visualizzazione COLUMNS
La vista INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
contiene una riga per ogni colonna
(campo) di una tabella.
Autorizzazioni obbligatorie
Per eseguire query sulla visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
, devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM (Gestione di identità e accessi):
bigquery.tables.get
bigquery.tables.list
Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni precedenti:
roles/bigquery.admin
roles/bigquery.dataViewer
roles/bigquery.dataEditor
roles/bigquery.metadataViewer
Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni BigQuery, consulta Controllo dell'accesso con IAM.
Schema
Quando esegui una query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
, i risultati della query contengono
una riga per ogni colonna (campo) in una tabella.
La vista INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
ha il seguente schema:
Nome colonna | Tipo di dati | Valore |
---|---|---|
TABLE_CATALOG |
STRING |
L'ID del progetto contenente il set di dati |
TABLE_SCHEMA |
STRING |
Il nome del set di dati contenente la tabella, chiamato anche
datasetId |
TABLE_NAME |
STRING |
Il nome della tabella o della visualizzazione, chiamato anche tableId |
COLUMN_NAME |
STRING |
Il nome della colonna |
ORDINAL_POSITION |
INT64 |
L'offset indicizzato per 1 della colonna all'interno della tabella. Se si tratta di una colonna pseudo come _PARTITIONTIME o _PARTITIONDATE, il valore è NULL |
IS_NULLABLE |
STRING |
YES o NO a seconda che la colonna
consente NULL valori |
DATA_TYPE |
STRING |
Il tipo di dati GoogleSQL della colonna |
IS_GENERATED |
STRING |
Il valore è sempre NEVER |
GENERATION_EXPRESSION |
STRING |
Il valore è sempre NULL |
IS_STORED |
STRING |
Il valore è sempre NULL |
IS_HIDDEN |
STRING |
YES o NO a seconda che la colonna sia
una pseudocolonna come _PARTITIONTIME o _PARTITIONDATE |
IS_UPDATABLE |
STRING |
Il valore è sempre NULL |
IS_SYSTEM_DEFINED |
STRING |
YES o NO a seconda che la colonna sia
una pseudocolonna come _PARTITIONTIME o _PARTITIONDATE |
IS_PARTITIONING_COLUMN |
STRING |
YES o NO a seconda che la colonna sia
una colonna di partizionamento |
CLUSTERING_ORDINAL_POSITION |
INT64 |
L'offset indicizzato con 1 della colonna all'interno dello schema della tabella
le colonne di clustering; il valore è NULL se la tabella non è un
tabella in cluster |
COLLATION_NAME |
STRING |
Il nome della specifica di confronto
se esiste; altrimenti NULL Se viene superato un valore STRING o ARRAY<STRING>
la specifica delle regole di confronto viene restituita, se esistente; altrimenti
Viene restituito NULL
|
COLUMN_DEFAULT |
STRING |
Il valore predefinito del parametro
colonna, se esistente; altrimenti il valore è NULL
|
ROUNDING_MODE |
STRING |
La modalità di arrotondamento utilizzata per i valori scritti nel campo, se è
il tipo è con parametri NUMERIC o BIGNUMERIC ;
altrimenti il valore è NULL
|
Ambito e sintassi
Le query su questa vista devono includere un set di dati o un qualificatore di regione. Per con un qualificatore del set di dati, devi disporre delle autorizzazioni per il set di dati. Per le query con un qualificatore della regione, devi disporre delle autorizzazioni per il progetto. Per maggiori informazioni per le informazioni, consulta Sintassi. La tabella seguente illustra gli ambiti della regione e delle risorse per questa visualizzazione:
Nome vista | Ambito risorsa | Ambito della regione |
---|---|---|
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS |
Livello progetto | REGION |
[PROJECT_ID.]DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS |
A livello di set di dati | Posizione del set di dati |
- (Facoltativo)
PROJECT_ID
: l'ID del tuo progetto Google Cloud. Se non viene specificato, viene utilizzato il progetto predefinito.
REGION
: qualsiasi nome della regione del set di dati. Ad esempio:`region-us`
.DATASET_ID
: l'ID del set di dati. Per ulteriori informazioni, consulta Qualificatore del set di dati.
Esempio
L'esempio seguente recupera i metadati dalla vista INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
per la tabella population_by_zip_2010
nel set di dati census_bureau_usa
. Questo set di dati fa parte del programma per i set di dati pubblici di BigQuery.
Poiché la tabella su cui esegui la query si trova in un altro progetto, il progetto bigquery-public-data
, aggiungi l'ID progetto al set di dati nel seguente formato:`project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view
; ad esempio,`bigquery-public-data`.census_bureau_usa.INFORMATION_SCHEMA.TABLES
.
Le seguenti colonne sono escluse dai risultati della query perché al momento sono riservate per un uso futuro:
IS_GENERATED
GENERATION_EXPRESSION
IS_STORED
IS_UPDATABLE
SELECT * EXCEPT(is_generated, generation_expression, is_stored, is_updatable) FROM `bigquery-public-data`.census_bureau_usa.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE table_name = 'population_by_zip_2010';
Il risultato è simile al seguente. Per migliorare la leggibilità, alcune colonne escluse dal risultato.
+------------------------+-------------+------------------+-------------+-----------+-----------+-------------------+------------------------+-----------------------------+ | table_name | column_name | ordinal_position | is_nullable | data_type | is_hidden | is_system_defined | is_partitioning_column | clustering_ordinal_position | +------------------------+-------------+------------------+-------------+-----------+-----------+-------------------+------------------------+-----------------------------+ | population_by_zip_2010 | zipcode | 1 | NO | STRING | NO | NO | NO | NULL | | population_by_zip_2010 | geo_id | 2 | YES | STRING | NO | NO | NO | NULL | | population_by_zip_2010 | minimum_age | 3 | YES | INT64 | NO | NO | NO | NULL | | population_by_zip_2010 | maximum_age | 4 | YES | INT64 | NO | NO | NO | NULL | | population_by_zip_2010 | gender | 5 | YES | STRING | NO | NO | NO | NULL | | population_by_zip_2010 | population | 6 | YES | INT64 | NO | NO | NO | NULL | +------------------------+-------------+------------------+-------------+-----------+-----------+-------------------+------------------------+-----------------------------+