SCHEMATA-Ansicht
Die Ansicht INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA
enthält Informationen zu den Datasets in einem Projekt oder einer Region. Die Ansicht gibt für jedes Dataset eine Zeile zurück.
Hinweise
Zum Abfragen der Ansicht SCHEMATA
für Dataset-Metadaten benötigen Sie die IAM-Berechtigung (Identity and Access Management) bigquery.datasets.get
auf Projektebene.
Jede der folgenden vordefinierten IAM-Rollen enthält die Berechtigungen, die Sie zum Abrufen der SCHEMATA
-Ansicht benötigen:
roles/bigquery.admin
roles/bigquery.dataEditor
roles/bigquery.dataOwner
roles/bigquery.dataViewer
Weitere Informationen zu BigQuery-Berechtigungen finden Sie unter Zugriffssteuerung mit IAM.
Schema
Wenn Sie die AnsichtINFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA
abfragen, wird im Ergebnis jedes Dataset im angegebenen Projekt in einer eigenen Zeile dargestellt.
Die Ansicht INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA
hat das folgende Schema:
Spaltenname | Datentyp | Wert |
---|---|---|
CATALOG_NAME |
STRING |
Der Name des Projekts, zu dem das Dataset gehört |
SCHEMA_NAME |
STRING |
Der Name des Datasets, auch als datasetId bezeichnet |
SCHEMA_OWNER |
STRING |
Der Wert ist immer NULL |
CREATION_TIME |
TIMESTAMP |
Der Erstellungszeitpunkt des Datasets |
LAST_MODIFIED_TIME |
TIMESTAMP |
Der Zeitpunkt der letzten Änderung des Datasets |
LOCATION |
STRING |
Der geografische Standort des Datasets |
DDL |
STRING |
Die CREATE SCHEMA -DDL-Anweisung, die zum Erstellen des Datasets verwendet werden kann |
DEFAULT_COLLATION_NAME |
STRING |
Der Name der standardmäßigen Sortierspezifikation, falls vorhanden. Andernfalls NULL .
|
Bereich und Syntax
Für Abfragen dieser Ansicht muss ein Regions-Qualifier verwendet werden. Wenn Sie keinen Regions-Qualifier angeben, werden Metadaten aus der US-Region abgerufen. In der folgenden Tabelle wird der Regionsbereich für diese Ansicht erläutert:
Ansichtsname | Ressourcenbereich | Regionsbereich |
---|---|---|
[PROJECT_ID.]INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA |
Projektebene | US-Region |
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA |
Projektebene | REGION |
- Optional:
PROJECT_ID
: die ID Ihres Google Cloud-Projekts. Wenn keine Angabe erfolgt, wird das Standardprojekt verwendet. REGION
: ist ein beliebiger Dataset-Regionsname. Beispiel:region-us
Beispiel
-- Returns metadata for datasets in a region.
SELECT * FROM region-us.INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA;
Beispiel
Wenn Sie die Abfrage für ein anderes Projekt als Ihr Standardprojekt ausführen möchten, fügen Sie dem Dataset die Projekt-ID im folgenden Format hinzu:
`PROJECT_ID`.INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA; beispielsweise
`myproject`.INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA
.
SELECT * EXCEPT (schema_owner) FROM INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA;
Das Ergebnis sieht etwa so aus. Zur besseren Lesbarkeit werden einige Spalten aus dem Ergebnis ausgeschlossen.
+----------------+---------------+---------------------+---------------------+------------+------------------------------------------+ | catalog_name | schema_name | creation_time | last_modified_time | location | ddl | +----------------+---------------+---------------------+---------------------+------------+------------------------------------------+ | myproject | mydataset1 | 2018-11-07 19:50:24 | 2018-11-07 19:50:24 | US | CREATE SCHEMA `myproject.mydataset1` | | | | | | | OPTIONS( | | | | | | | location="us" | | | | | | | ); | +----------------+---------------+---------------------+---------------------+------------+------------------------------------------+ | myproject | mydataset2 | 2018-07-16 04:24:22 | 2018-07-16 04:24:22 | US | CREATE SCHEMA `myproject.mydataset2` | | | | | | | OPTIONS( | | | | | | | default_partition_expiration_days=3.0, | | | | | | | location="us" | | | | | | | ); | +----------------+---------------+---------------------+---------------------+------------+------------------------------------------+ | myproject | mydataset3 | 2018-02-07 21:08:45 | 2018-05-01 23:32:53 | US | CREATE SCHEMA `myproject.mydataset3` | | | | | | | OPTIONS( | | | | | | | description="My dataset", | | | | | | | location="us" | | | | | | | ); | +----------------+---------------+---------------------+---------------------+------------+------------------------------------------+