readability, some columns\nare excluded from the result. \n\n```\n+----------------+---------------+---------------------+---------------------+------------+------------------------------------------+\n| catalog_name | schema_name | creation_time | last_modified_time | location | ddl |\n+----------------+---------------+---------------------+---------------------+------------+------------------------------------------+\n| myproject | mydataset1 | 2018-11-07 19:50:24 | 2018-11-07 19:50:24 | US | CREATE SCHEMA `myproject.mydataset1` |\n| | | | | | OPTIONS( |\n| | | | | | location=\"us\" |\n| | | | | | ); |\n+----------------+---------------+---------------------+---------------------+------------+------------------------------------------+\n| myproject | mydataset2 | 2018-07-16 04:24:22 | 2018-07-16 04:24:22 | US | CREATE SCHEMA `myproject.mydataset2` |\n| | | | | | OPTIONS( |\n| | | | | | default_partition_expiration_days=3.0, |\n| | | | | | location=\"us\" |\n| | | | | | ); |\n+----------------+---------------+---------------------+---------------------+------------+------------------------------------------+\n| myproject | mydataset3 | 2018-02-07 21:08:45 | 2018-05-01 23:32:53 | US | CREATE SCHEMA `myproject.mydataset3` |\n| | | | | | OPTIONS( |\n| | | | | | description=\"My dataset\", |\n| | | | | | location=\"us\" |\n| | | | | | ); |\n+----------------+---------------+---------------------+---------------------+------------+------------------------------------------+\n```"]]
